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利用互联技术推动福建新能源汽车产业发展对策分析 被引量：3
1
作者 尤志宁 浦云明 李爱国 《福建电脑》 2018年第12期1-4,共4页
我国移动互联技术和新能源产业保持着快速发展的趋势,如何利用移动互联技术促进新能源汽车产业的发展策略研究有着重要的意义。本文通过收集大量国内新能源汽车产业和互联网产业数据,分析互联网产业和新能源汽车产业发展趋势。总结了福... 我国移动互联技术和新能源产业保持着快速发展的趋势,如何利用移动互联技术促进新能源汽车产业的发展策略研究有着重要的意义。本文通过收集大量国内新能源汽车产业和互联网产业数据,分析互联网产业和新能源汽车产业发展趋势。总结了福建省新能源汽车产业发展过程中存在的问题,针对其中的一些问题,思考如何有效利用移动互联技术给新能源汽车产业提供助力,并给出了相应的一些对策建议。 展开更多
关键词 移动互联技术 新能源汽车 产业政策
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基于神经网络的中小企业创新能力影响因素研究
2
作者 尤志宁 黄怡欣 +1 位作者 陈建海 浦云明 《中国电子商情》 2024年第23期94-96,共3页
在经济转型升级的背景下,为稳经济保就业,企业创新能力提升是关键。本文运用全链接神经网络对中小企业创新能力进行研究,设计了创新能力影响因素,包括公司成长性、研发投入和员工创新意识等输入因素,用于神经网络的训练以获得预测值,目... 在经济转型升级的背景下,为稳经济保就业,企业创新能力提升是关键。本文运用全链接神经网络对中小企业创新能力进行研究,设计了创新能力影响因素,包括公司成长性、研发投入和员工创新意识等输入因素,用于神经网络的训练以获得预测值,目标值采用加权的知识产权和核心技术产品数。在网络模型中,使用回归损失函数的均方误差MSE来评价预测值与目标值的差异,损失函数值越小,差异越小。采用248家中小制造企业的样本数据,应用于网络模型的训练和测试,执行了2000次、20000次和50000次迭代运算,真实值与预测值接近,表明设计模型和训练方法具有参考价值。 展开更多
关键词 神经网络 创新能力 影响因素 中小企业
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基于新型神经元模型上的突触可塑性建模
3
作者 尤志宁 周昌乐 张克志 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期225-228,共4页
提出的一种新型神经元模型,利用EricRKandel的工作成果,抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征,在较微观的层次上,抽象出了突触可塑性模型,该模型包含了EricRKandel和他的同事所总结的神经递质信号调节突触的后3种方式,它可以和新型... 提出的一种新型神经元模型,利用EricRKandel的工作成果,抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征,在较微观的层次上,抽象出了突触可塑性模型,该模型包含了EricRKandel和他的同事所总结的神经递质信号调节突触的后3种方式,它可以和新型神经元模型结合起来,可以对突触连接权值函数进行修饰.最后对可塑性模型的计算复杂性作了简单的说明,并讨论了该可塑性模型与Hebb理论和STDP的不同之处. 展开更多
关键词 神经元模型 突触可塑性 建模 塑性模型 Hebb理论 Eric 计算复杂性 工作成果 主要特征 活动过程 信号调节 神经递质 质调节 值函数 连接权
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随机样本遗传MLP模型算法 被引量：1
4
作者 尤志宁 浦云明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期121-127,143,共8页
提出的SSGAMLP(Small Set Genetic Algorithm Multilayer Perceptron)模型,是针对MLP模型易陷入局部最优,且模型泛化性不好,而遗传算法可以跳出局部最优,但是种群个体数较多,却带来运算复杂度的提高,目的是为了克服以上不足,将遗传算法... 提出的SSGAMLP(Small Set Genetic Algorithm Multilayer Perceptron)模型,是针对MLP模型易陷入局部最优,且模型泛化性不好,而遗传算法可以跳出局部最优,但是种群个体数较多,却带来运算复杂度的提高,目的是为了克服以上不足,将遗传算法与MLP模型相结合,将MLP模型节点的向下连接权值看成是低层向高层的映射,因此每个节点(包括权值和阈值)可以看成是一个特征表达,即遗传算法的基因表达,同时个体MLP模型训练使用的随机样本子集以及算法的交叉变异,相当于引入随机因子,存在获得未知特征表达的可能性。实验基于MNIST数据集,印证了SSGAMLP模型在性能上的优势。模型降低了个体运算复杂度,提高了泛化性,在一定程度上克服了过拟合性。 展开更多
关键词 多层感知机 遗传算法 随机子集 泛化性
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“全员全期项目驱动”软件教学模式 被引量：1
5
作者 尤志宁 《计算机教育》 2013年第8期63-68,共6页
分析高校中软件专业教学的特点和不足,提出"全员全期项目驱动"的教学模式。模式重点在于使项目任务贯穿学生整个大学期间,并提出该模式今后的改进建议。
关键词 项目驱动 教学模式 软件教学
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线性回归和BP神经网络在噪声监测中的应用 被引量：1
6
作者 曾华朴 尤志宁 +1 位作者 黄兴旺 浦云明 《计算机系统应用》 2021年第8期317-323,共7页
噪声监测系统能够自动测量噪声分贝值,并实时处理系统监测到的各种声音环境信息,但是在噪声监测系统的实际应用中,噪声的分贝值受到温度、湿度和大气压力等多个因素影响,与实际值存在误差.为了提高噪声的测量精度,必须使用相关技术进行... 噪声监测系统能够自动测量噪声分贝值,并实时处理系统监测到的各种声音环境信息,但是在噪声监测系统的实际应用中,噪声的分贝值受到温度、湿度和大气压力等多个因素影响,与实际值存在误差.为了提高噪声的测量精度,必须使用相关技术进行校正,系统采用了线性回归和BP神经网络技术,研究了预测模型的因素和系数,分析了模型中因素的相关性,获得了噪声监测的自动校正模型.从线性回归和BP神经网络自动校正数据的测试效果看,优化了测量数据的容错性并改进了数据校正的精度,使预测模型的判定系数R2的值有了较大提升. 展开更多
关键词 噪声监测 神经网络 线性回归 自动校正
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新型神经元模型及生物神经网络模拟实现算法
7
作者 尤志宁 周昌乐 张克志 《计算机仿真》 CSCD 2005年第5期179-184,共6页
根据突触、胞内动作电位和轴突的主要特征,提出了一种新的神经元数学模型,讨论了它是如何来模拟不同类型的神经元,模型分为突触、胞体和轴突三个部分。作为举例,根据同突触可塑性的主要特征,对模型的突触部分进行形式化,根据动作电位发... 根据突触、胞内动作电位和轴突的主要特征,提出了一种新的神经元数学模型,讨论了它是如何来模拟不同类型的神经元,模型分为突触、胞体和轴突三个部分。作为举例,根据同突触可塑性的主要特征,对模型的突触部分进行形式化,根据动作电位发生后胞内电位随时间的变化规律和阈值随时间的变化规律,以及各种内源性和具备抑制后反弹神经元的特征,对模型的胞体部分进行形式化,因此根据这一生物神经元数学模型框架建立的网络可以是异构网络,并且给出了网络模拟实现算法。最后对算法进行复杂度分析,说明算法有较好的可计算性。 展开更多
关键词 神经元 模型 神经网络 数学方法 复杂度
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基于同构神经元簇的局域神经网络模型研究
8
作者 张克志 周昌乐 尤志宁 《计算机仿真》 CSCD 2005年第6期131-134,共4页
该文在分析神经元离子通道及生物连接方式的基础上,提出同构神经元簇的概念,介绍了它的特点及采用同构神经元簇对外界特征表达的优势。在仔细分析单个神经元的非线性动力学特性之后,以时空整合的方法,构建了一个更符合同构神经元簇发放... 该文在分析神经元离子通道及生物连接方式的基础上,提出同构神经元簇的概念,介绍了它的特点及采用同构神经元簇对外界特征表达的优势。在仔细分析单个神经元的非线性动力学特性之后,以时空整合的方法,构建了一个更符合同构神经元簇发放机制的非线形动力学方程,并结合离子通道放电特性提出阈值变化率的概念。最后对基于同构神经元簇局域神经网络的动力学模型仿真结果进行了分析,认为采用同构神经元簇构成的异构网络具有更符合人脑工作机制的发放特性。 展开更多
关键词 同构神经元簇 阈值变化率 离子通道 吸引子
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基于自组织原理的同构神经元簇绑定机制
9
作者 张克志 周昌乐 尤志宁 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期491-496,共6页
以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象 ,基于生物学特征构建系统的序参量———谐振频率 ,并采用福克 -普朗克方程对序参量的演化进行描述 ,然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应机制进行拓展 ,即对于相似的外界激... 以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象 ,基于生物学特征构建系统的序参量———谐振频率 ,并采用福克 -普朗克方程对序参量的演化进行描述 ,然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应机制进行拓展 ,即对于相似的外界激励 ,同构神经元簇采取绑定机制对周围异构神经元进行支配 ,优化系统的网络体系结构 ,实现对相似外界激励的最优响应 ,增强系统对外界信息的表征能力。 展开更多
关键词 谐振频率 序参量 同构神经元簇 绑定机制
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基于ATS的直播加速缓存系统设计
10
作者 马邦阳 魏伟刚 +3 位作者 浦云明 尤志宁 王巍 陈凯萌 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第2期156-160,共5页
由于网络直播快速发展和在线用户数量过大,服务器容易出现过载状态,响应速度也随之下降,直播卡顿和延时问题成为了困扰大多数用户的问题。因此提出,基于ATS(apache traffic server),采用Boost库开发插件并搭建网络代理服务器,通过重定... 由于网络直播快速发展和在线用户数量过大,服务器容易出现过载状态,响应速度也随之下降,直播卡顿和延时问题成为了困扰大多数用户的问题。因此提出,基于ATS(apache traffic server),采用Boost库开发插件并搭建网络代理服务器,通过重定向服务器将用户的直播请求导入ATS服务器,ATS以异步处理和并发的方式处理用户请求。当多个用户请求同一个直播资源时,ATS缓存系统只需要回源一次,并把数据输出给多个用户,有效地减少了广域网和源站服务器的负载,提高了直播数据的传输效率。实验结果表明,ATS缓存加速系统可以解决直播的卡顿和延时问题。 展开更多
关键词 网络直播 ATS 数据回源/输出 缓存加速 卡顿
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