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基于GIS的安义县暴雨洪涝空间特征分析
被引量:
2
1
作者
吕希希
张春菊
+1 位作者
尤
子
全
于涵
《矿山测量》
2020年第6期49-52,64,共5页
利用南昌市安义县成灾前后哨兵一号影像提取淹没范围,选取5个影响因子,包括高程、距河流的距离、用地类型、坡度和降水,结合GIS和频率比模型,分析淹没范围的空间特征。结果表明:降水是暴雨洪涝的直接影响因子;洪涝发生在高程小于50 m、...
利用南昌市安义县成灾前后哨兵一号影像提取淹没范围,选取5个影响因子,包括高程、距河流的距离、用地类型、坡度和降水,结合GIS和频率比模型,分析淹没范围的空间特征。结果表明:降水是暴雨洪涝的直接影响因子;洪涝发生在高程小于50 m、坡度小于5°的区域的概率非常大;90%以上的洪涝发生在用地类型为农田的区域;洪涝发生的概率与距河流距离负相关。
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关键词
GIS
频率比
暴雨洪涝
空间特征
哨兵一号
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职称材料
题名
基于GIS的安义县暴雨洪涝空间特征分析
被引量:
2
1
作者
吕希希
张春菊
尤
子
全
于涵
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室
出处
《矿山测量》
2020年第6期49-52,64,共5页
基金
黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开放基金项目(2019YJC03)。
文摘
利用南昌市安义县成灾前后哨兵一号影像提取淹没范围,选取5个影响因子,包括高程、距河流的距离、用地类型、坡度和降水,结合GIS和频率比模型,分析淹没范围的空间特征。结果表明:降水是暴雨洪涝的直接影响因子;洪涝发生在高程小于50 m、坡度小于5°的区域的概率非常大;90%以上的洪涝发生在用地类型为农田的区域;洪涝发生的概率与距河流距离负相关。
关键词
GIS
频率比
暴雨洪涝
空间特征
哨兵一号
Keywords
GIS
frequency ratio
storm and flood
spatial feature
Sentinel-1
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS的安义县暴雨洪涝空间特征分析
吕希希
张春菊
尤
子
全
于涵
《矿山测量》
2020
2
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