自相似数据流的Hurst指数小波求解法分析 被引量：22

1

作者 李永利 刘贵忠 +1 位作者 王海军 尚赵伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期100-105,共6页

该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurs... 该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurst指数的准确性的影响,并得出了一些有意义的结论。 展开更多

关键词 自相似 数据流 HURST指数 小波 消失矩 网络

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快速搜索与发现密度峰值聚类算法的优化研究 被引量：32

2

作者 蒋礼青 张明新 +2 位作者 郑金龙 戴娇 尚赵伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3251-3254,共4页

CFSFDP是基于密度的新聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快、实现简单等优点。CFSFDP需人工尝试确定密度阈值dc,且对一个类中存在多密度峰值的数据无法进行准确聚类。为解决该缺点,提出基于近邻距离曲线和类合并优化CFSFDP(简称... CFSFDP是基于密度的新聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快、实现简单等优点。CFSFDP需人工尝试确定密度阈值dc,且对一个类中存在多密度峰值的数据无法进行准确聚类。为解决该缺点,提出基于近邻距离曲线和类合并优化CFSFDP(简称NM-CFSFDP)的聚类算法。算法用近邻距离曲线变化情况自动确定密度阈值dc,采用确定dc的CFSFDP对数据聚类,并利用计算dc值的方法指导类的合并,引入内聚程度衡量参数解决了类合并后不能撤销的难题,从而实现对多密度峰值数据的正确聚类。通过实验对比,NM-CFSFDP算法确实比CFSFDP算法具有更加精确的聚类效果。 展开更多

关键词 聚类 密度峰值 近邻距离曲线 类合并

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基于小波变换的图像和视频压缩编码 被引量：6

3

作者 马社祥 刘贵忠 尚赵伟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期17-30,共14页

小波变换以其良好的空间—频率局部化特性以及优良的非平稳信号的表示性能等特性而备受信号压缩领域的重视。本文概述了基于小波变换的图像和视频压缩的原理和方法 ,阐述了近年来小波变换在图像和视频压缩编码中的研究进展 ,并对今后的... 小波变换以其良好的空间—频率局部化特性以及优良的非平稳信号的表示性能等特性而备受信号压缩领域的重视。本文概述了基于小波变换的图像和视频压缩的原理和方法 ,阐述了近年来小波变换在图像和视频压缩编码中的研究进展 ,并对今后的发展方向进行了探讨。 展开更多

关键词 小波变换 图像压缩 视频编码

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基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别 被引量：14

4

作者 刘阳 尚赵伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期157-161,共5页

针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近... 针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。 展开更多

关键词 KINECT 骨架信息 动态时间规整 K-最近邻 手势识别 交通警察手势

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基于不同复小波变换方法的纹理检索和相似计算 被引量：11

5

作者 尚赵伟 张明新 +1 位作者 赵平 沈钧毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1746-1751,共6页

复小波克服了单小波的缺点,具有时移不变性、方向性信息多和相位信息等特点·从能量角度出发,主要研究了不同复小波变换方法的一阶和二阶统计矩(共生矩阵)特性,并应用于纹理特征的提取,与传统的单小波做了比较·通过理论分析和... 复小波克服了单小波的缺点,具有时移不变性、方向性信息多和相位信息等特点·从能量角度出发,主要研究了不同复小波变换方法的一阶和二阶统计矩(共生矩阵)特性,并应用于纹理特征的提取,与传统的单小波做了比较·通过理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,采用一阶和二阶统计矩相结合方法的性能最好,检索精度提高了8%· 展开更多

关键词 小波 复小波变换 纹理 纹理特征提取 纹理检索

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基于二进小波变换的多车牌定位算法 被引量：11

6

作者 尚赵伟 国庆 +2 位作者 马尚君 袁博 杨建伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期16-18,共3页

为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车... 为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车牌定位算法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于基于金字塔分解的定位算法。 展开更多

关键词 二进小波 车牌定位 形态学

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基于多小波直方图的纹理图像检索 被引量：5

7

作者 尚赵伟 刘贵忠 赵平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期123-125,213,共4页

为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种多小波直方图算法. 该算法根据多小波分解的特点,从能量角度出发,通过子带组合、0/1量化等运算生成多小波直方图. 与单小波直方图相比, 多小波直方图在实数域中同时具有正交、对称、短紧... 为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种多小波直方图算法. 该算法根据多小波分解的特点,从能量角度出发,通过子带组合、0/1量化等运算生成多小波直方图. 与单小波直方图相比, 多小波直方图在实数域中同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性, 并且具有计算量小、精度高等特点. 纹理图像检索的对比实验结果表明,多小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了16%. 展开更多

关键词 小波 多小波 图像检索 纹理 直方图

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基于双密度小波变换的纹理图像检索 被引量：5

8

作者 尚赵伟 张明新 +1 位作者 沈钧毅 相明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1081-1084,共4页

为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换... 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换采用了过采样,具有时移不变性,所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点.对比实验结果表明,该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10%和7%,性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法. 展开更多

关键词 双密度小波变换 图像检索 纹理图像

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复杂背景下的多车牌定位技术研究 被引量：9

9

作者 朱春满 房斌 +1 位作者 尚赵伟 王翊 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期147-153,共7页

针对竖直边缘检测的车牌定位方法在多车牌定位中的梯度分割阈值的问题,提出一种改进的阈值选取方法。即先将图像进行区域划分,然后采用区间梯度均值和Otsu阈值的平均值作为新的阈值来分割区域图像。该方法对车牌污染、车牌远近不一致等... 针对竖直边缘检测的车牌定位方法在多车牌定位中的梯度分割阈值的问题,提出一种改进的阈值选取方法。即先将图像进行区域划分,然后采用区间梯度均值和Otsu阈值的平均值作为新的阈值来分割区域图像。该方法对车牌污染、车牌远近不一致等情况具有良好的适应性。同时,针对从车牌候选区域中去除伪车牌的问题,提出了利用新的主连通域分析的方法和颜色、宽高比等特征来从候选区域中正确提取多个车牌的方法。该方法能够较好地去除复杂背景下的类似于车牌背景的颜色伪车牌,以及和车牌字符有着相似纹理特征的伪车牌。测试结果表明,该方法车牌定位率超过97.3%,去除伪车牌后的车牌定准率超过88.5%,同时在时间上能够较好地满足实时路况中准确定位出车牌的需求。 展开更多

关键词 智能运输系统 多车牌定位 主连通域分析 伪车牌 分割

原文传递

基于Kinect的旋转刚体三维重建方法 被引量：9

10

作者 韦羽棉 尚赵伟 《计算机与现代化》 2014年第5期89-93,98,共6页

针对在非匀速非定轴旋转条件下利用Kinect进行刚体三维重建问题,提出一种改进的基于Kinect传感器的旋转刚体三维重建方法。首先利用Kinect采集深度图像,然后用改进的加权ICP(Iterative Closest Point)算法在非匀速非定轴旋转条件下进行... 针对在非匀速非定轴旋转条件下利用Kinect进行刚体三维重建问题,提出一种改进的基于Kinect传感器的旋转刚体三维重建方法。首先利用Kinect采集深度图像,然后用改进的加权ICP(Iterative Closest Point)算法在非匀速非定轴旋转条件下进行配准,再将各点云变换到同一坐标系下,最后根据所得点云生成三维模型表面,通过GPU(Graphic Processing Unit)编程技术来提高计算速度以满足实际需求。实验结果表明:该方法具有重建效果良好的特点。 展开更多

关键词 三维重建 旋转 点云 配准 刚体

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Cppcheck的软件缺陷模式分析与定位 被引量：8

11

作者 张仕金 尚赵伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期69-73,共5页

能通过编译的C/C++程序代码可能依然隐含安全、设计或风格上缺陷,从而导致运行时出现内存泄露、运行异常等现象,难以完成软件需求所预期的目标。针对开源软件缺陷检测工具Cppcheck软件存在的不足,主要分析了Cppcheck架构、缺陷模式表示... 能通过编译的C/C++程序代码可能依然隐含安全、设计或风格上缺陷,从而导致运行时出现内存泄露、运行异常等现象,难以完成软件需求所预期的目标。针对开源软件缺陷检测工具Cppcheck软件存在的不足,主要分析了Cppcheck架构、缺陷模式表示与实现,在对已收集350个缺陷模式分析总结基础上,对其完善,提高缺陷检测能力。通过两组实验验证改进Cppcheck工作的有效性。 展开更多

关键词 软件缺陷 缺陷模式 Cppcheck

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基于密度峰值的快速聚类算法优化 被引量：8

12

作者 戴娇 张明新 +2 位作者 郑金龙 蒋礼青 尚赵伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2979-2984,共6页

CFSFDP指定全局密度阈值dc时未考虑数据空间分布特性,导致聚类质量下降,且无法对多密度峰值的数据集准确聚类。针对以上缺点,提出一种基于投影分区及类合并技术优化CFSFDP(简称PM-CFSFDP)的聚类算法。利用投影分析方法将数据集进行分区... CFSFDP指定全局密度阈值dc时未考虑数据空间分布特性,导致聚类质量下降,且无法对多密度峰值的数据集准确聚类。针对以上缺点,提出一种基于投影分区及类合并技术优化CFSFDP(简称PM-CFSFDP)的聚类算法。利用投影分析方法将数据集进行分区,对各分区进行局部聚类,避免使用全局dc;引入内聚程度衡量参数指导子类合并,实现对数据密度与类间距分布不均匀及多密度峰值的数据集的准确聚类。基于4个典型数据集的仿真结果表明,PM-CFSFDP算法比CFSFDP和AGD-DBSCAN具有更加精确的聚类效果。 展开更多

关键词 聚类 密度阈值 密度峰值 投影分区 类合并

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基于网格的快速搜寻密度峰值的聚类算法优化研究 被引量：8

13

作者 孙昊 张明新 +1 位作者 戴娇 尚赵伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期964-970,共7页

CFSFDP是基于密度的新型聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快、实现简单等优点。然而该算法在指定全局密度阈值dc时未考虑数据空间分布特性,导致聚类质量下降,且无法对多密度峰值的数据集准确聚类。针对以上缺点,提出基于网格... CFSFDP是基于密度的新型聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快、实现简单等优点。然而该算法在指定全局密度阈值dc时未考虑数据空间分布特性,导致聚类质量下降,且无法对多密度峰值的数据集准确聚类。针对以上缺点,提出基于网格分区的CFSFDP(简称GbCFSFDP)聚类算法。该算法利用网格分区方法将数据集进行分区,并对各分区进行局部聚类,避免使用全局dc,然后进行子类合并,实现对数据密度与类间距分布不均匀及多密度峰值的数据集准确聚类。两个典型数据集的仿真实验表明,GbCFSFDP算法比CFSFDP算法具有更加精确的聚类效果。 展开更多

关键词 聚类 密度阈值 网格分区 类合并

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基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索 被引量：4

14

作者 尚赵伟 唐远炎 +1 位作者 房斌 郎方年 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期541-548,共8页

为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取... 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。 展开更多

关键词 小波 复小波 纹理特征提取 纹理检索

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Top-hat变换在多车牌定位中的应用 被引量：5

15

作者 尚赵伟 国庆 +3 位作者 朱贝贝 袁博 张峰 谭国飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期214-217,共4页

为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可... 为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可对单、多车牌定位。以实际监控的图像为实验数据,通过对比实验,其结果表明:在不同背景情况下,方法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 图像处理 TOP-HAT变换 形态学 车牌定位

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基于复小波系数局部方差无偏估计量的图像去噪 被引量：3

16

作者 赵平 赵春 尚赵伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期14-18,共5页

为了更有效地去噪,在考虑了图像局部具有不独立性特点的基础上,利用双树复小波变换,提出了一种新的空间适应算法,该算法对于每个系数利用中心方形窗来估计局部方差,克服了以前的去噪方法不能有效地去除图像边缘噪声的弱点,和目前好的实... 为了更有效地去噪,在考虑了图像局部具有不独立性特点的基础上,利用双树复小波变换,提出了一种新的空间适应算法,该算法对于每个系数利用中心方形窗来估计局部方差,克服了以前的去噪方法不能有效地去除图像边缘噪声的弱点,和目前好的实验结果进行的对比结果表明,该方法有效地改善了去噪效果。 展开更多

关键词 双树复小波变换 图像去噪 小波系数

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基于区间集的Cppcheck数组边界缺陷检测 被引量：5

17

作者 张仕金 尚赵伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3257-3261,共5页

针对开源软件Cppcheck误报率和漏报率过高,且不能检测出运行时程序缺陷等问题,基于Cppcheck程序,提出了抽象区间集算法,并将其应用于数组边界缺陷检测。在Cppcheck框架内,通过引入区间集概念,建立每个程序点变量和表达式的整型区间集和... 针对开源软件Cppcheck误报率和漏报率过高,且不能检测出运行时程序缺陷等问题,基于Cppcheck程序,提出了抽象区间集算法,并将其应用于数组边界缺陷检测。在Cppcheck框架内,通过引入区间集概念,建立每个程序点变量和表达式的整型区间集和数组区间集,并由此定位出程序中的矛盾点,最终检测出程序缺陷。与Cppcheck相比较,所提算法的查准率提高18.5%,漏报率降低22.5%,误报率提高3.5%。实验结果表明,该方法能有效地检测出运行程序缺陷,并提高Cppcheck缺陷检测性能。 展开更多

关键词 Cppcheck 抽象区间集 数组越界 变量 表达式

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基于光照不变量的人脸识别 被引量：3

18

作者 张太平 房斌 +2 位作者 雷达 尚赵伟 唐远炎 《中国科技论文在线》 CAS 2007年第10期720-724,共5页

本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量。我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性。提议的方法首先通过梯度变换... 本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量。我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性。提议的方法首先通过梯度变换,将图像从像素域变换到梯度域来处理,然后从梯度域提取光照不变性的特征用于人脸识别,实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时该方法非常简单,能够用于实时人脸识别系统。 展开更多

关键词 人工智能 光照不变量 特征脸 人脸识别

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基于日志的协同图像自动标注 被引量：3

19

作者 尚赵伟 李振华 张澜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期178-182,194,共6页

反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图... 反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图像标注词数量,利用Word Net得到标注词间关系,并结合图像底层特征利用混合概率模型实现图像自动标注。在Corel5K和互联网数据集上的实验表明:该算法降低了日志噪声及片面性所带来的影响,提高了图像自动标注效率和质量。 展开更多

关键词 协同滤波 混合概率模型 图像自动标注 增量关联规则 日志

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基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪 被引量：2

20

作者 尚赵伟 张峰 +2 位作者 马尚君 朱贝贝 国庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期177-178,181,共3页

提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,... 提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息。 展开更多

关键词 金字塔对偶树方向滤波器组 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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