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基于区块链的网络安全技术分析 被引量:4
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作者 王利军 赫巍 秋明 《网络安全技术与应用》 2021年第4期7-8,共2页
传统的网络安全模型具有局限性,对于当前复杂的网络安全问题,手足无措,根本找不到方法解决。而相比较而言,区块链技术具有更大的潜力,在可信任的网络空间中进行信息交换是其主要的功能。区块链技术由几个方面的内容组成,包括安全上列算... 传统的网络安全模型具有局限性,对于当前复杂的网络安全问题,手足无措,根本找不到方法解决。而相比较而言,区块链技术具有更大的潜力,在可信任的网络空间中进行信息交换是其主要的功能。区块链技术由几个方面的内容组成,包括安全上列算法等。就目前的具体情况来看,区块链技术已经可以在多个领域被广泛使用。本文探讨基于区块链的网络安全技术分析,供相关读者参考。 展开更多
关键词 区块链 互联网 安全技术 网络安全
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区块链的网络安全:威胁与对策 被引量:3
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作者 赫巍 秋明 王利军 《网络安全技术与应用》 2021年第5期17-18,共2页
随着科学技术的发展,区块链这一安全技术,在众多领域得到了广泛的应用。尽管我国的互联网技术和水平得到了飞速的发展,但是在网络安全这一部分,依然处于被忽视的地位,具体表现为公众对这一部分的研究成果关注较低,这就导致很少有学者去... 随着科学技术的发展,区块链这一安全技术,在众多领域得到了广泛的应用。尽管我国的互联网技术和水平得到了飞速的发展,但是在网络安全这一部分,依然处于被忽视的地位,具体表现为公众对这一部分的研究成果关注较低,这就导致很少有学者去研究、去发表,造成我国网络安全研究成果欠缺的现状。 展开更多
关键词 区块链 网络安全 威胁与对策 安全攻击
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角色驱动下的工作流分析及UML-uc建模技术的应用 被引量:1
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作者 秋明 曹宝香 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期126-128,共3页
通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UML-uc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基本思想是:在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、... 通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UML-uc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基本思想是:在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、竞争、优先、委托等角色类型的UML用例模型。借助基于用例模型的角色参与机制和动态特性,分析了过程模型内部复杂的动态关系,根据分析结果对后续更为复杂的过程模型进行有效的迭代开发。 展开更多
关键词 工作流 建模 角色 UML Use—case
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一种不良域名快速核验方法的研究 被引量:1
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作者 秋明 王利军 +2 位作者 邓桂英 赵彤 张立坤 《电子技术应用》 2022年第10期72-77,共6页
针对大量网络赌博、淫秽色情等不良域名网页内容存在高度相似性,且运营者多采用注册大量域名部署同一套网站代码的方式,变相规避域名被封等特征,利用图像相似性聚类和相似性搜索等技术,提出一种不良域名的快速核验方法。实验表明,人工... 针对大量网络赌博、淫秽色情等不良域名网页内容存在高度相似性,且运营者多采用注册大量域名部署同一套网站代码的方式,变相规避域名被封等特征,利用图像相似性聚类和相似性搜索等技术,提出一种不良域名的快速核验方法。实验表明,人工抽样一万个不良域名样本(淫秽色情和网络赌博域名各5000个)进行判定,该不良域名核验方法总体准确率为99.67%,淫秽色情类准确率为99.66%,网络赌博类准确率为99.68%,大幅提升了不良域名人工审核效率。 展开更多
关键词 域名 不良域名 不良信息监测 相似性搜索 聚类分析
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角色驱动下的工作流分析及UML-uc建模技术的应用
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作者 秋明 曹宝香 《微型电脑应用》 2005年第9期51-53,59,共4页
通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UML-uc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基本思想是:在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、... 通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UML-uc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基本思想是:在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、竞争、优先、委托等角色类型的UML用例模型。借助基于用例模型的角色参与机制和动态特性,分析了过程模型内部复杂的动态关系,根据分析结果对后续更为复杂的过程模型进行有效的迭代开发。 展开更多
关键词 工作流 建模 角色 UML Use—case
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以青海为代表的全国新生儿出生缺陷研究综述 被引量:1
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作者 赵得雄 秋明 +9 位作者 栾海晶 代闯闯 李瑞琳 何小雨 韩鑫胤 祝海栋 何志鹏 牛北方 迟学斌 陆忠华 《科研信息化技术与应用》 2019年第2期78-88,共11页
[目的]分析我国新生儿出生缺陷的发生状况,探究影响新生儿出生缺陷的因素。[方法]采用了回顾性分析的研究方法,对我国主要省、直辖市、自治区的新生儿的出生缺陷率进行了统计分析。结果我国新生儿出生缺陷率在胎儿性别、地域、产妇年龄... [目的]分析我国新生儿出生缺陷的发生状况,探究影响新生儿出生缺陷的因素。[方法]采用了回顾性分析的研究方法,对我国主要省、直辖市、自治区的新生儿的出生缺陷率进行了统计分析。结果我国新生儿出生缺陷率在胎儿性别、地域、产妇年龄等方面有显著性差异:男性出生缺陷率高于女性出生缺陷率,农村出生缺陷率明显高于城市出生缺陷率,产妇年龄低于20岁以及高于35岁出现出生缺陷的概率明显高于其他年龄段。进一步研究发现,影响我国出生缺陷的主要因素有:妊娠期患病、孕妇年龄、孕期接触有害物质、分娩季度、孕期服用避孕药、孕期发热、异常生育史、家族遗传病、行为习惯等九大因素。[结论]孕产妇做好孕期保健,进行常规产前检查,保持良好的行为习惯,是降低出生缺陷率的有效举措。 展开更多
关键词 出生缺陷 出生缺陷率 环境因素 遗传因素 新生儿
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单肿瘤组织微卫星不稳定探测方法 被引量:1
7
作者 赵丹 秋明 +4 位作者 韩鑫胤 李瑞琳 何小雨 祝海栋 牛北方 《计算机系统应用》 2019年第9期50-57,共8页
目前,随着下一代测序技术(Next-Generation Sequencing technology,NGS)的发展,围绕高通量测序数据的微卫星不稳定(Micro-Satellite Instability,MSI)探测方法与软件工具层出不穷,但存在需要配对正常组织测序数据做参照或大量微卫星稳定... 目前,随着下一代测序技术(Next-Generation Sequencing technology,NGS)的发展,围绕高通量测序数据的微卫星不稳定(Micro-Satellite Instability,MSI)探测方法与软件工具层出不穷,但存在需要配对正常组织测序数据做参照或大量微卫星稳定(Micro-Satellite Stable,MSS)样本的正常组织测序数据构建基准线的问题,这会在一定程度上给使用者造成不便.针对以上问题,本文提出一种基于信息熵理论使用样本肿瘤组织测序数据探测MSI的模型.首先,基于之前开发的探测软件MSlsensor1.1,增加在单肿瘤组织测序数据上探测样本MSI状态的模块,扩增后的软件可实现基于两种数据模式的MSI探测.两种数据模式分别是肿瘤与正常组织成对测序数据和单肿瘤组织测序数据.其次,对扩展模块进行性能评估.依托于该模块,使用样本肿瘤组织的外显子测序数据对衡量软件性能的指标进行评估.结果显示,本研究提出的基于信息熵理论在单肿瘤组织测序数据上的探测模块性能表现较好,这为后续更为复杂的变异信号探测提供了理论依据和技术支撑. 展开更多
关键词 基因组 微卫星 微卫星不稳定 信息熵理论 单肿瘤组织测序数据
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基于宏基因组长片段的基因预测算法基准 被引量:1
8
作者 李瑞琳 秋明 +4 位作者 韩鑫胤 张裕 祝海栋 LI Weizhong 牛北方 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期143-149,共7页
目前,围绕宏基因组的模拟读长(reads)或片段、全基因组等不同类型的输入数据,新的基因预测算法、软件与工具层出不穷,但存在三方面的问题:一、基于模拟reads或片段得出的结果无法准确反映真实基因的预测效果,而基于全基因组得出的结果... 目前,围绕宏基因组的模拟读长(reads)或片段、全基因组等不同类型的输入数据,新的基因预测算法、软件与工具层出不穷,但存在三方面的问题:一、基于模拟reads或片段得出的结果无法准确反映真实基因的预测效果,而基于全基因组得出的结果不能实现未知物种的预测;二、模拟reads或片段大多小于真实基因的总长度,软件很难预测出完整的基因,甚至丢失部分真实基因;三、长片段基因预测的基准衡量研究较少,大大限制了基因预测在不同领域的应用。针对以上问题,提出基于真实数据长片段基因预测的基准衡量方法。首先,对两个包含20种细菌株的真实序列数据集进行过滤及组装处理;其次,利用组装后得到的长片段支架(scaffolds)作为输入,对6种软件进行基准性能评估;最后,基于评估结果进行错误率上限分析。实验结果表明,在覆盖度较高的数据集上,Prodigal、GeneMarkS-2、MetaGeneAnnotator和FragGeneScan这4种软件错误率接近且最低,在3.5%~22.8%变化;在低覆盖度的数据集上,GeneMarkS-2错误率最低,在27.1%~54.7%变化。 展开更多
关键词 宏基因组 基因预测 开放阅读框 组装 基准衡量
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基于K-means算法的互联网有害信息挖掘模型构建
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作者 秋明 《电子技术与软件工程》 2021年第4期164-165,共2页
本文为了研究K-means算法在互联网有害信息挖掘中应用价值。首先分析了K-means算法核心原理,该算法是将相似的数据分类聚集在一起。其次研究了K-means算法在舆情监管中应用,结果表明K-means算法应用到舆情监测领域比较广,但是需要解决K-... 本文为了研究K-means算法在互联网有害信息挖掘中应用价值。首先分析了K-means算法核心原理,该算法是将相似的数据分类聚集在一起。其次研究了K-means算法在舆情监管中应用,结果表明K-means算法应用到舆情监测领域比较广,但是需要解决K-means算法局部最优问题。最后分析了K-means算法在互联网有害信息监管应用,拓展了K-means算法应用领域。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 互联网有害信息 遗传算法
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