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一种基于特征的全自动图像拼接算法 被引量：17
1
作者 尚明姝 解凯 《微计算机应用》 2006年第6期747-750,共4页
提出了一种基于特征的图像自动拼接算法,本算法采用Harris角点检测算子提取特征点,并对特征角点进行初始匹配与求精,利用最小中值法去除局外点,使变换矩阵计算精确。最后进行颜色融合,生成无缝拼接图像,在大多数情况下,算法可自动完成,... 提出了一种基于特征的图像自动拼接算法,本算法采用Harris角点检测算子提取特征点,并对特征角点进行初始匹配与求精,利用最小中值法去除局外点,使变换矩阵计算精确。最后进行颜色融合,生成无缝拼接图像,在大多数情况下,算法可自动完成,实验结果表明,该算法取得了理想的拼接效果。 展开更多
关键词 特征点匹配 变换矩阵 图像拼接
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基于改进SIFT特征匹配的快速图像拼接算法 被引量：12
2
作者 尚明姝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第1期64-67,共4页
针对经典SIFT算法存在特征点冗余、运算量大、鲁棒性差的问题,提出一种快速、准确的图像拼接算法.在SIFT提取不变特征向量过程中加入多尺度Harris检测算子,筛选出更能代表图像信息的特征点.利用快速RANSAC算法(PERANSANC)计算图像之间... 针对经典SIFT算法存在特征点冗余、运算量大、鲁棒性差的问题,提出一种快速、准确的图像拼接算法.在SIFT提取不变特征向量过程中加入多尺度Harris检测算子,筛选出更能代表图像信息的特征点.利用快速RANSAC算法(PERANSANC)计算图像之间的变换矩阵.把检测到的特征点作为图像中的运动目标,运用KLT跟踪算法,确定特征点的精确位置,精炼变换矩阵.实验验证了该算法的稳健性和快速性. 展开更多
关键词 SIFT算法 变换矩阵 PERANSANC算法 KLT跟踪算法
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几种三维重建方法的比较 被引量：2
3
作者 尚明姝 解凯 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2003年第5期43-46,共4页
本文综述了三维重建的若干方法 ,并分析比较了各种方法的特点 ,同时还给出了在欧氏几何下一种简单摄像机配置下的三维重建空间点的简单方法
关键词 三维重建 矩阵分解 摄影重建 图像采集装置 欧氏几何 摄像机
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一种改进的Harris与SIFT算子结合的图像配准算法 被引量：9
4
作者 尚明姝 王克朝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第6期132-134,140,共4页
针对SIFT算法提取的特征点过多,运算量大的问题,提出一种Harris和SIFT算子相结合的图像配准算法,首先应用Harris算子提取特征点,然后删除质量较差的特征点;再为其余特征点分配SIFT特征向量并匹配特征点;然后利用投票策略提纯匹配点;最... 针对SIFT算法提取的特征点过多,运算量大的问题,提出一种Harris和SIFT算子相结合的图像配准算法,首先应用Harris算子提取特征点,然后删除质量较差的特征点;再为其余特征点分配SIFT特征向量并匹配特征点;然后利用投票策略提纯匹配点;最后使用PROSAC改进算法估算变换模型.实验验证了本算法性能. 展开更多
关键词 图像配准 HARRIS算子 SIFT PROSAC
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一种基于改进SURF的图像配准方法 被引量：6
5
作者 尚明姝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第2期125-128,共4页
针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量... 针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量,提高算法整体性能.最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法剔除误匹配点,计算变换矩阵.实验验证了本算法性. 展开更多
关键词 图像配准 SURF 局部熵差 PROSAC
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基于多尺度Harris角点检测的图像配准算法 被引量：1
6
作者 尚明姝 王克朝 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期28-32,共5页
针对现有多尺度Harris算子算法较复杂、运算量大、精确性一般的问题,提出一种高效简便算法。首先建立多尺度空间,令Harris算子在尺度空间提取特征点,用简化的32维SIFT特征向量描述特征。利用最近邻法匹配特征点;然后采用改进的相似三角... 针对现有多尺度Harris算子算法较复杂、运算量大、精确性一般的问题,提出一种高效简便算法。首先建立多尺度空间,令Harris算子在尺度空间提取特征点,用简化的32维SIFT特征向量描述特征。利用最近邻法匹配特征点;然后采用改进的相似三角形法筛选匹配点,再使用改进的K-means算法对特征点分组,使组内特征点聚集,组间特征点远离;最后应用改进的RANSAC算法在不同组中选取特征点求变换矩阵,避免了选取的特征点距离过近,算法陷入局部最优。实验验证了所提算法的性能。 展开更多
关键词 图像配准 尺度空间 HARRIS K-MEANS RANSAC
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一种基于SURF和BRIEF的图像配准算法 被引量：7
7
作者 尚明姝 王克朝 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第10期59-63,共5页
针对SURF算法特征描述复杂和匹配精确度不高的问题,提出先用SURF算法提取特征点,再计算其Harris响应值,剔除质量较差的特征点,使用BRIEF算法描述特征点,再用最近邻汉明距离匹配特征点.采用改进的K-means算法对数据分类,将数量较多的类... 针对SURF算法特征描述复杂和匹配精确度不高的问题,提出先用SURF算法提取特征点,再计算其Harris响应值,剔除质量较差的特征点,使用BRIEF算法描述特征点,再用最近邻汉明距离匹配特征点.采用改进的K-means算法对数据分类,将数量较多的类里的匹配点作为正确匹配点保留.最后应用改进的RANSAC算法求变换矩阵.实验验证了算法性能. 展开更多
关键词 图像配准 SURF BRIEF K-MEANS RANSAC
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基于局部熵的全自动图像拼接算法 被引量：2
8
作者 尚明姝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第1期65-68,共4页
针对传统图像拼接算法存在的缺点,提出一种基于局部熵的全自动图像拼接算法.首先使用Harris角点检测器提取二幅图像的特征点.利用熵精确定位的优点,采用局部最小熵差和匹配点约束关系相结合的双向特征匹配算法匹配特征点.为剔除误匹配... 针对传统图像拼接算法存在的缺点,提出一种基于局部熵的全自动图像拼接算法.首先使用Harris角点检测器提取二幅图像的特征点.利用熵精确定位的优点,采用局部最小熵差和匹配点约束关系相结合的双向特征匹配算法匹配特征点.为剔除误匹配点的干扰,利用快速RANSAC算法(PERANSAC)对匹配点求精,估算单应矩阵.最后用三角函数加权平均法进行图像融合,平滑处理,消除接缝,实验验证了本算法性能. 展开更多
关键词 图像配准 角点检测 局部熵差 图像融合
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基于特征点约束关系的图像拼接算法 被引量：2
9
作者 尚明姝 《电视技术》 北大核心 2012年第13期64-67,共4页
针对传统图像拼接算法存在的缺点,提出一种基于特征点约束关系的全自动图像拼接算法。首先使用Harris角点检测器提取两幅图像的特征点;再利用双向最大相关法对特征点初始匹配,运用两级特征点约束关系策略对初始匹配点求精;然后采用稳健... 针对传统图像拼接算法存在的缺点,提出一种基于特征点约束关系的全自动图像拼接算法。首先使用Harris角点检测器提取两幅图像的特征点;再利用双向最大相关法对特征点初始匹配,运用两级特征点约束关系策略对初始匹配点求精;然后采用稳健的RANSAC算法求出变换矩阵初值并使用Levenberg-Marquardt(LM)非线性迭代算法精炼变换矩阵;最后使用三角函数作为融合算法,实现拼接图像的平滑过渡。实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像拼接 变换矩阵 Harris角检测器 特征点约束关系
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