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题名基于改进OSV分解模型的图像分割
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作者
郭雨莹
许建楼
尚婉清
尤少培
王海军
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机构
河南科技大学数学与统计学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2022年第5期53-60,78,共9页
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基金
国家自然科学基金(U1504603)
河南省重点高校基金(21A510003,22A120006)
河南省科技攻关项目(222102210053)。
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文摘
针对自然图像结构和纹理成分并存现象,提出一种新的基于改进OSV图像分解的多区域图像分割模型。该模型保留OSV图像分解中被忽略的刻画纹理图像的零散度向量场,结合多区域图像分割模型,使得分解后的纹理图像和结构图像更加准确,进而提高图像分割的准确性。为求解本文模型,设计了交替方向乘子法,提出的方法可以同时完成图像分解和图像分割任务。实验结果表明:与相关经典模型相比,改进的模型能明显提高图像分割的主观视觉效果,且精确率、召回率以及Jaccard相似系数平均至少分别提高了3.42%、0.77%、4.89%。
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关键词
OSV分解模型
零散度向量
图像分割
交替方向乘子法
图像分解
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Keywords
OSV decomposition model
divergence-free vector
image segmentation
alternating direction multiplier method
image decomposition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名水平集曲率引导的卡通-纹理图像分解
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作者
尚婉清
许建楼
郭雨莹
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机构
河南科技大学数学与统计学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第6期155-159,共5页
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基金
国家自然科学基金(U1504603)
河南省重点高校基金(18A120002,20A110014)
河南科技大学青年科学基金(2015QN021)。
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文摘
针对全变分(TV)正则项不利于保持图像拐角及已有分解变分模型中零散度向量函数被忽略的问题,提出一个水平集曲率引导的图像分解模型。首先,分析图像的曲率与梯度的关系,将水平集曲率与低通滤波器结合加入模型正则项。同时,对用于刻画纹理的H^(-1)泛函,保留其忽略的零散度向量函数,给出带零散度向量函数约束的图像分解模型。然后,给出假设模型的算法及求解步骤。最后,用不同的图像在三个变分模型上进行分解实验,并展示了结构、纹理和零散度向量函数的向量场信息。结果表明,该模型能明显提高图像分解效果。
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关键词
水平集曲率
零散度向量
交替方向法
图像分解
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Keywords
level-set curvature
divergence-free vector
alternate direction method
image decomposition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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