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基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取 被引量:6
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作者 封二 牛耘 魏欧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A01期147-150,共4页
针对目前蛋白质交互(PPI)关系提取方法仅以单句中的信息为主要依据的问题,提出一种基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取的方法。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,将蛋白质交互关系抽取转化为文本... 针对目前蛋白质交互(PPI)关系提取方法仅以单句中的信息为主要依据的问题,提出一种基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取的方法。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,将蛋白质交互关系抽取转化为文本自动分类问题;然后提取签名档中的重要特征,建立蛋白质对的向量空间模型(VSM);最后采用支持向量机(SVM)对签名档进行分类。比较了四种对向量的特征进行加权和特征选择的方案。实验表明,基于大规模文本的蛋白质交互关系识别取得了最高达94.8%的精确度和65.1%的召回率;并且此方法充分利用已有的交互信息,免除了额外的人工标注的负担。 展开更多
关键词 蛋白质交互 大规模文本 向量空间模型 支持向量机 文本分类
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大数据下大学生移动社交网络个人信息保护研究 被引量:5
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作者 封二 齐晓娜 张宇敬 《产业与科技论坛》 2018年第1期39-40,共2页
为了了解在校大学生在移动社交网络中个人信息保护问题,对在校大学生进行了抽样调查,通过对调查结果进行分析发现,当前大学生普遍缺乏个人信息保护意识甚至有的大学生不在意个人信息泄露,本文在调查结果的基础上剖析了个人信息泄露的原... 为了了解在校大学生在移动社交网络中个人信息保护问题,对在校大学生进行了抽样调查,通过对调查结果进行分析发现,当前大学生普遍缺乏个人信息保护意识甚至有的大学生不在意个人信息泄露,本文在调查结果的基础上剖析了个人信息泄露的原因,并从大学生自身、移动社交网络企业、移动终端和国家立法四个方面来探讨个人信息保护的措施。 展开更多
关键词 大学生 移动社交网络 个人信息保护
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大数据时代医学研究面临的机遇与挑战 被引量:5
3
作者 李惠先 封二 《计算机光盘软件与应用》 2014年第23期138-139,共2页
利用大数据技术对医学数据资源进行分析、处理和挖掘,大数据时代的到来将对医学研究带来新的突破。本文主要讨论了医学研究大数据挖掘所面临的机遇与挑战,并指出了医学大数据发展存在的问题及对策。
关键词 大数据 医学研究 数据挖掘
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基于关系相似性的蛋白质交互自动识别 被引量:4
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作者 封二 牛耘 +1 位作者 魏欧 蔡昕烨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期229-232,251,共5页
针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法。首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白... 针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法。首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白质对的句子集合,然后分别从单词、短语结构、依赖关系3个角度抽取特征,建立向量空间模型来表示一对蛋白质之间的关系,最后根据两个向量之间的相似性对关系作出判断。所需训练数据直接取自现有蛋白质交互网络,无需任何额外的人工标注。实验表明,基于关系相似性的蛋白质交互关系自动识别取得了较高的精度(F-score 74.2%)。 展开更多
关键词 蛋白质交互关系 关系相似性 句法分析 空间向量模型
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思政引领校企合作背景下基于项目教学的《web前端开发技术》课程改革探究
5
作者 封二 宋丹丹 《中国科技经济新闻数据库 教育》 2024年第8期0018-0021,共4页
本研究以课程思政为引领,以校企合作为背景,设计了基于项目教学的课程改革方案,并在《web前端开发技术》课程中进行了实践应用。以促进学生职业发展为核心,通过挑选企业实际案例,重构教学内容,使之与项目开发的实际流程紧密相联,模拟真... 本研究以课程思政为引领,以校企合作为背景,设计了基于项目教学的课程改革方案,并在《web前端开发技术》课程中进行了实践应用。以促进学生职业发展为核心,通过挑选企业实际案例,重构教学内容,使之与项目开发的实际流程紧密相联,模拟真实的工作环境,基于典型工作任务实施教学。此外,本研究还建立了“教师-学生-企业”三方参与的多维度评价体系,以全面评估教学效果,实现“双元”合作育人。 展开更多
关键词 课程思政 校企合作 项目教学 “双元”育人 《web前端开发技术》课程
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移动社交网络用户隐私保护问题研究 被引量:4
6
作者 齐晓娜 张宇敬 封二 《产业与科技论坛》 2017年第16期35-36,共2页
近年来移动社交网络中的用户隐私保护问题成为研究的重点内容。本研究从移动社交网络的特点,移动社交网络中用户隐私的种类,用户隐私泄露途径等方面进行分析,从国家法律监管,运营商的自我管理及净化,隐私保护技术、用户自我保护意识等... 近年来移动社交网络中的用户隐私保护问题成为研究的重点内容。本研究从移动社交网络的特点,移动社交网络中用户隐私的种类,用户隐私泄露途径等方面进行分析,从国家法律监管,运营商的自我管理及净化,隐私保护技术、用户自我保护意识等多方面探讨适合大数据环境下移动社交网络用户隐私保护的措施和方法,寻求保护与数据应用的平衡,推进移动社交应用行业的健康发展。 展开更多
关键词 移动社交网络 隐私保护 大数据
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基于数据挖掘的扶贫对象精准识别研究 被引量:2
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作者 聂燕敏 封二 《科技视界》 2018年第8期102-103,共2页
贫困户人员多、居住分散,资金需求具有小、急、频等特征,造成贫困户容易成为金融机构排斥对象。本文以贫困地区信用建设为突破口,利用大数据分析和挖掘技术对农户的基本信用进行评级,根据信用等级及主要影响因素确定扶贫资金的额度,有... 贫困户人员多、居住分散,资金需求具有小、急、频等特征,造成贫困户容易成为金融机构排斥对象。本文以贫困地区信用建设为突破口,利用大数据分析和挖掘技术对农户的基本信用进行评级,根据信用等级及主要影响因素确定扶贫资金的额度,有针对性的定制金融产品。这样一方面提高了金融机构扶贫的精准度,另一方面可以大大提升金融机构参与扶贫的积极性,使得农村金融生态环境越来越好。 展开更多
关键词 大数据技术 金融扶贫 精准扶贫 信用评级
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基于格的属性签名方案 被引量:1
8
作者 李明祥 安妮 +1 位作者 封二 庞灵 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期102-107,共6页
基于格的属性密码体制具有许多优良特性,可迄今人们尚未提出基于格的属性签名方案。为此,首先构造了一个基于格的属性签名方案,其中根据Agrawal提出的格基扩展算法Sample Basis Left生成用户的私钥,利用Agrawal提出的原像抽样算法Sample... 基于格的属性密码体制具有许多优良特性,可迄今人们尚未提出基于格的属性签名方案。为此,首先构造了一个基于格的属性签名方案,其中根据Agrawal提出的格基扩展算法Sample Basis Left生成用户的私钥,利用Agrawal提出的原像抽样算法Sample Left产生消息的签名。并在标准模型下基于小整数解(SIS)问题的难解性严格证明了该方案的安全性,即其在选择性访问结构和消息攻击下满足存在性不可伪造性。所提出方案的签名长度不随用户的属性数量的变化而变化,且其支持在多值属性上的与门访问结构。 展开更多
关键词 属性签名 访问结构 SIS问题
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互联网背景下应用型本科内涵式发展路径研究 被引量:1
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作者 柳凌燕 封二 孟东霞 《纳税》 2018年第16期172-172,175,共2页
随着社会互联网进程的逐步推进,社会对应用型本科人才培养提出了新的要求。本文论述了我国高校内涵式发展的重要性和必要性,在分析国外高等教育强国内涵式发展成功经验的基础上,分析了互联网技术对我国应用型本科内涵式发展的机遇和挑战... 随着社会互联网进程的逐步推进,社会对应用型本科人才培养提出了新的要求。本文论述了我国高校内涵式发展的重要性和必要性,在分析国外高等教育强国内涵式发展成功经验的基础上,分析了互联网技术对我国应用型本科内涵式发展的机遇和挑战,并为应用型本科内涵式发展提供了新路径。 展开更多
关键词 互联网 应用型本科 内涵式发展
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一种有效的基于格的盲环签名方案 被引量:1
10
作者 李明祥 安妮 封二 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期301-304,共4页
盲环签名可保护签名者和签名持有者的个人隐私,故其在个人隐私保护领域能发挥重要作用。根据Gentry和Peikert等提出的基于格的签名方案构造一个基于格的盲环签名方案,并在随机预言模型下基于选择目标求逆问题CTTI(Chosen target trapdoo... 盲环签名可保护签名者和签名持有者的个人隐私,故其在个人隐私保护领域能发挥重要作用。根据Gentry和Peikert等提出的基于格的签名方案构造一个基于格的盲环签名方案,并在随机预言模型下基于选择目标求逆问题CTTI(Chosen target trapdoor inversion)证明了该方案满足在固定环攻击下的one-more不可伪造性,此外,还证明了该方案具备无条件匿名性和盲性。 展开更多
关键词 盲环签名 可证明安全 随机预言模型 不可伪造性
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降维算法设计低阶线性Kalman滤波器
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作者 姜志旺 封二 姜海勇 《电子元件与材料》 CAS CSCD 2015年第1期102-104,共3页
基于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法处理输出数据,建立了递推关系式,并以四元数作为系统的状态矢量,构成一种四维Kalman滤波器。最后,在DM3730 Cortex-A8处理器平台上对算法进行了实现和实验验证。实验结果表明,经过降维处理后的算... 基于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法处理输出数据,建立了递推关系式,并以四元数作为系统的状态矢量,构成一种四维Kalman滤波器。最后,在DM3730 Cortex-A8处理器平台上对算法进行了实现和实验验证。实验结果表明,经过降维处理后的算法,显著降低了算法的实现复杂度和计算量,滤波效果及实时性能均达到了预期的目标,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 KALMAN滤波器 四元数 降维处理 龙格-库塔法 CORTEX-A8 实时性
原文传递
基于弱监督的情感倾向分析在互联网金融产品中的应用研究
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作者 封二 程冬玲 聂燕敏 《中外企业家》 2017年第7X期256-256,258,共2页
情感倾向分析作为自然语言处理的一个重要研究方向,受到了越来越多的关注。本文提出了通过弱监督迭代的方式,对产品的评论文本进行情感倾向分析,判断评论文本的情感倾向是正向的还是负向的。并在基于二元切分的简单分词基础上,将基于弱... 情感倾向分析作为自然语言处理的一个重要研究方向,受到了越来越多的关注。本文提出了通过弱监督迭代的方式,对产品的评论文本进行情感倾向分析,判断评论文本的情感倾向是正向的还是负向的。并在基于二元切分的简单分词基础上,将基于弱监督的情感倾向分析模型应用在互联网金融产品评论中,表现出了较好的准确性和适应性。 展开更多
关键词 情感倾向分析 互联网金融产品 情感词典 产品评论
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基于数据集模型训练的网购评论情感倾向性技术分析
13
作者 封二 程冬玲 张宇敬 《科技创新与应用》 2022年第25期40-42,共3页
网购评论中的情感倾向性分析便于商家分析用户行为,对电商平台、商家来说具有重要的经济价值。该文对如何定位评论数据中的情感实体和情感属性进行技术探索,并对属性类实体和情感类实体之间进行关系抽取,在此基础上构建情感倾向分析模型... 网购评论中的情感倾向性分析便于商家分析用户行为,对电商平台、商家来说具有重要的经济价值。该文对如何定位评论数据中的情感实体和情感属性进行技术探索,并对属性类实体和情感类实体之间进行关系抽取,在此基础上构建情感倾向分析模型,最后采用IT168网站上与手机产品相关的评论数据集作为实验数据集进行模型的验证,取得较好的实验结果。 展开更多
关键词 网购评论 关系抽取 情感分类 情感倾向性分析 数据集模型
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“高校学生综合信息管理系统”的开发与创新
14
作者 郑艳娟 程维刚 封二 《金融教学与研究》 2014年第1期77-78,F0003,共3页
本文基于C/S架构设计的学生信息管理系统实现了以下功能:静态记录学生的基本信息;动态管理学生的学籍变动、奖惩情况;根据评定条件自动评定学生奖助学金;根据需要,输出打印学生综合信息等。对本系统的测试结果表明,能很好地实现高校学... 本文基于C/S架构设计的学生信息管理系统实现了以下功能:静态记录学生的基本信息;动态管理学生的学籍变动、奖惩情况;根据评定条件自动评定学生奖助学金;根据需要,输出打印学生综合信息等。对本系统的测试结果表明,能很好地实现高校学生信息管理自动化。 展开更多
关键词 学生综合信息管理系统 C S架构 自动化 动态管理
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深度学习算法在股票价格预测方面的研究 被引量:1
15
作者 齐晓娜 张宇敬 +1 位作者 郑艳娟 封二 《软件》 2021年第7期70-72,共3页
对于金融机构或个人投资者而言,对股票价格进行精准预测,进而制定优化的量化投资策略,可以在降低投资风险的同时实现利益最大化。基于传统的金融模型或是传统的机器学习模型都不能达到理想效果。本文采用深度学习算法,建立了适用于股票... 对于金融机构或个人投资者而言,对股票价格进行精准预测,进而制定优化的量化投资策略,可以在降低投资风险的同时实现利益最大化。基于传统的金融模型或是传统的机器学习模型都不能达到理想效果。本文采用深度学习算法,建立了适用于股票预测的长短记忆网络(LSTM)模型,通过该模型分别对中国人寿和长城汽车两只股票数据进行训练验证,实验表明该模型可以获得比较优异的预测精度。 展开更多
关键词 股票预测 深度学习 LSTM
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区块链技术在智能投顾中的应用
16
作者 封二 张宇敬 齐晓娜 《金融文坛》 2021年第1期15-16,共2页
随着人工智能与金融行业的不断融合创新,智能投顾应运而生。智能投顾由于具有低成本、投资效率高的特点,很快地得到了关注,并在各国金融市场得到了不同程度的应用。但由于人工智能技术尚不成熟等因素,智能投顾在实际应用中存在着信用风... 随着人工智能与金融行业的不断融合创新,智能投顾应运而生。智能投顾由于具有低成本、投资效率高的特点,很快地得到了关注,并在各国金融市场得到了不同程度的应用。但由于人工智能技术尚不成熟等因素,智能投顾在实际应用中存在着信用风险、技术风险等诸多风险,而区块链的发展为解决这些风险提供了技术上的支持。本文探讨了区块链在智能投顾领域的应用策略,提出基于双链结构的安全交易方法,立足建立业务参与主体信任机制。 展开更多
关键词 智能投顾 信用风险 区块链 信任机制
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基于微信公众平台的高校通知系统的研究与设计 被引量:4
17
作者 陈刚 封二 《中小企业管理与科技》 2015年第22期179-179,共1页
传统的高校通知往往依靠校内办公平台OA、BBS、团体或班级QQ群等形式进行,这些方式存在的缺点在于:1通知送达不及时;2通知分散不集中,没有统一查看各项通知的平台;3通知易失,通知与其他类型消息存在于同一渠道,容易被"刷屏"... 传统的高校通知往往依靠校内办公平台OA、BBS、团体或班级QQ群等形式进行,这些方式存在的缺点在于:1通知送达不及时;2通知分散不集中,没有统一查看各项通知的平台;3通知易失,通知与其他类型消息存在于同一渠道,容易被"刷屏"。为解决这些问题,本文基于微信公众平台进行通知系统的开发,首先通过微信公众号可以将校内师生统一到同一平台,微信系统为通知的及时传达提供接口基础;其次对关注用户建立角色机制,不同角色具有不同权限;而后根据角色机制为垂直分层通知、水平交叉通知构建通知管理功能。微信的流行使用为本文设计系统的推广提供了良好的入口,以微信公众平台为基础实现的高校通知系统可实现高校内部分层、多组织通知的传达、查看、备忘等功能。 展开更多
关键词 通知系统 微信公众平台
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云计算在智能交通中的应用研究 被引量:2
18
作者 庞灵 封二 《中外企业家》 2015年第4期216-216,共1页
我省保定市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成,但普遍面临着整和利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用,将是未来交通信息服务的关键问题,本文以云计算技术以其自动化IT... 我省保定市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成,但普遍面临着整和利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用,将是未来交通信息服务的关键问题,本文以云计算技术以其自动化IT资源调度和快速部署以及优异的扩展性等优势,云计算必将成为解决这一问题的重要技术手段。 展开更多
关键词 云计算 海量数据 智能交通
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网络文本评论中的情感分析探讨
19
作者 封二 李惠先 《无线互联科技》 2014年第12期57-57,共1页
对评论进行情感倾向分析,就是对评论文本表达的态度和情感进行分析,判断评论文本对产品的情感倾向性,是肯定该产品还是否定该产品。本文对情感分析的概念以及研究内容作了明确的分析,并且对情感分析的研究现状进行了探讨。为情感分析的... 对评论进行情感倾向分析,就是对评论文本表达的态度和情感进行分析,判断评论文本对产品的情感倾向性,是肯定该产品还是否定该产品。本文对情感分析的概念以及研究内容作了明确的分析,并且对情感分析的研究现状进行了探讨。为情感分析的进一步研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 网络评论 情感分析 倾向性判断
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网上银行服务质量评价指标构建研究
20
作者 吴红乐 封二 《黑龙江科技信息》 2016年第30期297-297,共1页
随着信息技术的快速发展,网上银行作为一种新型的银行服务方式,其银行服务质量已经成为商业银行主要的手段获取其持久的竞争优势。针对网上银行服务质量,根据具体实际业务制定了指标选取原则,建立了网上银行评价指标体系的流程步骤,为... 随着信息技术的快速发展,网上银行作为一种新型的银行服务方式,其银行服务质量已经成为商业银行主要的手段获取其持久的竞争优势。针对网上银行服务质量,根据具体实际业务制定了指标选取原则,建立了网上银行评价指标体系的流程步骤,为进一步优化和提升网上银行的服务质量有着重要的意思。 展开更多
关键词 网上银行 服务质量 评价指标 评价流程
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