目的结合环境因子分析纹沼螺在我国的适生区分布,并预估气候变化对我国纹沼螺分布情况的影响。方法在中英文数据库(中国知网、维普、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science)中检索我国纹沼螺地理分布相关中英文文献,从中提取纹...目的结合环境因子分析纹沼螺在我国的适生区分布,并预估气候变化对我国纹沼螺分布情况的影响。方法在中英文数据库(中国知网、维普、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science)中检索我国纹沼螺地理分布相关中英文文献,从中提取纹沼螺分布点的坐标信息,同时从世界生物多样性信息交换平台(GBIF)中获取纹沼螺其他分布点信息。结合所需气候和地理因子,建立最大熵模型(MaxEnt)对不同情景模式下未来我国纹沼螺适生区进行预估。结果影响我国纹沼螺适生区分布的环境因子中,贡献率前4位的因子为海拔(贡献率51.42%)、水体指数(贡献率11.23%)、最湿月降水量(贡献率8.71%)和最干月降水量(贡献率6.82%);当前气候条件下,纹沼螺主要分布于我国东南地区和华北地区,高适生区和中适生区面积分别为37.37和61.60万km^(2);在共享社会经济路径(SSP)126情景模式下,高适生区在2041-2060年和2061-2080年2个周期内将分别增加91.00和93.82万km^(2);在SSP245情景模式下,高适生区在2041-2060年和2061-2080年2个周期内将分别增加41.22和49.44万km^(2)。结论海拔是影响纹沼螺分布的最主要环境因素,在SSP126和SSP245情景模式下,未来气候变化均使纹沼螺的适生区不同程度扩大。展开更多
目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文...目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文数据库中检索国内外公开发表的赤豆螺相关文献,检索日期为2000年1月1日至2021年7月15日,从文献中提取赤豆螺在我国的分布点信息,结合环境因子数据,运用最大熵模型(MaxEnt)分析环境因子对赤豆螺分布的影响,并预估赤豆螺在我国的适生区范围。结果各环境因子中,海拔、最干月降水量、昼夜温差月均值和归一化水体指数对赤豆螺分布的影响较大,贡献率分别为30.30%、26.90%、12.40%和12.20%。当前气候条件下,我国赤豆螺的适生区面积为244.23万km^(2),其中,高适生区35.60万km^(2),中适生区70.57万km^(2),低适生区138.06万km^(2)。RCP 4.5气候情景下,2050年赤豆螺在我国的适生区范围将向北扩大,适生区面积新增45.05万km^(2)。结论赤豆螺在我国的分布范围受海拔影响较大,未来气候变化将使我国赤豆螺的分布范围扩大。展开更多
文摘目的结合环境因子分析纹沼螺在我国的适生区分布,并预估气候变化对我国纹沼螺分布情况的影响。方法在中英文数据库(中国知网、维普、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science)中检索我国纹沼螺地理分布相关中英文文献,从中提取纹沼螺分布点的坐标信息,同时从世界生物多样性信息交换平台(GBIF)中获取纹沼螺其他分布点信息。结合所需气候和地理因子,建立最大熵模型(MaxEnt)对不同情景模式下未来我国纹沼螺适生区进行预估。结果影响我国纹沼螺适生区分布的环境因子中,贡献率前4位的因子为海拔(贡献率51.42%)、水体指数(贡献率11.23%)、最湿月降水量(贡献率8.71%)和最干月降水量(贡献率6.82%);当前气候条件下,纹沼螺主要分布于我国东南地区和华北地区,高适生区和中适生区面积分别为37.37和61.60万km^(2);在共享社会经济路径(SSP)126情景模式下,高适生区在2041-2060年和2061-2080年2个周期内将分别增加91.00和93.82万km^(2);在SSP245情景模式下,高适生区在2041-2060年和2061-2080年2个周期内将分别增加41.22和49.44万km^(2)。结论海拔是影响纹沼螺分布的最主要环境因素,在SSP126和SSP245情景模式下,未来气候变化均使纹沼螺的适生区不同程度扩大。
文摘目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文数据库中检索国内外公开发表的赤豆螺相关文献,检索日期为2000年1月1日至2021年7月15日,从文献中提取赤豆螺在我国的分布点信息,结合环境因子数据,运用最大熵模型(MaxEnt)分析环境因子对赤豆螺分布的影响,并预估赤豆螺在我国的适生区范围。结果各环境因子中,海拔、最干月降水量、昼夜温差月均值和归一化水体指数对赤豆螺分布的影响较大,贡献率分别为30.30%、26.90%、12.40%和12.20%。当前气候条件下,我国赤豆螺的适生区面积为244.23万km^(2),其中,高适生区35.60万km^(2),中适生区70.57万km^(2),低适生区138.06万km^(2)。RCP 4.5气候情景下,2050年赤豆螺在我国的适生区范围将向北扩大,适生区面积新增45.05万km^(2)。结论赤豆螺在我国的分布范围受海拔影响较大,未来气候变化将使我国赤豆螺的分布范围扩大。
