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SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究
1
作者
陈浩
宿
腾
野
+1 位作者
滑艺
刘东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期43-50,共8页
SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE...
SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明,基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%～5%.
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关键词
熵编码
非平稳数据
随机学习弱估计
概率估计
区间编码
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职称材料
题名
SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究
1
作者
陈浩
宿
腾
野
滑艺
刘东
机构
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期43-50,共8页
基金
国家863项目2012AA12A405
国家自然科学基金61102159
文摘
SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明,基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%～5%.
关键词
熵编码
非平稳数据
随机学习弱估计
概率估计
区间编码
Keywords
entropy coding
non-stationary data
stochastic learning weak estimator
probability estimate
range coder
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究
陈浩
宿
腾
野
滑艺
刘东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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