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题名基于DEM的山地鞍部点分级提取方法
被引量：18
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作者
熊礼阳
汤国安
宴实江
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机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期181-183,共3页
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基金
国家自然科学基金重点基金(40930531):基于DEM的黄土高原地貌形态空间格局研究
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文摘
本文以地形起伏变化较大的陕北黄土丘陵沟壑区为例,通过流域边界线上高程相对低点的自动识别,实现基于DEM数据的地面鞍部点自动获取。实验结果显示,采用该方法所提取的地面鞍部点具有层次结构显著、提取精度高、操作简便、便于确定重要性等级及与山顶点空间关系等优点,对于DEM地形特征点簇的构建与分析具有重要意义。
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关键词
DEM
鞍部点
流域边界线
分级提取
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Keywords
DEM
saddle points
water-dividing line
grading extraction
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分类号
P217
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于多方位DEM地形晕渲的黄土地貌正负地形提取
被引量：15
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作者
陈永刚
汤国安
周毅
李发源
宴实江
张磊
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机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
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出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期105-109,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(40930531
40801148)
浙江省教育厅项目(Y201017891)资助
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文摘
以陕北绥德县韭园沟流域5 m分辨率DEM数据为基础,在数字地形分析、多元统计和数据挖掘方法的基础上,提出利用多方位DEM地形晕渲、坡度等多元指标,以主成分分析消除多重共线性和约减维数,并以Logis-tic回归模型提取黄土高原正、负地形的方法。研究结果表明:模型提取精度为82.1%,Kappa统计量为0.629;模型在6个不同流域测试样本上正、负地形的平均精度分别为77.6%,84.9%,加权平均精度为81.3%,模型具有较好的一致性和泛化能力,正、负地形提取效果良好。
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关键词
正负地形
黄土高原
主成分分析
LOGISTIC回归
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Keywords
positive and negative terrain
Loess Plateau
Principle Components Analysis
Logistic regression
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分类号
P931.7
[天文地球—自然地理学]
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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