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基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法 被引量:17
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作者 谌德荣 孙波 +1 位作者 陶鹏 久路 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1992-1995,共4页
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的... 针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍. 展开更多
关键词 高光谱 光谱角余弦 核函数 空间邻域聚类
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高光谱图像全局异常检测RFS-SVDD算法 被引量:10
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作者 谌德荣 久路 +1 位作者 何光林 曹旭平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期228-232,共5页
针对SVDD用于高光谱图像全局异常检测时存在虚警率高的问题,提出RFS-SVDD算法。RFS-SVDD将空间相邻且光谱相似的像元分为同一区域,根据区域大小将图像在空间上分成潜在异常区域与背景区域,用背景区域中所有子区域的平均光谱RFS作为SVDD... 针对SVDD用于高光谱图像全局异常检测时存在虚警率高的问题,提出RFS-SVDD算法。RFS-SVDD将空间相邻且光谱相似的像元分为同一区域,根据区域大小将图像在空间上分成潜在异常区域与背景区域,用背景区域中所有子区域的平均光谱RFS作为SVDD训练样本求取支持向量。RFS是每个子区域中像元光谱的统计结果且不包含奇异像元,可以避免奇异像元光谱和图像随机噪声对背景建模的影响。对HYMAP和AVIRIS图像数据的仿真结果表明:RFS-SVDD算法能抑制异常目标像元光谱和图像随机噪声对背景建模的干扰,降低SVDD用于高光谱图像全局异常检测的虚警率。 展开更多
关键词 高光谱图像 全局异常检测 SVDD 空间聚类
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基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法 被引量:6
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作者 谌德荣 久路 +1 位作者 陈乾 曹旭平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1049-1053,共5页
高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法性能优越但存在计算量巨大的问题。提出快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法,该算法通过样本分割有效降低求取支持向量的计算量。建立了求取支持向量的计算量与样本分割子集数量的数学模... 高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法性能优越但存在计算量巨大的问题。提出快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法,该算法通过样本分割有效降低求取支持向量的计算量。建立了求取支持向量的计算量与样本分割子集数量的数学模型,并给出样本分割子集数量的最优选取方法;提出目标窗与背景窗尺寸相同的优化分割方法,该方法目标窗每次移动只需更新50%的训练样本,有效地减少图像遍历时求取支持向量的计算量。对HYMAP图像的仿真结果表明:本文算法对不同尺寸的高光谱图像进行异常检测的计算时间均小于SVDD算法计算时间的10%. 展开更多
关键词 摄影测量与遥感技术 高光谱图像 异常检测 支持向量数据描述 样本分割
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基于区域特征的图像配准方法
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作者 唐超 久路 +2 位作者 谌德荣 王泽鹏 刘绍荣 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期73-78,共6页
针对毁伤前与毁伤后图像因拍摄时间、角度不同和毁伤导致图像变化剧烈,造成图像无法配准的问题,提出一种基于区域特征的图像配准方法。该方法通过提取建筑物区域的形状特征和空间关系特征,构建建筑物区域的特征描述符,利用特征描述符的... 针对毁伤前与毁伤后图像因拍摄时间、角度不同和毁伤导致图像变化剧烈,造成图像无法配准的问题,提出一种基于区域特征的图像配准方法。该方法通过提取建筑物区域的形状特征和空间关系特征,构建建筑物区域的特征描述符,利用特征描述符的相似性完成图像配准。为了使特征描述符具有平移不变性、旋转不变性和尺度不变性,将描述区域与其他区域的中心距离、中心连线与长轴夹角的范围区间均匀分割,利用分割区间的索引构建二元组,通过计算满足二元组对应距离和夹角范围的建筑物区域与描述区域的面积比值作为特征描述符的元素。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能完成毁伤前与毁伤后图像的配准,匹配率高,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 毁伤图像 区域特征 图像配准
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一种基于SOFM神经网络的高光谱图像快速分类方法 被引量:3
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作者 谌德荣 陶鹏 +1 位作者 久路 范宁军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期165-169,共5页
高光谱图像的快速准确分类是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特... 高光谱图像的快速准确分类是遥感图像处理的关键技术之一。本文提出了区域特征光谱(RFS)的概念,并采用空间邻域聚类方法提取区域特征光谱;提出了以区域特征光谱作为SOFM神经网络输入的RFS-SOFM高光谱图像快速分类方法,该方法通过区域特征光谱代替单个像元光谱实现神经网络运算量的降低和对图像噪声的抑制。对AVIRIS图像数据的仿真结果表明:RFS-SOFM分类精度高于SOFM神经网络和K-均值算法,计算量约为K-均值的163.6%,SOFM神经网络的5.9%. 展开更多
关键词 摄影测量与遥感技术 高光谱图像 分类 SOFM神经网络 区域特征光谱
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分块压缩感知的全变差正则化重构算法 被引量:5
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作者 谌德荣 吕海波 +3 位作者 李秋富 久路 厉智强 韩肖君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2217-2223,共7页
针对分块压缩感知(BCS)重建图像质量较差问题,该文提出一种最小化l0范数的分块压缩感知全变差(TV)正则化迭代阈值图像重构算法(BCS-TVIT)。BCS-TVIT算法考虑图像的局部平滑、有界变差等性质,将最小化l0范数与图像的全变差TV正则项结合,... 针对分块压缩感知(BCS)重建图像质量较差问题,该文提出一种最小化l0范数的分块压缩感知全变差(TV)正则化迭代阈值图像重构算法(BCS-TVIT)。BCS-TVIT算法考虑图像的局部平滑、有界变差等性质,将最小化l0范数与图像的全变差TV正则项结合,构建目标函数。针对目标函数中l0范数项和分块测量约束项无法直接优化问题,采用迭代阈值法使重构图像l0范数最小化,并通过凸集投影保证满足约束条件,完成了目标函数的优化求解。实验表明,与基于l0范数最小化的分块压缩感知平滑投影算法(BCS-SPL)相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提高2 dB,能消除BCS-SPL的“亮斑”效应,且在视觉效果上明显优于BCS-SPL算法;与最小全变差算法相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提升1 dB,且能降低重构时间约2个数量级。 展开更多
关键词 分块压缩感知 l0范数 全变差 阈值滤波 凸集投影
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一种最大压缩误差可控的高光谱图像压缩算法 被引量:3
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作者 久路 谌德荣 +1 位作者 曹旭平 弓宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期2303-2307,共5页
提出了一种可以实时控制压缩误差的高光谱图像有损压缩算法。该算法对高光谱图像矩阵进行奇异值分解得到奇异值矩阵和奇异向量矩阵;用部分奇异值及其对应的奇异向量重构图像;根据测量系统精度要求确定量化因子并对重构图像与原始图像间... 提出了一种可以实时控制压缩误差的高光谱图像有损压缩算法。该算法对高光谱图像矩阵进行奇异值分解得到奇异值矩阵和奇异向量矩阵;用部分奇异值及其对应的奇异向量重构图像;根据测量系统精度要求确定量化因子并对重构图像与原始图像间的光谱误差进行量化;采用预测编码和算术编码对用于图像重构的奇异值及其对应奇异向量进行无损压缩;设计了非零值编码算法完成对重构误差的无损压缩。对Luna Lake和Low Alti-tude图像的仿真结果为:最大相对误差分别控制在0.44%和0.33%时,压缩比为41.5:1和24.6:1,信噪比为50.4 dB和47.8 dB。 展开更多
关键词 高光谱图像 数据压缩 压缩误差 误差控制 奇异值分解
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边缘图像自适应编码方法 被引量:3
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作者 高异凡 谌德荣 久路 《导航与控制》 2019年第1期91-96,共6页
边缘特征常被视作无人机视觉系统中的重要信息(比如在视觉导航时需用边缘特征识别障碍物),在实践中会遇到边缘图像数据量大的情况。针对边缘图像高效压缩问题,提出了边缘图像自适应编码方法。首先以边缘打包法的压缩比和边缘点所占比例... 边缘特征常被视作无人机视觉系统中的重要信息(比如在视觉导航时需用边缘特征识别障碍物),在实践中会遇到边缘图像数据量大的情况。针对边缘图像高效压缩问题,提出了边缘图像自适应编码方法。首先以边缘打包法的压缩比和边缘点所占比例为特征,建立Logistic回归模型,然后利用图像数据库对该模型进行离线训练获取模型参数,最后利用Logistic回归模型建立分类器,自适应地在边缘打包法和链码编码法中选择压缩比最高的方法对边缘图像进行压缩。对VOC2012图像数据库的测试结果表明,与常用压缩方法相比,提出的算法能提高压缩比5%左右,有效减少了数据量。 展开更多
关键词 边缘图像 压缩 LOGISTIC回归 链码编码
原文传递
智能弹药成像引信对地面车辆定位的算法研究 被引量:3
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作者 何小坤 谌德荣 +1 位作者 久路 李蒙 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1549-1555,共7页
针对智能弹药对地面车辆的非合作定位问题,提出一种利用目标非合作固有几何特征的成像引信定位算法。建立了快速交会条件下的空间成像模型,结合地面车辆的特点提出了车辆轴线的概念;构建过轴线等特征直线和光心的平面,证明平面相交直线... 针对智能弹药对地面车辆的非合作定位问题,提出一种利用目标非合作固有几何特征的成像引信定位算法。建立了快速交会条件下的空间成像模型,结合地面车辆的特点提出了车辆轴线的概念;构建过轴线等特征直线和光心的平面,证明平面相交直线与目标轴线的平行关系,得到目标坐标系3个轴向的方向向量;以待定系数法描述车辆中轴面,通过建立点面距离关系推导实现了弹目相对位置的解算。分析弹目相对姿态对定位精度的影响,并通过仿真实验验证了误差规律。实验结果表明:智能弹药距地高度小于100 m时,定位相对误差小于5%,算法可有效地实现高精度定位。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 成像引信 相对位置 非合作特征 方向向量 定位精度
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基于可变形卷积的侦察视频增强方法 被引量:1
10
作者 赵彦杰 崔海斌 +2 位作者 陈振 谌德荣 久路 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期46-52,共7页
针对现有压缩视频增强方法没有充分利用相邻视频帧间的时空相关性,造成压缩视频增强效果不明显的问题,提出基于可变形卷积的侦察视频增强方法。该方法为了排除其他视频帧的干扰,准确地捕捉视频帧在不同尺度下的运动特征,采用编码器解码... 针对现有压缩视频增强方法没有充分利用相邻视频帧间的时空相关性,造成压缩视频增强效果不明显的问题,提出基于可变形卷积的侦察视频增强方法。该方法为了排除其他视频帧的干扰,准确地捕捉视频帧在不同尺度下的运动特征,采用编码器解码器结构的分组预测网络进行多次上采样和下采样;为了适应运动目标的位移和几何变形,有效地提取相邻视频帧间的时空相关性,采用可变形卷积操作;为了充分利用相邻视频帧间的时空相关性,重建出高质量的视频帧,采用密集连接的增强网络。实验结果表明,该方法的增强效果在PSNR和SSIM指标上要优于其他经典的压缩视频增强方法。 展开更多
关键词 视频增强 分组预测 可变形卷积
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旋转不变梯度直方图目标描述方法 被引量:1
11
作者 谌德荣 王文斌 +3 位作者 刘丙太 姜威 俞达 久路 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期23-28,共6页
论文为解决旋转目标图像匹配问题,提出旋转不变梯度直方图(RI-HOG)目标描述方法。RI-HOG描述方法首先将目标区域等间隔划分为多个同心圆环并统计每个圆环的梯度直方图(HoG),各圆环HoG累加的结果作为目标区域的主方向,再将各圆环HoG根据... 论文为解决旋转目标图像匹配问题,提出旋转不变梯度直方图(RI-HOG)目标描述方法。RI-HOG描述方法首先将目标区域等间隔划分为多个同心圆环并统计每个圆环的梯度直方图(HoG),各圆环HoG累加的结果作为目标区域的主方向,再将各圆环HoG根据主方向旋转相应角度作主方向归一化处理,最后把旋转后的各圆环HoG按空间顺序连接后即生成RI-HOG。对实际采集图像的仿真结果表明,基于RI-HOG的目标匹配算法在目标旋转任意角度时依然能够准确检测到目标。RI-HOG具有很好的旋转不变性。 展开更多
关键词 自动目标识别 特征描述方法 梯度直方图 旋转不变性
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语义分割图像自适应编码方法 被引量:1
12
作者 陈鸿翔 梁晨光 +1 位作者 李蒙 久路 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期55-62,共8页
针对语义分割图像在存储和传输过程中压缩性能不足,占用资源多的问题,提出基于上下文与二进制算术编码的自适应编码方法。该方法提出了最佳上下文模型阶数的概念和计算方法,并根据最佳上下文模型与图像复杂度的相关性,设计了上下文模型... 针对语义分割图像在存储和传输过程中压缩性能不足,占用资源多的问题,提出基于上下文与二进制算术编码的自适应编码方法。该方法提出了最佳上下文模型阶数的概念和计算方法,并根据最佳上下文模型与图像复杂度的相关性,设计了上下文模型自适应选择算法。通过支持向量机方法建立上下文模型分类器,根据语义分割图像复杂度特征,预测其最佳的上下文模型用于二进制算术编码。利用遥感影像语义分割数据集对算法进行测试,实验结果表明,与常用的二进制算术编码方法比,提出的算法能在压缩比不变的情况下缩短压缩时间38%左右,有效提高了压缩性能。 展开更多
关键词 语义分割 图像压缩 支持向量机 算术编码
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基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩 被引量:1
13
作者 谌德荣 久路 曹旭平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期79-82,共4页
为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度... 为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法.利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度值;用JPEG2000对端元向量和丰度值矩阵进行无损压缩.对AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明:压缩比为80∶1时,原始光谱与解压缩重构光谱最大相对误差小于2.7%,最大光谱角余弦误差小于0.000 23,压缩性能优于现有算法;算法还能有效地抑制原始图像中的随机噪声. 展开更多
关键词 图像压缩 高光谱图像 线性光谱混合模型 顶点成分分析(VCA)
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基于LL-GPLVM的目标形状建模方法研究
14
作者 久路 谌德荣 范宁军 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期628-632,共5页
为实现利用二维图像对三维目标外观进行准确建模,提出了一种基于局部线性约束的高斯过程隐含变量模型(LL-GPLVM)的目标形状建模算法.该算法以形状作为目标特征表示,以半球形作为流形拓扑结构约束,用LL-GPLVM来完成目标视角流形学习.目... 为实现利用二维图像对三维目标外观进行准确建模,提出了一种基于局部线性约束的高斯过程隐含变量模型(LL-GPLVM)的目标形状建模算法.该算法以形状作为目标特征表示,以半球形作为流形拓扑结构约束,用LL-GPLVM来完成目标视角流形学习.目标视角流形是一个概率模型,关于流形结构的先验知识以局部线性约束的方式引入,学习结果为数据与先验知识的平衡结果.对仿真数据的实验结果表明,该视角流形能准确地表示目标形状,建模精度高于现有算法. 展开更多
关键词 流形学习 形状建模 GPLVM LL GPLVM 局部线性嵌入
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基于层次有向图的接口时序一致性测试方法
15
作者 高亮 李蒙 +1 位作者 梁晨光 久路 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期51-55,共5页
针对武器装备在总装测试中出现的接口时序不匹配,现有测试方法不能实现长期连续自动测试的问题,提出基于层次有向图的时序一致性测试方法。该方法首先通过建立接口时序的层次有向图模型实现标准时序描述,然后利用错误检测算法实现异常... 针对武器装备在总装测试中出现的接口时序不匹配,现有测试方法不能实现长期连续自动测试的问题,提出基于层次有向图的时序一致性测试方法。该方法首先通过建立接口时序的层次有向图模型实现标准时序描述,然后利用错误检测算法实现异常时序的检测和定位。实验结果表明,该方法能够对通信周期内单个逻辑性错误的异常时序实现准确检测,对不收敛的异常时序能实现完全检测,适用于单个错误的异常时序检测。 展开更多
关键词 层次有向图 接口时序 一致性 错误检测
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接口时序一致性连续定量监测技术研究
16
作者 高亮 久路 谌德荣 《计算机测量与控制》 2020年第5期31-35,40,共6页
为了解决电气系统接口时序一致性的长期连续定量监测问题,设计了一种基于对比测试的时序一致性监测系统;该系统通过建立时序参数的描述模型,将时序约束统一为约束矢量并通过图形化界面输入,约束矢量包含时序参数的测点及约束条件;将理... 为了解决电气系统接口时序一致性的长期连续定量监测问题,设计了一种基于对比测试的时序一致性监测系统;该系统通过建立时序参数的描述模型,将时序约束统一为约束矢量并通过图形化界面输入,约束矢量包含时序参数的测点及约束条件;将理想时序周期内同一事件下各信号的逻辑值编为事件码并按事件先后顺序排列,以事件码序列为码型触发的模式序列,基于设计的DEW-BM算法捕获与模式序列匹配的目标数据序列,并计算其中各时序参数的测量值,通过验证测量值是否满足约束不等式给出接口时序一致性的监测结果 (Pass/Fail);系统最多可实现对16路信号的同步测量与分析,单通道最大采样率为20MHz;测试结果表明,监测系统能够正确捕获目标信号,时序一致性分析结果与理论期望结果一致,监测系统具有一定的正确性和通用性。 展开更多
关键词 接口时序 一致性 对比测试 时序约束
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