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PCMA信号码元周期差分估计新方法
被引量:
1
1
作者
郭磊
任顺平
宣
珠
明
《信息工程大学学报》
2013年第3期353-358,共6页
在恒模PCMA(paired carrier multiple access)信号识别、参数估计中,一般采用谱估计或高阶谱估计方法。由于恒模PCMA信号波形的幅度变化是成形函数引起的,包络起伏小、特征不显著,但不需要符号速率、定时等先验知识。以PCMA信号码元变...
在恒模PCMA(paired carrier multiple access)信号识别、参数估计中,一般采用谱估计或高阶谱估计方法。由于恒模PCMA信号波形的幅度变化是成形函数引起的,包络起伏小、特征不显著,但不需要符号速率、定时等先验知识。以PCMA信号码元变化点导数不连续为出发点,基于极端信息理念,提出了PCMA信号码元周期码元起始点差分估值新方法。理论和仿真证明:该方法具有抗噪性能好、运算速度快、估值精度高、码元延时不敏感和需先验信息少等特点。
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关键词
极端信息
成对载波多址
差分
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职称材料
题名
PCMA信号码元周期差分估计新方法
被引量:
1
1
作者
郭磊
任顺平
宣
珠
明
机构
北京理工大学信息与通信学院
[
出处
《信息工程大学学报》
2013年第3期353-358,共6页
文摘
在恒模PCMA(paired carrier multiple access)信号识别、参数估计中,一般采用谱估计或高阶谱估计方法。由于恒模PCMA信号波形的幅度变化是成形函数引起的,包络起伏小、特征不显著,但不需要符号速率、定时等先验知识。以PCMA信号码元变化点导数不连续为出发点,基于极端信息理念,提出了PCMA信号码元周期码元起始点差分估值新方法。理论和仿真证明:该方法具有抗噪性能好、运算速度快、估值精度高、码元延时不敏感和需先验信息少等特点。
关键词
极端信息
成对载波多址
差分
Keywords
extra information
PCMA
difference
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
PCMA信号码元周期差分估计新方法
郭磊
任顺平
宣
珠
明
《信息工程大学学报》
2013
1
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