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基于MDM-ResNet的脑肿瘤分类方法 被引量:5
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作者 夏景明 邢露萍 +1 位作者 谈玲 大伟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期212-219,共8页
脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解... 脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问题.因此,本文基于ResNet提出了一种MDM-ResNet网络,该网络由多尺寸卷积核模块(Multi-size convolution kernel module)、双通道池化层(Dual-channel pooling layer)和多深度融合残差块(Multi-depth fusion residual block)组成.本文实验在Figshare数据集上展开,采用数据增强操作对图像进行预处理,并利用5倍交叉验证方法对网络性能进行评估.最终实验结果表明MDM-ResNet能够对脑膜瘤(Meningioma)、胶质瘤(Glioma)和垂体瘤(Pituitary tumor)进行有效分类. 展开更多
关键词 脑肿瘤 深度神经网络(DNN) 残差网络(ResNet) 多尺寸卷积核模块 双通道池化层 多深度融合残差块
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深度学习在危险天气自动识别中的应用研究 被引量:2
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作者 夏景明 麻学岚 +1 位作者 谈玲 大伟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期774-782,共9页
基于机器视觉的危险天气自动识别技术近年来已成为研究热点,但模型识别准确率不高和模型不够轻量化是该项技术面临的主要问题。针对上述问题,提出了一种利用CycleGAN网络自动扩展危险天气数据集的方法,有效解决了数据集数据量不足、数... 基于机器视觉的危险天气自动识别技术近年来已成为研究热点,但模型识别准确率不高和模型不够轻量化是该项技术面临的主要问题。针对上述问题,提出了一种利用CycleGAN网络自动扩展危险天气数据集的方法,有效解决了数据集数据量不足、数据类型不平衡的问题。同时,还提出了一种三通道融合卷积神经网络(3-Channel Convolutional Neural Network,3C-CNN),该网络主干分支采用迁移学习的技术方案,并利用多分支结构提取并融合天气图像中的整体与局部特征。结果表明,利用CycleGAN网络扩充的WeatherDataset-6Plus数据集能够有效改善深度学习模型的训练性能,3C-CNN模型的6类天气现象综合识别准确率达到了98.99%,识别速度达到220帧/s。该方法在保证准确率的同时实现了模型的轻量化,有利于其在嵌入式设备中部署。 展开更多
关键词 安全工程 危险天气 自动驾驶 CycleGAN 迁移学习 轻量化
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国内外常用PK/PD应用程序概述(续前) 被引量:5
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作者 王鹏 朱珠 +2 位作者 傅强 大伟 李大魁 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期777-779,共3页
关键词 药动学 PK/PD 应用程序 群体药动学 群体药效学
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国内外常用PK/PD应用程序概述(待续) 被引量:2
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作者 王鹏 朱珠 +2 位作者 傅强 大伟 李大魁 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期629-630,共2页
关键词 药动学 PK/PD程序 药效学
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五氯酚钠药液对水稻损害的实验研究
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作者 王金荣 大伟 +1 位作者 吴文镐 陆毅 《现代预防医学》 CAS 2002年第6期755-755,759,共2页
关键词 五氯酚钠 药液 水稻 损害 实验研究
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人血清中替卡西林的改良离子对高压液相色谱法
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作者 朱珠 大伟 《中国药理学报》 CSCD 1996年第5期395-398,共4页
人血清中替卡西林的改良离子对高压液相色谱法朱珠,宣大伟,CharlesHNIGHTINGALE(美国康涅狄格州大学暨哈特福德医院药物研究室,Hartford,CT06102,USA)关键词替卡西林;高压液相色谱法;青... 人血清中替卡西林的改良离子对高压液相色谱法朱珠,宣大伟,CharlesHNIGHTINGALE(美国康涅狄格州大学暨哈特福德医院药物研究室,Hartford,CT06102,USA)关键词替卡西林;高压液相色谱法;青霉素类目的:建立测定人血清中替卡西... 展开更多
关键词 替卡西林 高效液相色谱 青霉素类 药代动力学
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