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题名基于信息扩散技术的遵义市暴雨洪涝灾害风险评估
被引量：5
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作者
邹德全
邹承立
田洪进
宋鑫民
安俊华
熊凯
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机构
贵州省遵义市气象局
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期2070-2077,共8页
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文摘
为揭示遵义市暴雨洪涝灾害风险水平,利用2010—2019年发生在辖区内的24次区域性暴雨洪涝灾害样本,采用信息分配方法估计重大降水强度致灾源概率密度分布,采用正态信息扩散技术分别构造暴雨洪涝-受灾人口比例和暴雨洪涝-直接经济损失率两个脆弱性函数,分别得到遵义市年均受灾人口比例和直接经济损失率期望值风险水平。信息分配法得出的降水强度概率分布估计较传统直方图方法的概率分布估计更符合重大降水发生发展规律;信息扩散技术确定的受灾人口比例和直接经济损失率脆弱性曲线符合降水强度对受灾人口比例和直接经济损失率影响的客观规律;遵义市暴雨洪涝导致受灾人口和直接经济损失均较大,是遵义市主要气象灾害之一;最大日降水量50 mm、85 mm量级降水可以设置为遵义市暴雨洪涝灾害预警起始标准和最高标准。
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关键词
公共安全
暴雨洪涝
风险分析
受灾人口
经济损失
信息扩散
贵州省遵义市
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Keywords
public safety
rainstorm and flood
risk analysis
affected population
economic loss
information diffusion
Zunyi City
Guizhou Province
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于泊松分布的遵义市暴雨、大暴雨次数概率特征
被引量：4
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作者
邹德全
邹承立
宋鑫民
田洪进
张云秋
张开华
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机构
贵州省遵义市气象局
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出处
《成都信息工程大学学报》
2022年第6期716-720,共5页
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文摘
为得到遵义市年暴雨和大暴雨次数概率特征,利用遵义市行政辖区内12个国家气象站1961-2020年逐日降水数据,统计出各站暴雨、大暴雨频次,结合Poisson分布函数,得到年暴雨、大暴雨频次分布模型,计算理论年频次。结果表明:遵义市整体区域年大暴雨次数、各县市区暴雨次数都符合Poisson分布模式;遵义市整体区域每年≥3次以上大暴雨的概率为0.62;各县市区每年≥2次以上暴雨的概率在0.56~0.77,概率总趋势表现出自东向西减小,但西北部赤水、习水例外。东部、西北部概率较大,因而暴雨灾害风险较大;中部概率相对较小,因而暴雨灾害风险相对较小。利用Poisson分布模式,还可以用于计算遵义市(各县市区)大于研究时段长度(60 a)出现的最大次数以上的大暴雨(暴雨)次数概率,对制定暴雨洪涝灾害防御规划、应急管理工作具有实际意义。
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关键词
大气科学
暴雨
遵义市
泊松分布
概率特征
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Keywords
atmospheric science
rainstorm
Zunyi city
Poisson distribution
probability characteristics
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分类号
P426.62
[天文地球—大气科学及气象学]
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