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DP-DRCnet卷积神经网络信号调制识别算法
被引量：
1
1
作者
王洋
冯永新
+1 位作者
宋
碧
雪
田秉禾
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期545-555,共11页
卷积神经网络在降低系统网络开销的同时,如何保证较高的信号调制识别准确率是目前面临的重要问题。提出一种轻量级卷积神经网络。该网络分为两路,并行提取信号的自相关和互相关特征,之后两路特征进行合并,实现不同调制方式的分类识别;...
卷积神经网络在降低系统网络开销的同时,如何保证较高的信号调制识别准确率是目前面临的重要问题。提出一种轻量级卷积神经网络。该网络分为两路,并行提取信号的自相关和互相关特征,之后两路特征进行合并,实现不同调制方式的分类识别;该网络采用控制模型中卷积层的输入数据维度及卷积核数量的方案,实现对网络模型开销的控制。通过对多种不同的调制方式进行识别验证。实验结果表明:在信噪比为-6~12 dB条件下,其平均识别准确率可达到86.5%;与传统卷积神经网络相比,计算量降低了94.44%;与常规轻量级卷积神经网络相比,计算量降低了67.6%,该网络性能优于现有的基于轻量级卷积神经网络的调制方式识别方法。
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关键词
调制识别
卷积神经网络
特征提取
深度学习
下载PDF
职称材料
基于循环相关的加权分数阶傅里叶变换信号旋转因子估计方法
被引量：
3
2
作者
张笑宇
宋
碧
雪
+2 位作者
王洋
冯永新
钱博
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1646-1654,共9页
加权分数阶傅里叶变换(WFRFT)信号具有很强的抗截获和抗调制方式识别能力,广泛应用于保密通信,WFRFT信号的旋转因子估计可为后续信号处理提供重要依据。通过分析WFRFT信号的特性,统计分析不同旋转因子归一化相关值的峰值及其位置,提出...
加权分数阶傅里叶变换(WFRFT)信号具有很强的抗截获和抗调制方式识别能力,广泛应用于保密通信,WFRFT信号的旋转因子估计可为后续信号处理提供重要依据。通过分析WFRFT信号的特性,统计分析不同旋转因子归一化相关值的峰值及其位置,提出一种未知信号参数下WFRFT信号旋转因子的估计方法。为缩短估计时间,引入循环相关法实现WFRFT信号的快速旋转因子估计。仿真结果表明,基于循环相关的参数估计方法可有效地估计旋转因子,且有效缩短旋转因子估计时间,为WFRFT通信对抗提供重要的依据。
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关键词
信号旋转因子
加权分数阶傅里叶变换
循环相关
信息对抗
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职称材料
题名
DP-DRCnet卷积神经网络信号调制识别算法
被引量：
1
1
作者
王洋
冯永新
宋
碧
雪
田秉禾
机构
沈阳理工大学辽宁省信息网络与信息对抗重点实验室
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期545-555,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61971291)
中央引导地方科技发展项目(2022020128-JH6/1001)
沈阳市自然科学基金项目(22-315-6-10)。
文摘
卷积神经网络在降低系统网络开销的同时,如何保证较高的信号调制识别准确率是目前面临的重要问题。提出一种轻量级卷积神经网络。该网络分为两路,并行提取信号的自相关和互相关特征,之后两路特征进行合并,实现不同调制方式的分类识别;该网络采用控制模型中卷积层的输入数据维度及卷积核数量的方案,实现对网络模型开销的控制。通过对多种不同的调制方式进行识别验证。实验结果表明:在信噪比为-6~12 dB条件下,其平均识别准确率可达到86.5%;与传统卷积神经网络相比,计算量降低了94.44%;与常规轻量级卷积神经网络相比,计算量降低了67.6%,该网络性能优于现有的基于轻量级卷积神经网络的调制方式识别方法。
关键词
调制识别
卷积神经网络
特征提取
深度学习
Keywords
modulation recognition
convolution neural network
featureextraction
deep learning
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于循环相关的加权分数阶傅里叶变换信号旋转因子估计方法
被引量：
3
2
作者
张笑宇
宋
碧
雪
王洋
冯永新
钱博
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
山东特种工业集团有限公司军品研究所
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1646-1654,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61971291)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0242)
山东轻工职业学院课题项目(2021GB01)。
文摘
加权分数阶傅里叶变换(WFRFT)信号具有很强的抗截获和抗调制方式识别能力,广泛应用于保密通信,WFRFT信号的旋转因子估计可为后续信号处理提供重要依据。通过分析WFRFT信号的特性,统计分析不同旋转因子归一化相关值的峰值及其位置,提出一种未知信号参数下WFRFT信号旋转因子的估计方法。为缩短估计时间,引入循环相关法实现WFRFT信号的快速旋转因子估计。仿真结果表明,基于循环相关的参数估计方法可有效地估计旋转因子,且有效缩短旋转因子估计时间,为WFRFT通信对抗提供重要的依据。
关键词
信号旋转因子
加权分数阶傅里叶变换
循环相关
信息对抗
Keywords
signal rotation factor
weighted fractional Fourier transform
cyclic cross-correlation
information countermeasure
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DP-DRCnet卷积神经网络信号调制识别算法
王洋
冯永新
宋
碧
雪
田秉禾
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于循环相关的加权分数阶傅里叶变换信号旋转因子估计方法
张笑宇
宋
碧
雪
王洋
冯永新
钱博
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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