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题名基于卷积神经网络的防坡堤施工沉降预测
被引量：6
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作者
翟征秋
程林
宋效第
袁俊俊
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机构
天津临港港务集团有限公司
天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司
中交上海航道局有限公司
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出处
《水运工程》
北大核心
2021年第8期202-206,219,共6页
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基金
天津市交通运输科技发展计划项目(G2019-10)。
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文摘
为了保证防坡堤施工安全,通过预测不同施工阶段防坡堤的沉降变形,以调整施工进度和工序。传统沉降预测方法主要包括太沙基固结理论、曲线拟合法和BP神经网络,太沙基固结理论和曲线拟合法预测精度较低,BP神经网络需要大量样本才能逼近最优解。针对这些问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)建立防波堤施工阶段的沉降预测方法。应用此方法预测天津港大沽口港区防波堤施工阶段沉降量和沉降速率,并以预测结果分析沉降速率所映射的安全风险等级,从而为实际施工提供行动指南。结果表明:卷积神经网络能较为准确地预测沉降变形速率,根据预测结果能够对安全风险等级的结果进行分析并予以指导。
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关键词
卷积神经网络
沉降预测
防坡堤施工
风险等级
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Keywords
convolutional neural network
settlement prediction
embankment construction
risk level
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分类号
U656
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名多传感器信息融合技术在防波堤状态检测中的应用
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作者
雷尚彬
刘良志
程林
宋效第
李维奇
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机构
天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司
天津大学建筑工程学院
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出处
《中国港湾建设》
2024年第3期1-5,共5页
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基金
天津市交通运输科技发展计划项目(2024-A25)。
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文摘
防波堤作为关键基础设施,由于其特殊地理位置、独特的地质条件和复杂的构筑材料等因素,运行环境异常复杂,承受着巨大风险,因此防波堤很容易出现变形和破损等现象。为了检测防波堤堤身及周边抛石的现状,提出了一种多传感器信息融合水陆一体化测量方法,该方法包括无人机航摄系统、多波束测深系统、便携式侧扫声呐和浅地层剖面仪系统等设备,通过将采集的3D点云、边界线、海底泥层厚度等多种数据结合ICP算法进行数据融合处理,可以获取更加精确的测量数据,并且不同传感器之间实现了优势互补。这种水陆一体化测量方法能够更加有效、直观地了解水上结构的变化和水下工程的冲刷情况,为更好地评估和监测防波堤的状态提供有效的技术支撑。
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关键词
防波堤
检测
信息融合
水陆一体化
点云
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Keywords
breakwater
detection
information fusion
land-water integration
point cloud
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分类号
U656.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名天津港南疆港区半圆型防波堤耐久性试验研究
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作者
左大伟
宋效第
张洁
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机构
天津津港建设有限公司
天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司
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出处
《国防交通工程与技术》
2023年第3期18-21,41,共5页
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文摘
为了探究天津港南疆港区N5区半圆型防波堤耐久性,通过现场勘查半圆型防波堤破损状态、力学性能检测、孔溶液pH值检测、芯样氯离子含量检测以及混凝土断面微结构SEM分析等手段,结论如下:①浪溅区芯样抗压强度、混凝土孔溶液pH均小于潮差区;②潮差区水溶性氯离子含量大于浪溅区,预估潮差区、浪溅区剩余服役年限分别为32 a、30 a;③断面微结构密实度由大到小依次为试验室龄期180 d混凝土、潮差区混凝土、浪溅区混凝土。上述研究结论为海洋环境下钢筋混凝土结构长期服役过程中劣化原因提供了理论分析以及为类似工程施工设计、质量控制提供指导性科学依据。
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关键词
半圆型防波堤
耐久性研究
潮差区
浪溅区
氯离子含量
服务年限
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Keywords
semi-circular breakwater
durability study
tidal range zone
splash zone
chloride ion content
service life实例Analysis of Practical Examples
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分类号
U656.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TU528
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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