期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于RBFN和贝叶斯准则的目标存在性判决
1
作者 温晓君 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期350-353,共4页
利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类... 利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类判决原则采用基于最小错误率的贝叶斯准则.仿真实验在假设有无目标的先验概率P(H0)和P(H1)相等的情况下,将预测均方误差的类条件概率密度曲线P(e|H0)和P(e|H1)的交点取为门限η,得到最小检测信噪比[SNR]=-13.271 展开更多
关键词 目标检测 二模式分类 RBFN 贝叶斯准则 均方误差
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部