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题名基于解释结构模型的我国工业互联网实施影响因素研究
被引量：24
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作者
王君泽
宋小炯
杜洪涛
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机构
华中科技大学公共管理学院
华中科技大学非传统安全研究中心
国家工业信息安全发展研究中心
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出处
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第6期30-41,共12页
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文摘
识别工业互联网实施过程中的影响因素以及影响因素之间的层次结构关系,有助于推动工业互联网的顺利实施。本文通过文献分析、案例总结和专家咨询等策略识别我国工业互联网实施过程中的具体影响因素,利用解释结构模型对工业互联网实施中的影响因素进行层次结构分析,明晰了影响因素之间的层级关系,构建了具有五个层级的影响因素结构,并对各影响因素的依赖性、驱动性等方面进行分析,最后根据各影响因素之间的层次作用关系提出了实施工业互联网的相应对策建议。
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关键词
工业互联网
影响因素
解释结构模型
层次结构
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Keywords
industrial internet
influencing factors
interpretative structural model
hierarchical structure
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分类号
F120.4
[经济管理—世界经济]
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题名面向共指事件识别的同义表述模式抽取研究
被引量：1
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作者
王君泽
宋小炯
杜洪涛
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机构
华中科技大学公共管理学院
华中科技大学非传统安全研究中心
国家工业信息安全发展研究中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期297-307,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“面向Web数据的共指事件信息融合模型研究”(61602198)。
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文摘
在共指消解领域,目前已经有大量研究工作围绕实体共指问题展开,而有关事件共指方面的研究则相对较少。由于事件表述的灵活性,共指事件识别的研究重点之一在于如何构建事件表述相似度的计算模型。而在对同一事件的相似表述中,不仅包含词级别的同义表述,还包含语句级别的同义表述。针对该状况,本文基于新闻报道语料的特点,一方面针对词级别同义表述模式的抽取,设计了同义词知识库的自动构建策略,并考虑了缩略语、同位语等情况的处理;另一方面在词级别同义表述模式抽取的基础上,设计了语句级别同义表述实例的识别策略,进而可以抽取同义表述模式并剔除模式中的冗余成分。通过在实际数据集合上的实验,表明了本文策略的有效性。基于抽取到的词级别和语句级别的同义表述模式,可以有效提升共指事件识别的效果;本文工作也可以视为对共指事件识别现有策略的有益补充。
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关键词
事件共指
共指消解
同义词识别
同义表述模式
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Keywords
event coreference
coreference resolution
synonym recognition
synonym representation patterns
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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