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题名基于多尺度融合卷积神经网络的微光图像增强算法
被引量：2
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作者
刘伟强
赵鹏
宋向迎
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机构
火箭军工程大学作战保障学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第14期112-119,共8页
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基金
军队科研资助项目。
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文摘
由于传统的微光图像增强算法泛化性较差,难以适应复杂多变的真实场景,提出一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像增强方法,即通过学习微光图像与正常图像之间的映射关系实现微光图像增强。以微光图像为输入,首先利用预处理模块提取图像浅层信息,然后将选择性卷积核网络(SKNet)融合到局部路径构成特征提取网络,用通道注意模块对特征图进行权重学习得到局部特征,并对其与提取到的全局特征进行融合。由双边网格上采样还原图像尺寸,得到微光图像对应的映射函数,进而完成图像的增强。基于MIT-Adobe 5K数据集,对所提方法与其他9种先进方法进行对比。实验结果表明,所提方法可以较好地提升图像的亮度,丰富图像细节,在视觉效果和定量评价上均优于其他对比算法。
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关键词
图像增强
特征融合
多尺度
SKNet
注意力机制
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Keywords
image enhancement
feature fusion
multi-scale
SKNet
attention mechanism
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于项目管理的装备检验流程优化探究
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作者
寇玺
安富涛
孙拓
宋向迎
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机构
火箭军工程大学
陆装驻西安地区军代局
陆装驻重庆地区军代局
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期122-126,共5页
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文摘
为提高装备检验效率,将项目管理思想应用到检验工作中,对检验计划安排、资源和流程进行优化。通过分析检验优化的可行性,提出压缩关键工序、增加单次检验数量、调整工作关系、加强数字化智能化手段等意见建议。以某型无人直升机系统显控台检验流程为实例,验证优化对检验效率提升的效果。
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关键词
项目管理
装备检验
流程优化
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Keywords
project management
equipment inspection and acceptance
process optimization
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分类号
TJ06
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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