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基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法 被引量：11
1
作者 周文明 陈军生 +1 位作者 宋吉星 樊启辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1903-1907,共5页
高技术武器装备技术准备在装备保障中处于非常重要的地位。分析了技术准备的主要环节和要素,给出了效能预测指标体系,建立了基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法模型,给出了装备技术准备的保障效能预测实例。预测结果证明,所提算... 高技术武器装备技术准备在装备保障中处于非常重要的地位。分析了技术准备的主要环节和要素,给出了效能预测指标体系,建立了基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法模型,给出了装备技术准备的保障效能预测实例。预测结果证明,所提算法是一种有效的非线性处理方法,建立在统计学习理论基础上,具有明显的泛化特性。所提算法为装备保障指挥决策和系统优化设计提供理论依据、技术支持和有效工具。 展开更多
关键词 支持向量机 技术准备 模式分类 预测
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基于OCR识别技术的碎片化时空信息库异常文件检测方法
2
作者 杨飞 宋吉星 +2 位作者 王宜春 杨伟迪 赵璟 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2023年第6期967-971,共5页
为优化碎片化时空信息库中包含的异常文件的智能检测过程,降低工作人员的疲劳感,提高检测的精度与效率,提出基于OCR识别技术的碎片化时空信息库异常文件检测方法。利用图像二值化和旋转矫正等技术对扫描图像进行预处理,基于连接预选框... 为优化碎片化时空信息库中包含的异常文件的智能检测过程,降低工作人员的疲劳感,提高检测的精度与效率,提出基于OCR识别技术的碎片化时空信息库异常文件检测方法。利用图像二值化和旋转矫正等技术对扫描图像进行预处理,基于连接预选框网络的文本检测网络和端到端文本识别网络来自适应提取预处理图像中包含的文字信息。将识别出的文字信息描述为定长字节序列,得出该文件的统计特征,并对比信息库异常文件的标志特征,输出异常文件检测结果。结果表明,该异常文件检测方法的F-Score达到0.9以上,证明该方法具有良好的性能,能够在碎片化时空信息库中对异常文件进行高效准确的智能检测。 展开更多
关键词 OCR识别技术 碎片化 信息库 异常文件 智能检测 统计特征
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浅析合同全生命周期管理在现代企业的应用 被引量：3
3
作者 刘夏 张启昌 +3 位作者 尹彦海 宋吉星 马青川 张彦平 《神华科技》 2019年第7期11-13,36,共4页
合同管理是企业经营风险防范的重点,以往的合同管理存在诸多问题,尤其规避风险能力差。针对以上问题,本文提出合同全生命周期管理方案,利用信息化手段实现风险自动识别闭环管理,从根本上提升了合同管理抗风险能力。
关键词 合同管理 风险 合同全生命周期 信息化手段 自动识别 闭环管理
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装备战场抢修能力预测混合算法 被引量：1
4
作者 周文明 范踊跃 +1 位作者 张春荣 宋吉星 《四川兵工学报》 CAS 2014年第11期54-59,共6页
分析了信息化条件下战场抢修的主要影响因素,研究了各环节的特点和规律,提出了运用备件保障能力算法、排队网络、层次分析法、模糊综合评判等相结合的方法,分别计算备件保障、战损修理能力、机动能力、人员素质等对战场抢修的影响程度,... 分析了信息化条件下战场抢修的主要影响因素,研究了各环节的特点和规律,提出了运用备件保障能力算法、排队网络、层次分析法、模糊综合评判等相结合的方法,分别计算备件保障、战损修理能力、机动能力、人员素质等对战场抢修的影响程度,用指数法建立了战场抢修能力预测模型,给出了计算实例,验证了算法的实用性和合理性,为战场抢修指挥决策和模拟仿真系统的优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 战场抢修 备件保障 指数法 排队网络 模糊综合评判
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基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测 被引量：2
5
作者 周文明 范踊跃 +1 位作者 宋吉星 张春荣 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第7期51-56,61,共7页
分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出... 分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 后勤指挥 能力评估
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大数据时代新东方营销模式的转型
6
作者 宋吉星 毛静媛 张宇婷 《中国市场》 2016年第48期60-61,共2页
面对大数据时代全新的商业环境,大数据精准营销成为营销新的发展方向,就现在而言大数据精准营销的主要要求表现为整合内外部数数据、有针对性地提供个性化产品、实现跨屏链接等。文章以如今发展迅猛的教育培训行业中的典型企业新东方为... 面对大数据时代全新的商业环境,大数据精准营销成为营销新的发展方向,就现在而言大数据精准营销的主要要求表现为整合内外部数数据、有针对性地提供个性化产品、实现跨屏链接等。文章以如今发展迅猛的教育培训行业中的典型企业新东方为研究对象,研究其在大数据背景下的营销模式的转变,这对于新东方企业和整个中国教育培训行业都具有重大借鉴意义。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 新东方企业
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煤炭等大宗物资铁路货运的需求发展形势——评《经济转型升级背景下的铁路货运需求研究》
7
作者 宋吉星 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2020年第11期197-197,共1页
近年来,由于宏观经济增速逐渐放缓,大宗物资如煤炭、钢铁、金属矿石等产能过剩,处于行业的周期底部,导致铁路货运的需求量呈现下降的趋势。樊桦等编著的《经济转型升级背景下的铁路货运需求研究》一书介绍了我国铁路货运的发展趋势,分... 近年来,由于宏观经济增速逐渐放缓,大宗物资如煤炭、钢铁、金属矿石等产能过剩,处于行业的周期底部,导致铁路货运的需求量呈现下降的趋势。樊桦等编著的《经济转型升级背景下的铁路货运需求研究》一书介绍了我国铁路货运的发展趋势,分析了影响我国铁路货运需求的重要因素,对我国铁路货运的发展趋势进行了预测,并给出了若干建设性意见。 展开更多
关键词 经济转型升级 产能过剩 经济增速 铁路货运 金属矿石 建设性意见 大宗物资 发展趋势
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