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AERMOD模型中地表参数对大气污染物最大小时浓度的影响规律 被引量：8
1
作者 宋华丰 刘颐婷 +1 位作者 徐君妃 潘华 《环境影响评价》 2015年第6期57-61,共5页
针对不同高度污染源，研究地表参数对污染物最大小时浓度的影响规律。研究结果表明：（1）当粗糙度增加时，距低架源350m外最大小时浓度先降低后增加；距中等高度源350m外最大小时浓度先增加后降低；高架污染源最大小时浓度逐渐降低。（... 针对不同高度污染源，研究地表参数对污染物最大小时浓度的影响规律。研究结果表明：（1）当粗糙度增加时，距低架源350m外最大小时浓度先降低后增加；距中等高度源350m外最大小时浓度先增加后降低；高架污染源最大小时浓度逐渐降低。（2）当反照率增加时，距低架源300m外最大小时浓度保持不变；距中等高度源300m外最大小时浓度先增大再减少最后保持不变；距高架源150～450m最大小时浓度逐渐增加，其他范围内保持不变。（3）当波文比增加时，在邻近低中高度污染源区域，最大小时浓度逐渐减小，其他范围保持不变；高架源最大小时浓度保持不变。 展开更多
关键词 反照率 波文比 粗糙度 AERMOD 最大小时浓度
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AERMOD大气预测模型在医化园区恶臭环境影响中的预警应用 被引量：5
2
作者 陈琳 陈英 +1 位作者 宋华丰 程吉 《绿色科技》 2013年第11期215-217,共3页
指出了医化行业排放大量具有刺激性气味的废气,容易产生恶臭对周围人居环境造成影响,极易引发社会矛盾。分析了某医化园区各企业恶臭排放源源强,利用AERMOD大气扩散模型,并结合短期(24h)气象预报技术,预测未来24h由医化园区恶臭排放源... 指出了医化行业排放大量具有刺激性气味的废气,容易产生恶臭对周围人居环境造成影响,极易引发社会矛盾。分析了某医化园区各企业恶臭排放源源强,利用AERMOD大气扩散模型,并结合短期(24h)气象预报技术,预测未来24h由医化园区恶臭排放源对周边环境产生的臭气影响浓度及范围,分析未来24h气象条件对恶臭扩散的有利程度,在此基础上为环境管理部门及企业提供生产调整建议,实现医化园区恶臭废气对周边环境影响的最小化。 展开更多
关键词 AERMOD模型 医化行业 恶臭 环境影响 预警
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Mn改性Fe/H-beta催化剂的低温催化分解NO_x的研究 被引量：1
3
作者 潘华 宋华丰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期131-134,共4页
通过Mn改性制备了Fe和Mn的质量比为1且Fe和Mn的质量分数均为5%(5%Fe-5% Mn/H-beta)的催化剂,通过氢气程序升温还原(H2-TPR)比较分析了Fe-Mn/H-beta、Fe/H-beta和Mn/H-beta催化剂中Fe和Mn的化学形态,考察了O2、SO2和H2O等反应条件对Fe-Mn... 通过Mn改性制备了Fe和Mn的质量比为1且Fe和Mn的质量分数均为5%(5%Fe-5% Mn/H-beta)的催化剂,通过氢气程序升温还原(H2-TPR)比较分析了Fe-Mn/H-beta、Fe/H-beta和Mn/H-beta催化剂中Fe和Mn的化学形态,考察了O2、SO2和H2O等反应条件对Fe-Mn/H-beta催化剂低温催化分解NOx的影响.结果表明,相比Fe/H-beta和Mn/H-beta,Fe-Mn/H-beta催化剂在富氧和低温条件下具有较好的催化活性,其中623K下催化剂的活性最高,NOx的转化率达到45%左右.Fe-Mn/H-beta催化剂中Fe和Mn的共存提高了Fe2O3和MnO2的含量.氧的存在促进了NOx催化分解,水蒸气和SO2对NOx催化分解有一定的抑制作用. 展开更多
关键词 Fe-Mn/H-beta 催化分解 低温
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关于成语运用的几个问题
4
作者 宋华丰 《中学语文（大语文论坛）（下旬）》 2012年第3期29-31,共3页
成语因其言简意赅而使用广泛,但因不明词义,造成了望文生义、不辨对象等现象。学生在判断别人使用成语正误时,常犯＂以今律古＂、＂一偏概全＂的错误。只要多学多记,增加词汇量,才能做到厚积薄发、触类旁通。
关键词 望文生义 不辨对象 以今律古 以偏概全
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AERMOD模型中高空数据在多地理时区下的应用
5
作者 徐君妃 伯鑫 +2 位作者 王刚 吴成志 宋华丰 《环境影响评价》 2018年第6期59-62,共4页
我国从西到东横跨5个地理时区,而行政时区统一采用首都北京所在东八区作为标准时间。常规高空观测气象数据为一天两测,分别对应我国的早8时和晚20时,均距离各时区的日出时间较远,在AERMOD模型中难以反映白天真实的边界层发展状况。采用... 我国从西到东横跨5个地理时区,而行政时区统一采用首都北京所在东八区作为标准时间。常规高空观测气象数据为一天两测,分别对应我国的早8时和晚20时,均距离各时区的日出时间较远,在AERMOD模型中难以反映白天真实的边界层发展状况。采用统一的地面和高空气象数据,通过改变高空数据中的经度设置各地理时区气象数据情景,并设置三类典型污染源,在AERMOD中模拟分析了采用常规一天两测高空数据和日出时刻高空数据时,大气污染物的浓度变化规律。结果表明,采用常规数据计算的对流混合层高度偏高,预测的大气污染物浓度偏低,建议在AERMOD模型中选用逐时高空数据,并开启AERMET中的Sunrise选项以采用最接近日出时间的高空数据。 展开更多
关键词 时区 高空 日出 AERMOD
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