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图像压缩技术 被引量:25
1
作者 张海燕 王东木 +1 位作者 克欧 官弼根 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第7期831-835,共5页
随着信息网络化的发展,多媒体技术的日益进展,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。因其数据量大,图像压缩技术显得越来越重要。本文介绍了当前几种最为广泛使用的压缩算法:JPEG、分形压缩和小波变换压缩,讨论了它们... 随着信息网络化的发展,多媒体技术的日益进展,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。因其数据量大,图像压缩技术显得越来越重要。本文介绍了当前几种最为广泛使用的压缩算法:JPEG、分形压缩和小波变换压缩,讨论了它们的优缺点及发展前景,然后简介了其它压缩算法,指出以模拟人眼视觉特性的极对数坐标映射为预处理的压缩算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。最后对图像压缩算法进行了总结和展望。 展开更多
关键词 图像压缩 JPEG 分形压缩 小波变换 极对数坐标映射 图像通信 分形图像编码
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柔性(soft)形态学在图象边缘检测中的应用 被引量:17
2
作者 黄凤岗 杨国 克欧 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第4期284-287,共4页
根据柔性形态学单调性、扩展性、和反扩展性等基本理论 ,讨论了柔性形态学在边缘检测中的应用 .柔性形态变换是在经典形态变换基础上提出的一类非线性算子 .它放宽了经典形态变换的定义 ,以获得一定程度的鲁棒性 ,但是 ,还保留了经典形... 根据柔性形态学单调性、扩展性、和反扩展性等基本理论 ,讨论了柔性形态学在边缘检测中的应用 .柔性形态变换是在经典形态变换基础上提出的一类非线性算子 .它放宽了经典形态变换的定义 ,以获得一定程度的鲁棒性 ,但是 ,还保留了经典形态算子的优良特性 .进而从理论上和几何意义上讨论了其进行边缘检测的原理 ,及算子的选择 .另外 ,还与标准形态算子及 Robert算子的处理结果进行了比较 .通过计算机模拟实验表明 :基于柔性形态学的边缘检测方法 ,不但几何意义明确 ,易于构造 ,而且性能也优于传统检测算子 ,尤其是具有去噪声的功能 . 展开更多
关键词 柔性形态学 边缘检测 图象检测 计算机模拟
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二值图像目标质心快速搜索跟踪算法 被引量:22
3
作者 克欧 黄凤岗 兰晓亭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期161-168,共8页
本文提出了一种新的、利用街区距离模板搜索跟踪二值图像目标质心的快速算法,对算法原理进行了详细分析.避免了求欧氏距离的乘方与开方运算.新算法的搜索跟踪速度比文献[11]的算法快3到8倍.
关键词 目标识别 跟踪 质心搜索 图像处理 二值图像
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基于分形维数的复杂图像特征提取方法 被引量:8
4
作者 郑丽颖 田凯 +1 位作者 王科俊 克欧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期20-22,3-2,共3页
提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方... 提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数 .最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的 . 展开更多
关键词 盒子维数 图像纹理 频谱曲线 离散函数图像 特征提取 分形维数 分形几何
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测井时间序列的替代数据混沌判定方法的研究 被引量:6
5
作者 刘咏梅 克欧 刘大昕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第2期217-220,共4页
利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性... 利用测井时间序列进行计算机自动测井解释已成为正确认识油层地质规律的重要途径,但能够有效区分沉积相的曲线特征却难以提取.由于测井时间序列的非均质性,线性特征已不能满足逐渐细分的多种沉积微相的分类要求.而提取时间序列的非线性(混沌)特征时,首先要判定它是否含有混沌特性.这里将替代数据法应用于某油田的3种真实测井数据的混沌判定,并结合全井的关联维数做判据进行实验.得出的判据显示,3种测井时间序列均含有混沌.这一结果表明,具有复杂形态的测井时间序列可以用低阶非线性模型或适当的分维特征来描述.这为进一步应用混沌时间序列分析方法研究测井数据打下了理论基础. 展开更多
关键词 测井时间序列 替代数据法 混沌判定 关联维数
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图像轮廓波变换及变换域隐马尔可夫模型的应用 被引量:6
6
作者 晓阳 克欧 陈亚珠 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1721-1731,共11页
鉴于2维张量积小波已被证实不能为分片光滑图像提供理想表达,从而促使了近年来各种"超越小波"的变换理论和方法的出现。其中轮廓波变换因其理论新颖、技术思想先进、实效显著而具有深入研究的前景和潜力。为了使人们对轮廓波... 鉴于2维张量积小波已被证实不能为分片光滑图像提供理想表达,从而促使了近年来各种"超越小波"的变换理论和方法的出现。其中轮廓波变换因其理论新颖、技术思想先进、实效显著而具有深入研究的前景和潜力。为了使人们对轮廓波变换有一概略了解,首先以轮廓波变换原理及变换域隐马尔可夫模型为主线,并对关键点给出了详细论述;然后从宏观角度对轮廓波变换进行了深入浅出的综述;最后通过与小波变换的应用对比、分析,指出了轮廓波的应用潜力之所在,以及更进一步的研究方向。 展开更多
关键词 图像小波变换 轮廓波变换 自然图像 隐马尔可夫模型
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一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用 被引量:6
7
作者 刘咏梅 钱真 +1 位作者 申丽然 克欧 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期447-452,共6页
介绍了一种用不对称高斯型函数的非线性最小二乘拟合对时间序列进行平滑处理的方法,并将其应用于测井曲线的平滑处理。给出了一种针对油层测井曲线特点的简化平滑算法,减少了需要优化的参数个数。模型参数的连续变化能够描述形态各异的... 介绍了一种用不对称高斯型函数的非线性最小二乘拟合对时间序列进行平滑处理的方法,并将其应用于测井曲线的平滑处理。给出了一种针对油层测井曲线特点的简化平滑算法,减少了需要优化的参数个数。模型参数的连续变化能够描述形态各异的单峰测井曲线。利用模型参数直接作为特征值,将油层测井曲线单峰的形状分类为钟形、箱形、鸡蛋形、漏斗形和枣核形,分类结果较令人满意。这对其它时间序列的平滑和特征提取也有参考价值。 展开更多
关键词 测井曲线 数据平滑 形状特征提取 非线性最小二乘
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二值图像目标质心快速下降迭代搜索算法 被引量:8
8
作者 克欧 黄凤岗 朱铁一 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期143-149,共7页
本文给出了一个适用于任意形状的二维目标质心快速动态搜索算法、利用距离加权模板与二值图像进行相关运算,动态地搜索目标质心。由于给出了相关运算和动态质心走向判断的新方法,从而大大加快了质心搜索速度,快速搜索目标质心在自主机... 本文给出了一个适用于任意形状的二维目标质心快速动态搜索算法、利用距离加权模板与二值图像进行相关运算,动态地搜索目标质心。由于给出了相关运算和动态质心走向判断的新方法,从而大大加快了质心搜索速度,快速搜索目标质心在自主机器人视觉目标定位、导航、跟踪和识别系统中有重要应用。 展开更多
关键词 目标识别 二值图像 搜索算法
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一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法 被引量:3
9
作者 刘咏梅 钱真 克欧 《应用科技》 CAS 2003年第3期39-41,共3页
由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度。针对这一问题,给出了一种新的沉积相识别方法。该方法通过将神经网络和多级分类器相结合,有效地提高了识别度。最后用实例验... 由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度。针对这一问题,给出了一种新的沉积相识别方法。该方法通过将神经网络和多级分类器相结合,有效地提高了识别度。最后用实例验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 多级分类器 神经网络 沉积相识别 差错累积 油层
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基于方面图技术的三维运动目标识别 被引量:1
10
作者 张海燕 克欧 王东木 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第8期866-871,共6页
三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态 ,所得的二维视图也不尽相同 ,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题 .为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系 ,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法 .该方法采用极指数栅格技术和... 三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态 ,所得的二维视图也不尽相同 ,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题 .为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系 ,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法 .该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量 ;用神经网络结合方面图技术 ,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标 ,实现了一个目标识别系统 .实验结果证明 。 展开更多
关键词 方面图技术 神经网络 三维运动目标识别 极指数栅格技术
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一种集成模糊聚类神经网络 被引量:2
11
作者 黄凤岗 克欧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期82-85,共4页
在分析了模糊ART网和BP网的基础上,提出了把模糊ART网的结构自适应能力和BP网良好记忆能力结合起来的思想,构成一种集成模糊聚类神经网络该网络的特点是:类别数不需预先确定。
关键词 ART网 BP网 自适应模糊 聚类 神经网络
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一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法
12
作者 刘咏梅 刘大昕 克欧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期647-650,共4页
测井时间序列的解释和测井相识别是油田开发工作中的首要难题,极大地影响后续工作的成效.应用混沌理论,以相空间重构为基础,研究了油层组的混沌吸引子的特点.在此基础上,给出了一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法.改进... 测井时间序列的解释和测井相识别是油田开发工作中的首要难题,极大地影响后续工作的成效.应用混沌理论,以相空间重构为基础,研究了油层组的混沌吸引子的特点.在此基础上,给出了一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法.改进后的算法缩小了最近邻点的搜索范围,提高了运算效率.实验结果表明,不同的油层组具有不同的最大Lyapunov指数,所有油层组的最大Lyapunov指数均大于0. 展开更多
关键词 测井时间序列 最大LYAPUNOV指数 混沌 相空间重构
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图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法 被引量:2
13
作者 张海燕 克欧 王东木 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第5期527-532,共6页
目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细... 目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 . 展开更多
关键词 极指数栅格法 图象序列 特征点对应 分辨率 极对数坐标变换技术
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视觉不变量与机器视觉研究 被引量:1
14
作者 克欧 黄凤岗 易英辉 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1997年第7期468-470,共3页
综述了视觉不变量用于机器视觉研究的新趋向——不变量视觉,概括了视觉不变量理论的主要内容和应用,以及所作的实际研究。
关键词 不变量 方面图 三维运动 目标识别 计算机视觉
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测井时间序列的混沌现象研究 被引量:1
15
作者 刘咏梅 克欧 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第4期501-505,共5页
测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法 ,本文结合测井曲线的特点 ,利用相空间重构技术和 G- P算法 ,用关联维数... 测井时间序列的计算机沉积微相识别 ,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的 ,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法 ,本文结合测井曲线的特点 ,利用相空间重构技术和 G- P算法 ,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明 ,油层组的关联维数与油层的构造特点有关 。 展开更多
关键词 测井时间序列 混沌 关联维数 相空间重构 G-P算法 油层沉积特性
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极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射 被引量:3
16
作者 克欧 黄凤岗 吴晖 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期402-407,共6页
本文阐述了极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射的特点,定义了坐标栅格视觉分辨力,给出了映射参数的计算方法,解决了除目标质心搜索跟踪以外极指数栅格视觉的又一个重要问题。
关键词 机器视觉 极指数栅格 极对数坐标映射 图像压缩
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一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
17
作者 刘咏梅 克欧 +1 位作者 刘大昕 张国印 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期905-909,共5页
油层测井相识别是油田开发的重要依据.油层的测井相类别如果发生误判,将会影响它和邻井对应油层之间的连通对比关系的判断,造成开采方案的失败.测井相的类间差异小,领域知识要求高,属于难度较大的模式识别问题.在研究了混沌建模的基本... 油层测井相识别是油田开发的重要依据.油层的测井相类别如果发生误判,将会影响它和邻井对应油层之间的连通对比关系的判断,造成开采方案的失败.测井相的类间差异小,领域知识要求高,属于难度较大的模式识别问题.在研究了混沌建模的基本方法后,给出了一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法.对每类训练样本形成一个重构相空间,用EM算法学习得到一个高斯混合模型,待识序列按其属于不同类别的高斯混合模型的条件概率进行分类.该方法可以对不规则样本的形态参数进行估计,从而提高测井相的识别精度.实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 相空间 高斯混合模型 测井相识别 混沌建模 EM算法
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极指数栅格视觉在测距中的应用
18
作者 张海燕 钱真 克欧 《应用科技》 CAS 2001年第7期33-34,49,共3页
论述了极指数栅格坐标和极对数坐标变换原理以及在测距方面的应用。
关键词 计算机视觉 极指数栅格视觉 测距 三维场景 距离
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一种句法和统计相结合的手写体字符识别系统
19
作者 钱真 克欧 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1989年第2期67-70,共4页
关键词 模式识别 CSSFR法 CSSHCRS 手写字
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模糊聚类网中多对一映射的实现
20
作者 黄凤岗 孙文彦 克欧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第2期55-61,共7页
分析了模糊聚类网实现多对一映射的两种方式:有监督和无监督,给出了实现这两种方式的网络模型:自适应模糊集成聚类网(IAFCMAP)和二次模糊聚类网(DUALFC)前者在有监督的学习中实现多对一的思想。
关键词 映射 模糊聚类网 网络模型
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