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科研团队竞争力可视对比分析方法
被引量：
3
1
作者
王杨
余敏槠
+3 位作者
单桂华
陈恺心
安逸
菲
陆忠华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期542-550,共9页
学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进...
学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进了派系过滤算法,用于寻找合作网络中的科研团队;基于科研团队竞争力分级指标体系,设计了可视化对比分析方法,用于对比同一领域中不同的科研团队的科研竞争力.以天文领域真实的科研团队数据为例,实验结果和专家验证,证实了方法的实用性和有效性.
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关键词
文献数据
科研竞争力
可视分析
合作网络
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职称材料
基于高精度流线生成的交互流场可视化
被引量：
1
2
作者
安逸
菲
单桂华
+1 位作者
李观
刘俊
《计算机系统应用》
2021年第10期48-58,共11页
高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设...
高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.
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关键词
流场可视化
流线计算
超精度
可视分析
深度学习
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职称材料
题名
科研团队竞争力可视对比分析方法
被引量：
3
1
作者
王杨
余敏槠
单桂华
陈恺心
安逸
菲
陆忠华
机构
中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室
中国科学院大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期542-550,共9页
基金
中国科学院“十三五”信息化专项课题(XXH13504)。
文摘
学术文献数据的爆炸增长使得找出重要的科研团队变得十分困难.如何评估团队的科研竞争力,比较不同的科研团队的科研成果,发现核心团队等问题变得越来越重要.为此,基于文献数据,构建了科研团队竞争力分级指标体系;通过引入派系强度改进了派系过滤算法,用于寻找合作网络中的科研团队;基于科研团队竞争力分级指标体系,设计了可视化对比分析方法,用于对比同一领域中不同的科研团队的科研竞争力.以天文领域真实的科研团队数据为例,实验结果和专家验证,证实了方法的实用性和有效性.
关键词
文献数据
科研竞争力
可视分析
合作网络
Keywords
publication data
research competitiveness
visual analysis
co-author network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高精度流线生成的交互流场可视化
被引量：
1
2
作者
安逸
菲
单桂华
李观
刘俊
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
出处
《计算机系统应用》
2021年第10期48-58,共11页
基金
国家数值风洞工程基础研究课题(NNW2019ZT6-B19)。
文摘
高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.
关键词
流场可视化
流线计算
超精度
可视分析
深度学习
Keywords
flow visualization
streamline computing
super-resolution
visual analytics
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科研团队竞争力可视对比分析方法
王杨
余敏槠
单桂华
陈恺心
安逸
菲
陆忠华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于高精度流线生成的交互流场可视化
安逸
菲
单桂华
李观
刘俊
《计算机系统应用》
2021
1
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职称材料
已选择
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参考文献
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