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基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计
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作者 安秋羽 景绍学 《软件工程》 2024年第2期36-39,共4页
时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入... 时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入数据和输出数据的边缘分布;其次基于2-copula函数构建它们的联合分布,利用该分布定义一个依赖性度量方法;最后基于这个度量推断时滞。该方法独立于参数估计时滞,并且避免了基于优化的时滞估计方法中存在的取整运算问题。通过数值实验和实际案例,验证了该方法可以准确估计Hammerstein系统的时滞。 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN系统 时滞估计 依赖性度量 2-copula函数
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