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基于复合灵敏度编码直方图参数及表观扩散系数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断
被引量:
3
1
作者
刘金瑞
徐梦莹
+2 位作者
安
兆
会
朱子超
陈兵
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第4期369-374,共6页
目的探讨基于复合灵敏度编码(MUSE)序列的全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值。资料与方法回顾性分析2020年9月—2022年1月宁夏医科大学总医院经病理证实的112例乳腺病变患者,其中良性30例,恶性8...
目的探讨基于复合灵敏度编码(MUSE)序列的全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值。资料与方法回顾性分析2020年9月—2022年1月宁夏医科大学总医院经病理证实的112例乳腺病变患者,其中良性30例,恶性82例。术前均行MRI常规序列、动态对比增强MRI及MUSE高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)。参照增强图像,对MUSE-DWI序列进行全瘤体勾画,获得病灶的15项ADC直方图参数;测量MUSE-DWI的ADC值(ADC_MUSE)。评估数据测量的可重复性,比较乳腺良、恶性病变ADC直方图参数及ADC值的差异。采用受试者工作特征曲线评估参数的诊断效能。结果除ADC偏度、ADC峰度及ADC熵外,其他ADC直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组ADC均值、ADC 1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、99%显著低于良性组,ADC标准差、ADC变异系数显著高于良性组。ADC 5%的鉴别诊断价值最高,曲线下面积为0.919,以0.94×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为95.12%、83.33%。ADC_MUSE在良、恶性组间差异有统计学意义(P<0.05),曲线下面积为0.896,以1.13×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为82.93%、86.67%。ADC 5%联合ADC_MUSE的曲线下面积为0.923,敏感度和特异度分别为90.24%、86.67%。结论ADC直方图参数鉴别乳腺良、恶性病变有一定价值,其中ADC 5%的鉴别诊断价值最高;MUSE-DWI直方图参数联合ADC值可进一步提高诊断效能。
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关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
扩散加权成像
复合灵敏度编码
表观扩散系数
直方图
诊断
鉴别
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职称材料
题名
基于复合灵敏度编码直方图参数及表观扩散系数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断
被引量:
3
1
作者
刘金瑞
徐梦莹
安
兆
会
朱子超
陈兵
机构
宁夏医科大学临床医学院
宁夏医科大学总医院放射科
宁夏医科大学总医院超声科
成都市第五人民医院
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第4期369-374,共6页
基金
宁夏医科大学总医院“新入职硕士培养”项目。
文摘
目的探讨基于复合灵敏度编码(MUSE)序列的全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值。资料与方法回顾性分析2020年9月—2022年1月宁夏医科大学总医院经病理证实的112例乳腺病变患者,其中良性30例,恶性82例。术前均行MRI常规序列、动态对比增强MRI及MUSE高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)。参照增强图像,对MUSE-DWI序列进行全瘤体勾画,获得病灶的15项ADC直方图参数;测量MUSE-DWI的ADC值(ADC_MUSE)。评估数据测量的可重复性,比较乳腺良、恶性病变ADC直方图参数及ADC值的差异。采用受试者工作特征曲线评估参数的诊断效能。结果除ADC偏度、ADC峰度及ADC熵外,其他ADC直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组ADC均值、ADC 1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、99%显著低于良性组,ADC标准差、ADC变异系数显著高于良性组。ADC 5%的鉴别诊断价值最高,曲线下面积为0.919,以0.94×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为95.12%、83.33%。ADC_MUSE在良、恶性组间差异有统计学意义(P<0.05),曲线下面积为0.896,以1.13×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为82.93%、86.67%。ADC 5%联合ADC_MUSE的曲线下面积为0.923,敏感度和特异度分别为90.24%、86.67%。结论ADC直方图参数鉴别乳腺良、恶性病变有一定价值,其中ADC 5%的鉴别诊断价值最高;MUSE-DWI直方图参数联合ADC值可进一步提高诊断效能。
关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
扩散加权成像
复合灵敏度编码
表观扩散系数
直方图
诊断
鉴别
Keywords
Breast neoplasms
Magnetic resonance imaging
Diffusion weighted imaging
Multiple sensitivity encoding
Apparent diffusion coefficient
Histogram
Diagnosis,differential
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R730.42 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于复合灵敏度编码直方图参数及表观扩散系数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断
刘金瑞
徐梦莹
安
兆
会
朱子超
陈兵
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023
3
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