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题名基于EEMD和DWT的弱磁异常信号提取方法
被引量：3
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作者
宁文茜
王艳华
樊黎明
张晓峻
谢志臻
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机构
西北工业大学航海学院
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室
西北工业大学青岛研究院
哈尔滨工程大学物理与光电学院
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出处
《水下无人系统学报》
2023年第4期568-574,共7页
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基金
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金(MESTA-2020-B009)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-151)
中央高校基本科研业务费项目资助(D5000220158)。
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文摘
磁异常信号中蕴含着丰富的目标特征信息,是开展目标定位与识别的基础。然而,目标的磁异常随着探测距离快速衰减,使得远距离目标的弱磁异常信号通常埋藏在磁噪声中。针对低信噪比下弱磁异常信号的获取问题,提出基于集合经验模态分解(EEMD)和离散小波变化(DWT)的弱磁异常信号提取方法。首先,采用EEMD将弱磁异常信号分解为信号域磁信号和噪声域磁信号。随后,利用DWT的近似系数表征低频信号的特性,获取噪声域磁信号的低频信号。最后,将信号域磁信号与噪声域的低频信号进行叠加,从而获得弱磁异常信号。为了验证该方法的有效性,开展仿真实验和外场试验。结果表明:该方法能够有效地抑制背景磁噪声,提取目标弱磁异常信号,可为远距离目标的定位与识别提供有效的磁异常数据。
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关键词
弱磁异常
信号提取
集合经验模态分解
离散小波变化
噪声抑制
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Keywords
weak magnetic anomaly
signal extraction
ensemble empirical mode decomposition
discrete wavelet transform
noise suppression
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分类号
TJ630.34
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
U674
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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