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Bayes结构递归算法在目标类型和属性融合中的应用
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作者 田盛丰 范晓虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期93-96,共4页
应用Bayes结构递归算法 ,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。通过一定时间间隔的每一次测量值的变化 ,用Bayes算法计算目标类型和属性的概率值 ,多次递归计算后 ,概率值趋向于稳定 ,从而判定目标类型和属性。
关键词 贝叶斯定理 递归算法 属性融合 目标类型
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