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GPU加速的近实时图像彩色化
被引量:
2
1
作者
赵汉理
季智坚
+1 位作者
金小刚
厉旭杰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1425-1433,共9页
灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运...
灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运用基于图像块纹理特征的Patch Match算法在全局图像空间高效地查找每个像素的K最近邻,并提出基于压缩表示的对称稀疏矩阵并行构造算法来保证着色线条的颜色在图像近邻像素之间的对等传播;在用户交互阶段,根据用户输入构建能量函数,并运用并行共轭梯度法计算出彩色图像的颜色.实验结果表明,该方法不但能生成高质量的图像彩色化效果,而且图像彩色化过程具有近实时性的处理性能.
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关键词
图像彩色化
K最近邻
压缩稀疏矩阵
图形处理单元
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职称材料
题名
GPU加速的近实时图像彩色化
被引量:
2
1
作者
赵汉理
季智坚
金小刚
厉旭杰
机构
温州大学智能信息系统研究所
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1425-1433,共9页
基金
国家自然科学基金(61472351)
浙江省自然科学基金(LY15F020019
+1 种基金
LQ14F020006)
温州市科技计划项目(G20150019)
文摘
灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运用基于图像块纹理特征的Patch Match算法在全局图像空间高效地查找每个像素的K最近邻,并提出基于压缩表示的对称稀疏矩阵并行构造算法来保证着色线条的颜色在图像近邻像素之间的对等传播;在用户交互阶段,根据用户输入构建能量函数,并运用并行共轭梯度法计算出彩色图像的颜色.实验结果表明,该方法不但能生成高质量的图像彩色化效果,而且图像彩色化过程具有近实时性的处理性能.
关键词
图像彩色化
K最近邻
压缩稀疏矩阵
图形处理单元
Keywords
image colorization
K-nearest neighbors
compressed sparse matrix
GPU
分类号
TP317.41 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU加速的近实时图像彩色化
赵汉理
季智坚
金小刚
厉旭杰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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