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题名长江中下游地区酿酒高粱轻简栽培技术
被引量：1
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作者
季星宇
赖上坤
田胜营
刘晓飞
王卫军
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机构
江苏省洋河农业高新技术产业示范区
江苏省农业科学院宿迁农科所
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出处
《特种经济动植物》
2023年第2期138-140,共3页
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基金
宿迁市科技计划项目(L202002
L202103)
宿迁市农业科技自主创新资金项目(SQCX202001)。
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文摘
高粱是白酒酿造过程中的主要原料,栽培技术是影响高粱品质的关键因素。针对长江中下游地区酿酒高粱栽培技术标准欠缺问题,结合该地区环境和气候因素以及酿酒高粱的生物学特征,总结多年栽培管理经验,从种前准备、中期管理和采收等方面介绍酿酒高粱栽培关键技术,以期为长江中下游地区酿酒高粱栽培提供参考。
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关键词
酿酒高粱
栽培
病虫害
防治
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分类号
S51
[农业科学—作物学]
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题名改进残差网络的海水养殖鱼类识别与分类研究
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作者
季星宇
赵雪峰
陈荣军
仲兆满
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机构
江苏海洋大学计算机工程学院
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出处
《计算机时代》
2023年第9期101-105,共5页
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基金
国家自然科学基金(72174079)
江苏省苏北科技专项(SZ-LYG202024)
江苏省“青蓝工程”优秀教学团队(2022-29)。
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文摘
为了满足海水养殖行业不断提高的智能化需求,对海洋鱼类的识别和分类算法进行研究。采用多重残差网络进行鱼类识别及分类,不仅降低计算复杂度,同时加快了残差网络的学习速度;引入指数线性单元(ELU)改进网络的标准残差模块,对输入的负激活值部分进行非线性变化,其参数可通过卷积训练进行自适应学习,同时保持正激活值部分不变,解决了传统残差模块中ReLU层将包含有用信息的负激活值完全丢弃的问题,以降低梯度消失的概率。在海洋鱼类识别与分类的多次实验中,改进的残差网络准确率均不低于95.48%,表明改进算法拥有较高的识别准确率和良好的稳定性。
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关键词
海水养殖
鱼类识别
残差网络
指数线性单元
激活函数
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Keywords
mariculture
fish recognition
residual network
exponential linear unit(ELU)
activation function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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