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题名基于数据挖掘的慢性盆腔炎口服用药规律分析
被引量：6
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作者
宋靓
季小钰
李长忠
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机构
山东中医药大学第一临床医学院
山东第一医科大学附属省立医院妇科
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出处
《山东中医杂志》
2021年第9期920-925,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(编号:81671434)。
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文摘
目的:运用数据挖掘技术探讨中药治疗慢性盆腔炎的口服用药规律,为中医临床治疗慢性盆腔炎及相关中成药的研发提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普期刊资源数据库中2003年1月至2020年1月发表的口服中药汤剂治疗慢性盆腔炎的相关文献,筛选出符合纳排标准的中药处方信息输入Excel表,建立数据库。借助SPSS Statistic 25.0和SPSS Modeler 18.0软件对数据进行描述性分析、系统聚类分析、因子分析和关联规则分析。结果:本研究共纳入104个处方、174味中药。将使用频次>18的中药视为高频药,共有20味,排在前5位的分别是赤芍、当归、败酱草、延胡索、甘草。高频药属类以清热药、活血化瘀药、补虚药为主;归经以肝、脾、心为主,四气以寒、温、平为主,五味以苦、甘、辛为主,共得到5个聚类组合、8个因子组合和23条关联规则,综合挖掘出3组核心药物组合。结论:慢性盆腔炎的治则以清热解毒利湿、补气化瘀消癥为主,疏肝理气、缓急止痛为辅。
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关键词
数据挖掘
慢性盆腔炎
中药
湿热瘀结证
用药规律
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Keywords
data mining
chronic pelvic inflammation disease
traditional Chinese medicine
damp heat stasis syndrome
medication rule
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分类号
R271.19
[医药卫生—中医妇科学]
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题名强志组方治疗抽动障碍合并反复呼吸道感染临床研究
被引量：3
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作者
季小钰
阎兆君
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机构
-山东中医药大学
山东中医药大学附属医院
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出处
《中医药学报》
CAS
2021年第1期72-76,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(81774249)。
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文摘
目的:研究强志组方治疗儿童抽动障碍合并反复呼吸道感染症的疗效及作用机制。方法:选取2018年6月—2019年12月在山东省中医院门诊就诊的抽动障碍合并反复呼吸道感染患儿,采取自身对照的方法,每日给予中药强志组方口服,呼吸道感染急性期继予强志组方加减口服。疗程1年,治疗结束6个月后,记录治疗前及治疗后患儿呼吸道感染总次数、呼吸道感染病程、耶鲁量表评分变化,记录安全性指标以及相关不良反应。结果:治疗后患儿呼吸道感染次数、平均病程较治疗前均有减少,耶鲁评分较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗结束6个月后反复呼吸道感染总有效率87.69%(57/65),抽动障碍总有效率90.77%(59/65)。结论:强志组方治疗儿童抽动障碍合并反复呼吸道感染安全有效,临床治疗抽动障碍同时也减轻患儿反复呼吸道感染,调谐志意可以提高人体对外界环境变化的适应能力,从而增强患儿体质。
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关键词
抽动障碍
反复呼吸道感染
强志组方
志意辨证
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Keywords
Tic disorder
Recurrent respiratory tract infection
Qiangzhi Zufang
Syndrome differentiation of intention and emotion
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分类号
R272.9
[医药卫生—中医儿科学]
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题名基于数据挖掘探讨小儿疫病组方用药规律
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作者
季小钰
柳莺南
宋安然
阎兆君
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机构
山东中医药大学第一临床学院
山东中医药大学附属医院身心医学科
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出处
《中医儿科杂志》
2020年第3期26-31,共6页
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文摘
目的运用数据挖掘技术探讨温病古籍中治疗小儿疫病的组方及用药规律。方法检索查阅温病古籍,选取治疗小儿疫病的方剂纳入Excel数据库,运用SPSS 25.0与SPSS Modeler 18.0软件分别进行描述性分析、聚类分析、因子分析及关联分析。结果本研究共纳入41首方剂、药物138味。治疗小儿疫病内服方剂中使用频数≥3次的38味药物,居前6位的依次是甘草、黄芩、麻黄、麝香、白芍、朱砂,药性以寒凉为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以肺、脾、胃、心、肝为主,按药物功效分为13类,以清热药、解表药、补虚药为主。外用方剂中使用频次≥2次的药物有升麻、甘草、大黄、黄柏。关联分析与聚类分析共得到26条关联规则、4个聚类方,因子分析不理想。结论通过研究整理温病古籍,分析认为治疗小儿疫病以清热解表、宣降肺气为主,兼顾益气健脾,传变入里者佐以息风安神,用药多选用寒凉药物以及辛散之品,结果与中医学理论及现代药理学研究相契合,以期为小儿疫病不同发病阶段选方用药提供参考和借鉴。
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关键词
疫病
小儿
温病古籍
用药规律
数据挖掘
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Keywords
epidemic disease
children
ancient books and records on febrile diseases
medication rules
data mining
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分类号
R254.3
[医药卫生—中医内科学]
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