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有机钠对生物质热解和CO_(2)辅助气化合成气产量的影响 被引量:1
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作者 耿敬娟 叶鑫浩 +1 位作者 李金虎 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期160-167,共8页
生物质中的碱及碱土金属元素对生物质的热转化过程有着重要的影响。文章通过对松木进行酸、碱预处理向生物质结构中引入或脱除有机钠元素。首先利用热重分析实验,研究了不同预处理方式下生物质热解过程的动力学特性;进而,利用固定床反... 生物质中的碱及碱土金属元素对生物质的热转化过程有着重要的影响。文章通过对松木进行酸、碱预处理向生物质结构中引入或脱除有机钠元素。首先利用热重分析实验,研究了不同预处理方式下生物质热解过程的动力学特性;进而,利用固定床反应平台研究了有机钠元素对生物质热解和CO_(2)辅助气化过程中合成气产量的影响。研究结果表明:有机钠元素在热解过程中会形成BM-Na结构并引起热解过程合成气产量的大幅降低;在CO_(2)辅助气化过程中,热解过程产生的BM-Na结构可以作为气化反应的活性位点,加速Boudouard反应速率,并导致合成气产量的大幅增加。 展开更多
关键词 热转化 合成气流速 合成气产量 活性位点
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基于ARIMA-RF组合模型的国内动力煤价格预测 被引量:1
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作者 陆伟 +1 位作者 卓辉 李佐健 《煤炭经济研究》 2023年第4期28-37,共10页
选取秦皇岛港口动力煤价格作为研究对象,搜集10年间煤价数据并分析其影响因素,确定煤炭产量、港口库存、运输成本、火力发电量及社会用电量为主要影响因素;分别建立ARIMA(2,1,2)模型和RF(随机森林)模型并优化,通过加权平均法得到ARIMA... 选取秦皇岛港口动力煤价格作为研究对象,搜集10年间煤价数据并分析其影响因素,确定煤炭产量、港口库存、运输成本、火力发电量及社会用电量为主要影响因素;分别建立ARIMA(2,1,2)模型和RF(随机森林)模型并优化,通过加权平均法得到ARIMA和RF模型权重,建立ARIMA-RF组合模型。该模型较深度神经网络模型(DNN)、支持向量回归模型(SVR)、ARIMA模型、RF模型预测的煤价准确度更高,可准确预测动力煤价格走势,为调控能源消费强度、深化能源体制机制改革政策制定提供参考。 展开更多
关键词 煤价预测 ARIMA模型 随机森林模型 组合模型 精度优化
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