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题名多传感器数据融合与航迹预测
被引量：4
- 1
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作者
邵伟
孟秋池
龚丹丹
程浩(指导老师)
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机构
南京工业大学信息学院
南京工业大学理学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第15期151-159,共9页
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文摘
多传感器数据融合技术是未来军事电子领域一个重要趋势．根据6个观测雷达的观测数据进行了数据融合算法的研究．在提取目标航迹对时，对每个雷达的数据依据一定的判定条件（时间变化，角度变化在一定范围内等），分别提取出不同的目标航迹对．在提取同一目标的航迹对时，先将目标航迹的一些异常点弃除，然后把时间重合的两段航迹提取出来，通过样条插值进行时间配准，共提取出多条相关的航迹组有3组．在使用雷达探测目标时，由于技术条件和方法等的限制，使雷达数据存在各种误差．利用卡尔曼滤波自适应算法估计出观测位置的噪声方差，对雷达偏差进行修正后，采用联合卡尔曼滤波算法对多条航迹进行融合，接着利用ARMA模型预测目标在未来10秒内的轨迹，最后，对目标在被锁定后的轨迹做出预测，结合导弹的爆炸范围求得导弹击中飞机的概率约为49．54％．
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关键词
样条插值
卡尔曼滤波
航迹融合
ARMA模型
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Keywords
cubic spline interpolation
kalman filter algorithm
tracks combination
ARMA Model
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于临床与基因图谱的结肠癌基因标签提取
被引量：2
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作者
孟秋池
邵伟
葛成伟
程浩
丁建东
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
南京工业大学理学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第14期59-66,共8页
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文摘
由于基因间的调控和相互作用表现为功能基因组合的形式,在对样本的分类能力是以特征集合的形式整体体现出来的.由此,考察由多个基因构成的基因簇作为区分常人和癌症患者的分类因素,利用独立成分分析(ICA)技术最大程度地降低基因之间的相互影响,从而获得基因簇信息.随后采用了支持向量机,依据提取出的基因簇进行分类,筛选出致病的癌症基因.为了能够得到最好的分类因素,将问题转化为稀疏表示的优化问题.此外,还利用含噪声的ICA和带松弛因子的非光滑优化模型来研究含噪声的基因图谱.最后,借助于条件概率模型,将临床结论与基因图谱相结合,对病人数据进行了筛选.
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关键词
基因簇
分类因素
独立成分分析
支持向量机
松弛因子
非光滑优化模型
含噪声
临床结论
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Keywords
noise
gene cluster
ICA
SVM
non-smooth optimization
gene signature
clinical research
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分类号
R735.35
[医药卫生—肿瘤]
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题名FastICA算法在雷达快扫描中的应用
被引量：1
- 3
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作者
孟秋池
张子良
刘国庆
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
南京电子技术研究所
南京工业大学理学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第2期41-45,共5页
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文摘
对于现代多普勒雷达来说,相关数据的计算精度依赖于估计单体内的独立样本数,独立样本数越多,精确度越大。为了增强雷达精确度和提高扫描速度,文中采用独立成分分析技术来增加独立样本数。独立成分分析算法通过迭代估计逐步逼近分离矩阵,从而得到所需的相对独立的因子。其中,快速不动点算法能在根本上显著提高计算方法的在线学习速度和可靠性,不仅收敛速度较快,而且收敛性不易破坏。利用基于极大似然估计的快速不动点算法先后对瑞利信号和模拟雷达信号进行了独立成分分析处理,并与常用的主成分分析技术进行了对比,获得了较好的试验结果,证实了独立成分分析技术的良好处理效果,为进一步应用于实际的多普勒雷达信号的处理奠定了基础。
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关键词
多普勒雷达
独立样本数
独立成分分析算法
不动点算法
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Keywords
Doppler radar
edge detection
the number of independent samples
ICA algorithm
fixed point algorithm
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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