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题名利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口
被引量：1
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作者
孟秋宇
宋子昂
王金
葛志金
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机构
北京工业大学交通工程北京市重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第9期59-63,共5页
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基金
国家自然科学基金(41801380)。
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文摘
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。
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关键词
道路交叉口
浮动车GPS数据
聚类分析
向量夹角
空间索引
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Keywords
road intersections
GPS trajectories
cluster analysis
vector angle
spatial index
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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