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基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法 被引量：5
1
作者 孟月昊 王朝霞 郭宇栋 《后勤工程学院学报》 2017年第1期79-84,共6页
目前,基于项约束的关联规则挖掘算法,未考虑用户感兴趣的规则前后部项集,常常包含了大量冗余无价值的关联规则。针对此问题,提出了一种基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法AR_F&R。该算法根据用户需求,构造指定关联规则的前后部项... 目前,基于项约束的关联规则挖掘算法,未考虑用户感兴趣的规则前后部项集,常常包含了大量冗余无价值的关联规则。针对此问题,提出了一种基于规则前后部约束的关联规则挖掘算法AR_F&R。该算法根据用户需求,构造指定关联规则的前后部项集,得出针对用户需求的频繁项集和关联规则,并与具有代表性的项约束关联规则挖掘算法Recorder进行了对比实验,结果表明AR_F&R算法具有更高的挖掘效率,算法执行时间也有所降低。 展开更多
关键词 项约束关联规则 规则前部项集 规则后部项集 数据挖掘
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基于FP-growth的前后部项约束关联规则改进算法 被引量：3
2
作者 李赞 王朝霞 +1 位作者 孟月昊 隋昊 《舰船电子工程》 2018年第9期21-26,共6页
为解决项约束关联规则挖掘算法未考虑用户感兴趣的项属于规则前部还是后部,而导致生成大量冗余关联规则的问题,论文提出了一种基于FP-growth的前后部项约束关联规则挖掘算法,该算法先对用户感兴趣的规则前后部项进行标记,构成约束条件... 为解决项约束关联规则挖掘算法未考虑用户感兴趣的项属于规则前部还是后部,而导致生成大量冗余关联规则的问题,论文提出了一种基于FP-growth的前后部项约束关联规则挖掘算法,该算法先对用户感兴趣的规则前后部项进行标记,构成约束条件。然后对事务集进行筛选,压缩事务空间,简化FP-tree建立,最终挖掘出有效的频繁项集和关联规则。实验结果表明该算法与其他项约束关联规则算法相比,运行时间较低,减少了冗余关联规则的数量,且具有较好的规模增长性。 展开更多
关键词 项约束 FP-GROWTH 关联规则 数据挖掘
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基于虚拟化技术的网络管理系统应用研究 被引量：2
3
作者 陈铭师 孟月昊 郭小玲 《网络安全和信息化》 2021年第11期98-101,共4页
虚拟化技术的出现,将互联网从信息资源的共享扩展成了计算机运算及应用层面的共享,进一步激发了互联网的潜能。将虚拟化技术应用到网络管理系统上,一方面,减少用户在计算机网络建设上的投入,增强了信息安全;另一方面,网络管理系统虚拟... 虚拟化技术的出现,将互联网从信息资源的共享扩展成了计算机运算及应用层面的共享,进一步激发了互联网的潜能。将虚拟化技术应用到网络管理系统上,一方面,减少用户在计算机网络建设上的投入,增强了信息安全;另一方面,网络管理系统虚拟化有利于网络管理理念推广,网络管理系统部署、升级、迁移和备份。本文对虚拟化技术进行细致研究,同时尝试各种虚拟化平台,最终采用VMware vSphere作为此次虚拟化网络管理系统应用研究软件,构建并实现了一个虚拟化网络管理系统方案。 展开更多
关键词 虚拟化技术 网络管理系统 计算机网络建设 虚拟化网络 计算机运算 虚拟化平台 信息安全 系统虚拟化
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数据库环境设置问题刍议
4
作者 冯文 孟月昊 李欣 《网络安全和信息化》 2022年第4期156-159,共4页
针对数据运行环境问题,从Oracle数据库因环境设置不当引发的两个系统故障为切入点,引申出容易被忽视的数据库环境设置相关问题,并结合具体事例,提出系统在设计、测试及使用等环节的应对策略,为数据支撑及系统运维提供参考借鉴。
关键词 数据库环境 ORACLE数据库 系统运维 数据支撑 应对策略 系统故障 数据运行 具体事例
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基建工程数据仓库构建与应用研究 被引量：1
5
作者 王朝霞 郭宇栋 +1 位作者 谈昨非 孟月昊 《中国管理信息化》 2016年第21期163-168,共6页
完整而规范的数据仓库既能解决异构数据源集成问题,也为多维数据分析和数据挖掘提供数据支撑。本文基于基建工程数据仓库研究和建设的实际做法,阐述了基于数据仓库的决策支持系统架构与相应的商业智能开发平台构建,系统建设中数据仓库... 完整而规范的数据仓库既能解决异构数据源集成问题,也为多维数据分析和数据挖掘提供数据支撑。本文基于基建工程数据仓库研究和建设的实际做法,阐述了基于数据仓库的决策支持系统架构与相应的商业智能开发平台构建,系统建设中数据仓库的设计、数据收集的ETL设计、数据分析的OLAP设计和数据展示的报表设计,希望通过探索和研究,为基本建设工程领域构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义。 展开更多
关键词 数据仓库 ETL OLAP REPORT
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关于Kafka分区策略对系统性能影响的研究 被引量：1
6
作者 孟月昊 林荣霞 +1 位作者 冯文 刘全兵 《计算机时代》 2020年第11期11-15,共5页
在实际应用Kafka系统过程中,常因分区策略选择不当而导致系统负载不均衡,节点经常下线,影响业务工作。文章从消费速率变化和CPU使用率两个方面切入,研究分析了RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor三种分区策略对Kafka在... 在实际应用Kafka系统过程中,常因分区策略选择不当而导致系统负载不均衡,节点经常下线,影响业务工作。文章从消费速率变化和CPU使用率两个方面切入,研究分析了RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor三种分区策略对Kafka在系统开销和负载均衡方面的影响,得出了这三种分区策略对系统影响的特点,对在实际生产应用Kafka过程中分区策略的选择和使用,起到了一定的参考作用。 展开更多
关键词 分布式消息系统 Kafka 分区策略 系统开销
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前后部项约束关联规则并行化算法
7
作者 孟月昊 冯文 +1 位作者 林荣霞 陈铭师 《计算机时代》 2021年第8期1-7,共7页
为了解决大规模数据环境下挖掘出的关联规则过多,用户需要耗费大量时间在这些关联规则中寻找自己感兴趣规则的问题,提出了一种基于Map/Reduce并行化编程模型的前后部项约束关联规则挖掘算法FRPFP。通过对用户感兴趣的规则前后部项进行... 为了解决大规模数据环境下挖掘出的关联规则过多,用户需要耗费大量时间在这些关联规则中寻找自己感兴趣规则的问题,提出了一种基于Map/Reduce并行化编程模型的前后部项约束关联规则挖掘算法FRPFP。通过对用户感兴趣的规则前后部项进行标记和分组挖掘,并在各分组挖掘过程中根据标记的规则前后部约束项,对事务集进行压缩,从而筛选出有效的频繁项集,最终得到含有用户感兴趣项的关联规则。该算法在Spark框架中实现,实验结果表明,该算法能够有效地减少冗余规则的产生,计算开销较少,具有较好的规模增长性。 展开更多
关键词 项约束 关联规则 数据挖掘 FRPFP算法
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