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地铁车站土建工程施工进度三维动态优化控制 被引量：8
1
作者 段晓晨 孟春成 +1 位作者 吴曼茜 施振东 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1678-1688,共11页
针对地铁车站土建工程施工极易出现进度偏差的问题,基于识别提取的11个地铁车站土建工程施工进度主要影响因素并依托历史案例信息构建案例数据库,提出一种地铁车站土建工程施工进度的三维动态优化控制方法。研究表明:将PSO聚类算法与BP... 针对地铁车站土建工程施工极易出现进度偏差的问题,基于识别提取的11个地铁车站土建工程施工进度主要影响因素并依托历史案例信息构建案例数据库,提出一种地铁车站土建工程施工进度的三维动态优化控制方法。研究表明:将PSO聚类算法与BP神经网络相结合用于地铁车站土建工程施工进度预测,有助于准确反映各影响因素与施工进度间的非线性映射关系并提高预测效率;建立进度预警响应体系,综合集成EVM法与PDCA循环,可实现地铁车站土建工程施工进度的分级预警与动态优化;采用BIM虚拟可视化技术并搭建Web协同管理平台实现了地铁车站土建工程施工进度的三维可视化控制与实时信息管理,通过在HG地铁车站土建工程施工中的实际应用,证实了此方法对于地铁车站土建工程施工进度控制的有效性。 展开更多
关键词 地铁车站 进度控制 BIM技术 PSO聚类 BP神经网络
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基于BP神经网络的海外铁路建设项目投资风险评估研究 被引量：7
2
作者 段晓晨 鲍默 +2 位作者 孟春成 董茹萍 牛衍亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第7期8-13,28,共7页
“一带一路”倡议的推进实施加快了我国铁路“走出去”的步伐,但海外铁路项目具有建设周期长、投资规模大、风险因素复杂等特点,因此如何评估复杂环境下中国铁路“走出去”面临的投资风险,以实现科学决策是现阶段亟待解决的问题。以雅... “一带一路”倡议的推进实施加快了我国铁路“走出去”的步伐,但海外铁路项目具有建设周期长、投资规模大、风险因素复杂等特点,因此如何评估复杂环境下中国铁路“走出去”面临的投资风险,以实现科学决策是现阶段亟待解决的问题。以雅万高速铁路等31个案例为基础,运用案例分析法识别海外铁路建设项目投资风险并构建风险指标体系,采用粒子群优化算法、误差反向传播神经网络等方法建立海外铁路建设项目投资风险评估模型,并针对风险等级较高的技术风险及政治风险等提出相关防范建议。研究表明:技术风险对海外高速铁路建设项目投资影响所占权重达到22%,需强化风险控制;研究成果可用于我国铁路“走出去”投资风险评估,有助于提升海外铁路建设项目投资决策效率。 展开更多
关键词 海外高速铁路 投资风险 风险评估 粒子群优化算法 误差反向传播神经网络
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基于BIM的高速铁路设计概算智能预测方法研究
3
作者 段晓晨 高梦婉 +2 位作者 孟阳 孟春成 赵辰光 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第8期136-143,共8页
针对现行高速铁路定额预测存在的固定性、滞后性和预测方法的二维、线性等问题,在分析设计概算和影响因素之间的非线性、不确定性等演变趋势和机理基础上,以已完工程项目的历史数据为基础,构建类似已完工程设计概算历史数据库。为提高... 针对现行高速铁路定额预测存在的固定性、滞后性和预测方法的二维、线性等问题,在分析设计概算和影响因素之间的非线性、不确定性等演变趋势和机理基础上,以已完工程项目的历史数据为基础,构建类似已完工程设计概算历史数据库。为提高智能预测的精确度,采用余弦相似度方法在数据库中筛选相似案例,对拟建高速铁路项目进行类似度分类,采用非线性反向传播神经网络、模糊C均值聚类、模糊推理等方法集成优化组合,构建高速铁路拟建工程设计概算智能预测模型和BIM三维可视化模型。研究结果表明,建立设计概算非线性集成方法预测模型,实现不同量级数据下预测方法的优势互补,保证预测精度;通过BIM技术建立的三维可视化模型,有效提升设计概算预测的智能化水平与可视化效果。 展开更多
关键词 高速铁路 设计概算 反向传播神经网络 模糊C均值聚类 模糊推理 BIM 预测
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海外高铁建设项目投资风险渐进决策方法研究
4
作者 亐道远 孟春成 +1 位作者 孟阳 段晓晨 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期121-126,共6页
研究目的:针对“一带一路”倡议下中国高铁“走出去”面临投资失败率颇高、缺乏科学有效的投资决策方法等问题,立足于中国高铁“走出去”企业视角,在风险决策的基础上结合海外高铁建设项目投资特点,建立投资风险渐进决策模型,为海外高... 研究目的:针对“一带一路”倡议下中国高铁“走出去”面临投资失败率颇高、缺乏科学有效的投资决策方法等问题,立足于中国高铁“走出去”企业视角,在风险决策的基础上结合海外高铁建设项目投资特点,建立投资风险渐进决策模型,为海外高铁建设项目的投资决策提供新思路。研究结论:(1)突破了以往研究对象、方法及形式单一的限制,采用更加严谨的纵向递进式决策框架,研究我国高铁企业海外投资风险情况;(2)利用扎根理论提炼决策指标,建立了宏观区位环境和微观项目特点双层决策指标体系;(3)将极限学习机、非线性组合赋权云模型等方法引入海外高铁建设项目投资风险决策中,有效减少了专家主观性影响、提升了决策动态性和准确性;(4)本研究结果可为中国高铁“走出去”企业在国际工程市场上制定科学有效的投资决策提供现实支持。 展开更多
关键词 海外高铁 建设项目 投资风险 渐进决策
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基于GT、RS、BPNN理论的高速铁路选线方案决策方法研究 被引量：1
5
作者 段晓晨 孟春成 郝晶晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期87-95,共9页
高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等。为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论... 高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等。为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论、粗糙集算法与神经网络模型相结合,用于高速铁路选线方案的决策中。通过文献及典型案例分析,深度访谈获取基础数据,采用扎根理论研究方法提炼出87个初始概念、54个初始范畴和4个主范畴,明确社会效益、施工条件及环境影响、经济合理性、技术可行性4类高速铁路选线方案影响因素;将粗糙集智能算法用于因素筛选,剔除冗余因素,简化知识表达的空间维数,保留核心指标;进一步提出基于BP神经网络的高速铁路选线方案决策方法,可有效反映诸多决策指标与方案间的非线性耦合关系,提升决策效率。 展开更多
关键词 高速铁路 选线 方案决策 扎根理论 粗糙集 BP神经网络
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地铁车站建设投资智能预测与控制方法研究 被引量：2
6
作者 段晓晨 孟春成 +1 位作者 施振东 吴曼茜 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2021年第9期106-111,共6页
研究目的:以成都地铁为研究载体,针对地铁车站建设极易出现的投资失控问题,将行业前沿的BIM可视化技术与计算机辅助管理手段综合集成余弦相似度算法、BP神经网络、挣值法和PDCA循环,提出一种地铁车站建设投资的智能预测与控制方法。研... 研究目的:以成都地铁为研究载体,针对地铁车站建设极易出现的投资失控问题,将行业前沿的BIM可视化技术与计算机辅助管理手段综合集成余弦相似度算法、BP神经网络、挣值法和PDCA循环,提出一种地铁车站建设投资的智能预测与控制方法。研究结论:(1)分析并提取地铁车站建设投资工程特征指标,构建已完地铁车站项目建设投资基础数据库,为后续研究提供数据支持;(2)将余弦相似度算法与BP神经网络相结合,建立地铁车站建设投资智能预测模型,预测精度高,可满足投资目标预测要求;(3)采用挣值法、PDCA循环和BIM技术对地铁车站建设投资进行动态可视化控制,进一步开发了基于BIM辅助管理的地铁车站建设投资动态智能控制系统,可辅助建设管理者实施投资控制与管理决策;(4)本研究可为地铁车站建设投资管理提供参考。 展开更多
关键词 地铁车站 投资控制 余弦相似度 BP神经网络 BIM技术
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建筑工程建设期节能减排激励对策研究
7
作者 孟春成 雷彤 《区域治理》 2020年第33期160-160,共1页
由于全球能耗的30%—40%为建筑行业能量消耗,因此,推行建筑工程节能减排尤为关键。为促使建筑工程节能减排更好地实现、推进建 筑工程节能减排激励机制的设立与完善,着眼于建筑工程建设期,理清所涉及各利益相关方间的行为特征,并以此为... 由于全球能耗的30%—40%为建筑行业能量消耗,因此,推行建筑工程节能减排尤为关键。为促使建筑工程节能减排更好地实现、推进建 筑工程节能减排激励机制的设立与完善,着眼于建筑工程建设期,理清所涉及各利益相关方间的行为特征,并以此为根据,对我国建筑工程节 能减排激励机制的设计提出对策建议,可为政府设计激励机制、制定激励政策提供参考。 展开更多
关键词 建筑工程建设期 节能减排 激励对策
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