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基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法
1
作者
周睿
孟
双杰
+1 位作者
李明
邱爽
《舰船电子工程》
2024年第1期99-104,共6页
雾天低能见度给机场运行安全和运行效率带来了极大威胁,低能见度下的目标识别在监控机场运行并确保其安全和效率方面发挥着至关重要的作用,然而机场低能见度图像的获取具有随机性。论文提出了一种基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟...
雾天低能见度给机场运行安全和运行效率带来了极大威胁,低能见度下的目标识别在监控机场运行并确保其安全和效率方面发挥着至关重要的作用,然而机场低能见度图像的获取具有随机性。论文提出了一种基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法,通过曲线拟合建立大气散射模型中大气散射系数与机场图像能见度的函数映射关系,实现基于能见度对机场雾图进行定量化模拟,利用机场实测数据训练了一个用于机场雾图能见度检测的神经网络来验证该方法的准确性。实验和仿真结果表明,该方法模拟的机场雾图能见度与能见度检测值的平均相对误差小于3%,可实现对机场雾图进行定量化模拟,为解决定量能见度的机场雾图获取问题提供参考方案。
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关键词
图像加雾
大气散射模型
曲线拟合
能见度
下载PDF
职称材料
基于YOLOv5与Deep-SORT的机场跑道侵入告警技术研究
被引量:
1
2
作者
周睿
李明
+2 位作者
孟
双杰
邱爽
张强
《电子测量技术》
北大核心
2023年第15期97-102,共6页
针对传统的跑道侵入告警设备自动化水平低、安装维护成本较高的问题,通过机场视频系统获取机场场面图像信息,采用YOLOv5对机场场面航空器进行检测;使用轻量化网络ShuffleNetv2对Deep-SORT算法进行优化,实现对机场场面航空器的跟踪;根据...
针对传统的跑道侵入告警设备自动化水平低、安装维护成本较高的问题,通过机场视频系统获取机场场面图像信息,采用YOLOv5对机场场面航空器进行检测;使用轻量化网络ShuffleNetv2对Deep-SORT算法进行优化,实现对机场场面航空器的跟踪;根据单目视频采集系统建立坐标转换和测距模型,对机场场面航空器与跑道中线的距离进行准确测量,根据地面保护区设置合适的阈值实现跑道侵入告警。实验结果表明,优化后的模型平均处理时间降低了25.64%,模拟环境下航空器距跑道中心线11、18和43 cm的测距平均误差分别为0.02、0.01和0.01 cm,跑道侵入告警准确率为95.86%,该模型实时性好、准确率高,能够有效预防跑道侵入事件的发生。
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关键词
跑道侵入
YOLOv5
Deep-SORT
ShuffleNetv2
单目测距
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职称材料
题名
基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法
1
作者
周睿
孟
双杰
李明
邱爽
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
出处
《舰船电子工程》
2024年第1期99-104,共6页
基金
四川省科技厅重点研发项目(编号:2020YFG0446)
中国民用航空飞行学院科研基金项目(编号:J2022-056)资助。
文摘
雾天低能见度给机场运行安全和运行效率带来了极大威胁,低能见度下的目标识别在监控机场运行并确保其安全和效率方面发挥着至关重要的作用,然而机场低能见度图像的获取具有随机性。论文提出了一种基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法,通过曲线拟合建立大气散射模型中大气散射系数与机场图像能见度的函数映射关系,实现基于能见度对机场雾图进行定量化模拟,利用机场实测数据训练了一个用于机场雾图能见度检测的神经网络来验证该方法的准确性。实验和仿真结果表明,该方法模拟的机场雾图能见度与能见度检测值的平均相对误差小于3%,可实现对机场雾图进行定量化模拟,为解决定量能见度的机场雾图获取问题提供参考方案。
关键词
图像加雾
大气散射模型
曲线拟合
能见度
Keywords
fog images simulation
atmospheric scattering model
curve fitting
visibility
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于YOLOv5与Deep-SORT的机场跑道侵入告警技术研究
被引量:
1
2
作者
周睿
李明
孟
双杰
邱爽
张强
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第15期97-102,共6页
基金
四川省科技厅重点研发项目(2020YFG0446)
中国民用航空飞行学院科研基金(J2022-056,J2020-076)项目资助
文摘
针对传统的跑道侵入告警设备自动化水平低、安装维护成本较高的问题,通过机场视频系统获取机场场面图像信息,采用YOLOv5对机场场面航空器进行检测;使用轻量化网络ShuffleNetv2对Deep-SORT算法进行优化,实现对机场场面航空器的跟踪;根据单目视频采集系统建立坐标转换和测距模型,对机场场面航空器与跑道中线的距离进行准确测量,根据地面保护区设置合适的阈值实现跑道侵入告警。实验结果表明,优化后的模型平均处理时间降低了25.64%,模拟环境下航空器距跑道中心线11、18和43 cm的测距平均误差分别为0.02、0.01和0.01 cm,跑道侵入告警准确率为95.86%,该模型实时性好、准确率高,能够有效预防跑道侵入事件的发生。
关键词
跑道侵入
YOLOv5
Deep-SORT
ShuffleNetv2
单目测距
Keywords
runway incursion
YOLOv5
Deep-SORT
ShuffleNetv2
monocular distance measurement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法
周睿
孟
双杰
李明
邱爽
《舰船电子工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于YOLOv5与Deep-SORT的机场跑道侵入告警技术研究
周睿
李明
孟
双杰
邱爽
张强
《电子测量技术》
北大核心
2023
1
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