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地震灾害下海岛综合能源系统韧性评估方法研究
被引量：
35
1
作者
李雪
孙
霆
锴
+4 位作者
侯恺
姜涛
陈厚合
李国庆
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第17期5476-5492,共17页
台风、地震等极端自然灾害下,海岛综合能源系统元件故障率将大幅度升高,高阶故障状态的数量将急剧增加,严重威胁到海岛能源供应的安全性和可靠性。为评估海岛综合能源系统遭受极端自然灾害后的供能恢复能力,首先建立海岛综合能源系统及...
台风、地震等极端自然灾害下,海岛综合能源系统元件故障率将大幅度升高,高阶故障状态的数量将急剧增加,严重威胁到海岛能源供应的安全性和可靠性。为评估海岛综合能源系统遭受极端自然灾害后的供能恢复能力,首先建立海岛综合能源系统及其极端自然灾害下各元件故障率的数学模型;然后,从鲁棒性、快速性和冗余性3个方面构建海岛综合能源系统的韧性评估指标,根据评估结果确定系统的薄弱环节,提出相应的改进措施;最后,通过修改的巴厘岛综合能源系统对所提韧性评估指标进行分析、验证。结果表明,所提海岛综合能源系统韧性评估指标能够全面分析和评估极端自然灾害下海岛综合能源系统的供能能力和灾害后的供能恢复能力,并根据结果筛选海岛综合能源系统的薄弱环节,进行有针对性的韧性改善和提升。
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关键词
极端自然灾害
海岛综合能源系统
韧性
韧性评估
下载PDF
职称材料
极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
被引量：
25
2
作者
李雪
孙
霆
锴
+4 位作者
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5113-5125,共13页
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该...
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。
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关键词
极端天气
影响增量
低阶故障状态
独立关系
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职称材料
题名
地震灾害下海岛综合能源系统韧性评估方法研究
被引量：
35
1
作者
李雪
孙
霆
锴
侯恺
姜涛
陈厚合
李国庆
贾宏杰
机构
东北电力大学电气工程学院
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第17期5476-5492,共17页
基金
国家自然科学基金项目(51877033,52061635103,51607033)
吉林省重点研发项目(20200403066SF)。
文摘
台风、地震等极端自然灾害下,海岛综合能源系统元件故障率将大幅度升高,高阶故障状态的数量将急剧增加,严重威胁到海岛能源供应的安全性和可靠性。为评估海岛综合能源系统遭受极端自然灾害后的供能恢复能力,首先建立海岛综合能源系统及其极端自然灾害下各元件故障率的数学模型;然后,从鲁棒性、快速性和冗余性3个方面构建海岛综合能源系统的韧性评估指标,根据评估结果确定系统的薄弱环节,提出相应的改进措施;最后,通过修改的巴厘岛综合能源系统对所提韧性评估指标进行分析、验证。结果表明,所提海岛综合能源系统韧性评估指标能够全面分析和评估极端自然灾害下海岛综合能源系统的供能能力和灾害后的供能恢复能力,并根据结果筛选海岛综合能源系统的薄弱环节,进行有针对性的韧性改善和提升。
关键词
极端自然灾害
海岛综合能源系统
韧性
韧性评估
Keywords
extreme natural hazards
island integrated energy systems
resilience
resilience evaluation
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
被引量：
25
2
作者
李雪
孙
霆
锴
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
机构
东北电力大学电气工程学院
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5113-5125,共13页
基金
国家自然科学基金项目(51607033,51877033,51677023)
国家重点研发计划项目(2016YFB0900903)。
文摘
台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下,电力设备故障概率将大幅提升,电网高阶故障状态的数量急剧增加,严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题,提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法,该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果,仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响,并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量,实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后,通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE13659节点测试系统对该文所提方法进行分析、验证。结果表明,所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响,并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。
关键词
极端天气
影响增量
低阶故障状态
独立关系
Keywords
extreme weather
impact increments
low order N-k contingency states
independent relationship
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震灾害下海岛综合能源系统韧性评估方法研究
李雪
孙
霆
锴
侯恺
姜涛
陈厚合
李国庆
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
35
下载PDF
职称材料
2
极端天气下电力系统大范围随机设备故障的N-k安全分析及筛选方法
李雪
孙
霆
锴
侯恺
姜涛
李国庆
陈厚合
贾宏杰
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
25
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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