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电动自行车锂电池组保护电路设计 被引量：3
1
作者 许英杰 孙郅佶 +1 位作者 李帆 范贤光 《现代电子技术》 2012年第16期191-194,共4页
为保证电动自行车锂电池组安全、长寿命的运行,需为其配备专用管理保护电路。为此,针对一款4并10串规格的锂电池组设计了一套保护电路板,采用S-8209A保护芯片,实现了过充电保护、过放电保护、电池充放电平衡、过电流保护、正常带载等功... 为保证电动自行车锂电池组安全、长寿命的运行,需为其配备专用管理保护电路。为此,针对一款4并10串规格的锂电池组设计了一套保护电路板,采用S-8209A保护芯片,实现了过充电保护、过放电保护、电池充放电平衡、过电流保护、正常带载等功能,已被可靠应用于某款电动自行车的锂电池组中。 展开更多
关键词 锂电池 S-8209A 保护电路 过流保护
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基于声发射信号检测的光学元件表面加工质量监控研究 被引量：2
2
作者 胡陈林 毕果 +3 位作者 林桂丹 孙郅佶 叶卉 吴沿鹏 《制造技术与机床》 北大核心 2014年第6期78-81,共4页
基于声发射检测技术,通过研究磨削光学元件产生的声发射信号的频谱特征,研究其与表面粗糙度之间的关系,从而提出一种光学元件表面质量的判断方法,即一定范围内,光学元件表面质量随着声发射信号能量的增大而降低。由此获得一种快速、实... 基于声发射检测技术,通过研究磨削光学元件产生的声发射信号的频谱特征,研究其与表面粗糙度之间的关系,从而提出一种光学元件表面质量的判断方法,即一定范围内,光学元件表面质量随着声发射信号能量的增大而降低。由此获得一种快速、实时、便捷和安全的光学元件表面加工质量的检测方法,可用于光学元件表面加工质量的在线生产监控。 展开更多
关键词 声发射 表面粗糙度 频谱分析 表面检测
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超精密机床主轴回转误差在线测试与评价技术 被引量：4
3
作者 孙郅佶 安晨辉 +3 位作者 杨旭 张清华 王健 毕果 《制造技术与机床》 北大核心 2015年第9期118-123,共6页
为了实现对超精密机床主轴回转误差的在线测试与评价,建立了纳米级在线测试与评价系统。对该系统所采用的测试仪器、干扰抑制、数据处理与指标评价方法进行研究。首先,在某台超精密切削机床上搭建了由5个电容传感器组成的5通道测试模块... 为了实现对超精密机床主轴回转误差的在线测试与评价,建立了纳米级在线测试与评价系统。对该系统所采用的测试仪器、干扰抑制、数据处理与指标评价方法进行研究。首先,在某台超精密切削机床上搭建了由5个电容传感器组成的5通道测试模块。接着,以多通道高速数据采集模块实现多通道位移数据模拟量的高速采集。然后,对采集的信号进行必要的干扰信号分离。最后,将5通道位移数据转换为易于理解的轴向误差和径向误差数据,并按照同步误差和异步误差进行分离。测试结果表明:该机床主轴工作转速下的径向同步误差为405 nm,径向异步误差为66 nm;轴向同步误差为59 nm,轴向异步误差为54 nm。能够实现超精密机床主轴回转误差的纳米级在线测试,对于超精密光学加工表面的误差溯源和机床主轴性能分析具有重要意义。 展开更多
关键词 超精密机床主轴 在线测试 回转误差 异步误差
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基于机床动态特性的超精密飞切加工表面波纹机理解析 被引量：3
4
作者 杨旭 安晨辉 +3 位作者 孙郅佶 王振忠 彭云峰 王健 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期196-202,共7页
采用超精密飞切加工技术可获得软脆性平面光学元件的最终表面,而元件表面微观形貌的加工可控性对于光学元件使用性能有直接影响。首先运用多尺度小波分解方法,对飞切机床的加工表面波纹进行了特征提取,得到了工件表面波纹的频率组成及占... 采用超精密飞切加工技术可获得软脆性平面光学元件的最终表面,而元件表面微观形貌的加工可控性对于光学元件使用性能有直接影响。首先运用多尺度小波分解方法,对飞切机床的加工表面波纹进行了特征提取,得到了工件表面波纹的频率组成及占比;然后通过对机床主轴系统的有限元分析,结合冲击振动测试,找到了与工件表面波纹对应的模态;最后通过对机床的在线振动测试及加工实验进一步明确了飞切加工表面微波纹的成因。结果表明:表面波纹在17 mm左右的空间周期上存在最大的分量,显著影响光学元件的精度和使用效果,该波纹由主轴系统在间断切削的冲击响应所引起,可以通过改变主轴结构实现波纹频率和幅值的控制。 展开更多
关键词 超精密飞切 小波分解 表面波纹 有限元分析 振动测试
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主轴回转误差引入飞切加工表面微波纹的形成机理与解决方案 被引量：2
5
作者 孙郅佶 毕果 +3 位作者 安晨辉 王振忠 雷向阳 张清华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期197-202,共6页
为分析超精密飞切机床加工表面微波纹的形成机理,研究了主轴回转误差信息提取与表面形貌仿真技术,获取微波纹误差来源并研究解决方案。首先,在超精密飞切机床主轴上搭载五通道在线电容位移检测系统,并对采集到的信号进行误差分析提取。... 为分析超精密飞切机床加工表面微波纹的形成机理,研究了主轴回转误差信息提取与表面形貌仿真技术,获取微波纹误差来源并研究解决方案。首先,在超精密飞切机床主轴上搭载五通道在线电容位移检测系统,并对采集到的信号进行误差分析提取。然后,建立飞切加工表面微观形貌三维仿真模型,仿真分析主轴误差引入的加工表面微波纹,并与表面检测结果比对确定误差来源。最后,通过调整主轴电机控制系统抑制该误差。三维仿真和实测结果相吻合,证实超精密飞切机床主轴转速波动导致的回转误差造成了工件表面1 Hz左右的规律性条纹,对主轴转速控制系统进行数字化改造后,基本消除了该因素导致的表面微波纹,表面粗糙度从5 nm以上抑制到2 nm左右,PV值优于10 nm。超精密飞切机床主轴转速波动会对飞切加工表面微观形貌以及表面粗糙度产生显著影响,需至少控制在0.5 r/min以内。 展开更多
关键词 超精密飞切加工 主轴回转误差 粗糙度 微波纹
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