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题名基于数据挖掘技术和支持向量机的短期负荷预测
被引量：36
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作者
王小君
毕圣
徐云鹍
孙月嘉
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机构
北京交通大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第10期62-67,共6页
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文摘
支持向量机方法已经非常成熟的应用在短期负荷预测领域,它在选取历史日期进行模型训练的时候通常选取距离预测日相近的一段日期,而没有考虑这段时间气象条件、星期类型、节假日造成的影响,使得所建立的模型并不能完全的反映预测日的特征。提出了基于一种基于数据挖掘技术的支持向量机负荷预测方法,该方法提出了预测模型样本选取的新颖思路,首先采用层次聚类法对历史日负荷进行聚类,利用层次聚类得到的分类结果建立决策树,根据待预测日的属性在决策树中查询得到支持向量机预测模型输入的历史负荷,建立支持向量机预测模型并对待预测日的负荷进行预测。实例中负荷数据采用浙江省某地级市的历史负荷,用新方法对该地区的日96点负荷进行预测,并将该算法与传统的支持向量机算法进行比较,文中提出的方法解决了传统的基于支持向量机方法训练日期选取不能反映待预测日特征的问题,故本算法结果具有较高预测精度。
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关键词
聚类
决策树
短期负荷预测
数据挖掘
支持向量机
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Keywords
clustering
decision tree
short-term load forecasting
data mining technology
support vector machine
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名800MW超临界锅炉大比例掺烧褐煤安全性分析
被引量：5
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作者
程玉贵
高继录
闫洪勇
孙月嘉
国成江
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机构
神华国华绥中发电有限责任公司
辽宁省电力有限公司电力科学研究院
北京交通大学
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出处
《东北电力技术》
2013年第5期24-27,共4页
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文摘
随着电煤市场供应紧张及绥电公司二期的投产,燃煤供应紧张问题严重制约了机组的正常运行。为保证机组燃煤供应,绥电公司开始大比例掺烧褐煤。经过近1年的大比例掺烧褐煤试验,逐步摸索出掺烧褐煤的经验和紧急情况处理措施,能够保证掺烧50%褐煤机组的安全运行。针对2×800 MW机组大比例掺烧褐煤出现的安全问题进行总结,可为同类型机组提供借鉴。
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关键词
超临界
锅炉
掺烧褐煤
安全性
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Keywords
Supercritical
Boiler
Blending lignite
Safety
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分类号
TK229.6
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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