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渭南市道路移动源高分辨污染物排放清单及特征研究 被引量：15
1
作者 张雅瑞 李光华 +5 位作者 邓顺熙 孙智钢 宋慧 路珍珍 巴利萌 李姜豪 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期332-340,共9页
应用MOVES-2014a模型并对其输入参数进行了本地化修正,计算了2018年渭南市道路移动源污染物的排放因子和排放总量.基于渭南市路网分布和GIS信息及车流分布对污染物总排放量进行了空间和时间分配,建立了1 km×1 km和1 h分辨率的排放... 应用MOVES-2014a模型并对其输入参数进行了本地化修正,计算了2018年渭南市道路移动源污染物的排放因子和排放总量.基于渭南市路网分布和GIS信息及车流分布对污染物总排放量进行了空间和时间分配,建立了1 km×1 km和1 h分辨率的排放清单.结果表明,渭南市机动车排放CO、NMVOCs、NO_(x)、NO_(2)、NO、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_(3)、SO_(2)和CH_(4)的总量分别为2.791×10^(4)、0.409×10^(4)、1.527×10^(4)、0.168×10^(4)、1.359×10^(4)、0.074×10^(4)、0.080×10^(4)、0.016×10^(4)、0.003×10^(4)和0.043×10^(4)t.机动车排放的NO_(x)中NO占89%,NO_(2)占11%.重型货车是PM_(2.5)和NO_(x)的主要排放源,重型货车占机动车保有量的2.1%,排放了48.5%的PM_(2.5)和52.8%的NO_(x).小客车和摩托车是CO和NMVOCs的主要排放源,分别排放了74.6%的CO和64.5%的NMVOCs.机动车排放的颗粒物90%以上是PM_(2.5).渭南市国Ⅲ及以下排放标准的机动车(占总交通量的41%)对PM、NO_(x)和NMVOCs的排放贡献达60%以上.分配的道路移动源排放清单在空间尺度上呈现明显的“线-面”特征,以渭南市主城区和4条过境高速路高强度排放区向外逐渐降低,道路移动源排放强度的时间变化与车流量的变化特征一致. 展开更多
关键词 道路移动源 机动车污染 MOVES模型 排放清单 时空分布 渭南市
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西安市机动车污染物排放清单与空间分布特征 被引量：14
2
作者 汪晶发 宋慧 +2 位作者 巴利萌 李光华 孙智钢 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期666-671,677,共7页
基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM2.5、PM10、NOx(NO+NO2)、NO、NO2、N2O和挥发性有机物(VOCs)的年排... 基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM2.5、PM10、NOx(NO+NO2)、NO、NO2、N2O和挥发性有机物(VOCs)的年排放总量分别为126.1×104、138.2×104、2884.2×104、2577.8×104、306.4×104、27.9×104、1281.2×104 kg;柴油车是PM2.5、PM10和NOx排放的主要来源,贡献率分别为80.2%、79.5%和75.8%;VOCs和N2O则主要来自汽油车,贡献率分别为74.2%、89.7%;总体看来,研究区域内不同污染物的空间分布规律相似,这与西安市公路分布有关,PM2.5和NOx的排放主要集中在主城区及周边县区的高速路和国道,而VOCs的排放主要集中在主城区二环及环内。 展开更多
关键词 机动车排放清单 空间分布 MOVES模型 西安市
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铜川市秋冬季大气VOCs特征及其O_(3)和SOA形成潜势分析 被引量：11
3
作者 易宵霄 李姜豪 +4 位作者 李光华 路珍珍 孙智钢 高健 邓顺熙 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期140-149,共10页
VOCs是O_(3)和SOA形成的重要前体物,可增强大气氧化性,促进二次污染物形成,影响区域空气质量和人体健康.为研究铜川市秋冬季VOCs特征及其对O_(3)和SOA生成的潜力,利用TH-300B在线监测系统监测了铜川市区102种VOCs的体积分数,并结合最大... VOCs是O_(3)和SOA形成的重要前体物,可增强大气氧化性,促进二次污染物形成,影响区域空气质量和人体健康.为研究铜川市秋冬季VOCs特征及其对O_(3)和SOA生成的潜力,利用TH-300B在线监测系统监测了铜川市区102种VOCs的体积分数,并结合最大增量反应活性系数法和气溶胶生成系数法分别计算VOCs的O_(3)及SOA生成潜力.结果表明,铜川市秋季和冬季φ(TVOC)分别为(50.52±16.81)×10^(-9)和(63.21±35.24)×10^(-9),O_(3)生成潜势分别为138.43×10^(-9)和137.123×10^(-9), SOA生成潜势分别为3.098μg·m^(-3)和0.612μg·m^(-3).秋季VOCs中含量最多的2种组分为烷烃(26.19%)和芳香烃(26.04%),冬季VOCs中含量最多的组分为烷烃(48.88%).反-2-戊烯、甲苯和间/对-二甲苯是秋季OFPs最大的3个成分,乙烯、乙炔和丙烯是冬季OFPs最大的3个成分.甲苯、间/对-二甲苯和乙苯是秋冬季SOAFPs最大的3个成分.交通排放是秋冬季VOCs的主要来源,生物质燃烧/燃煤排放具有季节性差异,是冬季VOCs的主要来源.该结果可为铜川市等"一市一策"管控污染物排放、改善环境空气质量提供技术依据. 展开更多
关键词 挥发性有机物(VOCs) 臭氧(O_(3)) 臭氧生成潜势(OFP) 二次有机气溶胶(SOA) 铜川市
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渭南市道路移动源高分辨温室气体排放清单及特征研究 被引量：9
4
作者 李光华 高健 +7 位作者 邓顺熙 孙智钢 张帅 路珍珍 卢攀 张雅瑞 阿布拉·吐合提 李琪琪 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期332-340,共9页
根据渭南市机动车保有量和抽样调查与观测数据,采用MOVES模型计算了渭南市2017—2019年道路移动源CO_(2)、CH_(4)、N_(2)O和CO_(4)种温室气体的排放量,分析了机动车车型、燃料和排放标准对温室气体排放量的影响.基于ArcGIS和渭南市道路... 根据渭南市机动车保有量和抽样调查与观测数据,采用MOVES模型计算了渭南市2017—2019年道路移动源CO_(2)、CH_(4)、N_(2)O和CO_(4)种温室气体的排放量,分析了机动车车型、燃料和排放标准对温室气体排放量的影响.基于ArcGIS和渭南市道路网信息,建立了高分辨率(1 km×1 km和1 h×1 h)的温室气体排放清单.结果表明,渭南市2019年道路移动源CO_(2)、CH_(4)、N_(2)O和CO的排放量分别为424.322×10^(4)、0.044×10^(4)、0.007×10^(4)和2.808×10^(4)t,以CO_(2)当量计,机动车温室气体的总排放量为432.843×10^(4)t.4种道路移动源温室气体中,CO_(2)占总温室气体排放量的98.03%.渭南市小型客车对温室气体的贡献率最大,分别排放了43.41%的CO_(2)、74.78%的N_(2)O和57.17%的CO.大型客车排放了34.47%的CH_(4),汽油车和天然气汽车是N_(2)O和CH_(4)的主要排放源,分别排放了86.76%的N_(2)O和61.87%的CH_(4).渭南市道路移动源温室气体排放强度24 h变化呈“双峰”分布,空间分布呈明显的“线-面”特征,这与道路分布密度高度相关,路网密集的城市中心为机动车温室气体的高排放区. 展开更多
关键词 道路移动源 温室气体 排放清单 MOVES模型 渭南市
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猪粪充分堆积腐熟对辽宁省规模化养猪场畜禽粪污治理的重要性探究 被引量：1
5
作者 程辑鑫 孙智钢 《新农业》 2017年第15期34-37,共4页
在对参与辽宁省2015年规模化养殖场粪污治理项目的部分具有代表性的规模户养殖场粪污治理实施情况进行调研的过程中，大部分养殖场都提出了一个相对集中的问题，那就是觉得按照项目实施方案建设要求建设的堆粪场容积过大，导致堆粪场长... 在对参与辽宁省2015年规模化养殖场粪污治理项目的部分具有代表性的规模户养殖场粪污治理实施情况进行调研的过程中，大部分养殖场都提出了一个相对集中的问题，那就是觉得按照项目实施方案建设要求建设的堆粪场容积过大，导致堆粪场长期处于空置状态。出现这种情况的主要原因是养殖场周围的设施农业较发达，需求粪肥较大，但是他们忽略了这样一个问题，未经过充分腐熟的粪便直接作为肥料，对土壤以及地表水及地下水的污染是不容忽视的，因此就此问题以猪粪为例作一简单阐述。 展开更多
关键词 治理项目 规模化养猪场 辽宁省 粪污 腐熟 猪粪 规模化养殖场 畜禽
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