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计及输配电价改革的地区配电网投资能力量化分析
被引量：
7
1
作者
冯亮
梁荣
+5 位作者
卢兆军
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
《广东电力》
2019年第2期24-30,共7页
输配电价改革使地区配电网的盈利模式发生变化,合理评估地区配电网的投资能力对于电网未来投资规划至关重要。为此,首先梳理计及输配电价改革的电网投资能力关键指标体系,引入固定资产、准许收入等关键指标,并基于灰色理论对指标进行预...
输配电价改革使地区配电网的盈利模式发生变化,合理评估地区配电网的投资能力对于电网未来投资规划至关重要。为此,首先梳理计及输配电价改革的电网投资能力关键指标体系,引入固定资产、准许收入等关键指标,并基于灰色理论对指标进行预测;然后综合考虑电网的可供分配利润、折旧和外部融资,建立了地区配电网投资能力量化模型;继而考虑到指标的不确定性,对关键指标进行敏感性分析;最后将所建立的投资能力量化模型应用于某地市电力公司配电网的投资能力评估中,结果表明输配电价改革将降低地区配电网的投资能力,因此需要注重未来电网有效资产的形成,从而验证投资能力量化模型的合理性和有效性。
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关键词
输配电价改革
投资能力量化模型
关键指标
敏感性分析
配电网投资
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职称材料
基于深度学习的配电网投入产出相关性分析
被引量：
3
2
作者
冯亮
梁荣
+4 位作者
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
《智慧电力》
北大核心
2019年第5期90-96,共7页
针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指标,综合考虑电网的供电可靠性、网架结构、运行效率和...
针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指标,综合考虑电网的供电可靠性、网架结构、运行效率和经济效益,建立配电网投入产出评价指标体系;基于深度置信网络建立投入产出相关性分析模型,利用配电网历史数据进行网络的学习和训练,通过灵敏度分析方法挖掘投入产出的内在联系。以山东省电力公司10kV及以下配电网为例,分析投入指标变化对不同产出指标的影响;通过对比产出指标的实际值和预测值,验证所提方法的有效性。结果表明项目属性投资对不同产出指标具有不同程度的改善作用,可为配电网投资的科学合理分配提供借鉴和指导。
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关键词
配电网
深度学习
投入产出评价
相关性
深度置信网络
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职称材料
题名
计及输配电价改革的地区配电网投资能力量化分析
被引量：
7
1
作者
冯亮
梁荣
卢兆军
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
机构
国网山东省电力公司经济技术研究院
山东大学电气工程学院
出处
《广东电力》
2019年第2期24-30,共7页
文摘
输配电价改革使地区配电网的盈利模式发生变化,合理评估地区配电网的投资能力对于电网未来投资规划至关重要。为此,首先梳理计及输配电价改革的电网投资能力关键指标体系,引入固定资产、准许收入等关键指标,并基于灰色理论对指标进行预测;然后综合考虑电网的可供分配利润、折旧和外部融资,建立了地区配电网投资能力量化模型;继而考虑到指标的不确定性,对关键指标进行敏感性分析;最后将所建立的投资能力量化模型应用于某地市电力公司配电网的投资能力评估中,结果表明输配电价改革将降低地区配电网的投资能力,因此需要注重未来电网有效资产的形成,从而验证投资能力量化模型的合理性和有效性。
关键词
输配电价改革
投资能力量化模型
关键指标
敏感性分析
配电网投资
Keywords
transmission and distribution price reform
investment ability quantitative model
key index
sensitivity analysis
investment abilities of distribution net work
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于深度学习的配电网投入产出相关性分析
被引量：
3
2
作者
冯亮
梁荣
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
机构
国网山东省电力公司经济技术研究院
山东大学电气工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第5期90-96,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900502)
国网山东省电力公司科技项目(2017A-19)~~
文摘
针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指标,综合考虑电网的供电可靠性、网架结构、运行效率和经济效益,建立配电网投入产出评价指标体系;基于深度置信网络建立投入产出相关性分析模型,利用配电网历史数据进行网络的学习和训练,通过灵敏度分析方法挖掘投入产出的内在联系。以山东省电力公司10kV及以下配电网为例,分析投入指标变化对不同产出指标的影响;通过对比产出指标的实际值和预测值,验证所提方法的有效性。结果表明项目属性投资对不同产出指标具有不同程度的改善作用,可为配电网投资的科学合理分配提供借鉴和指导。
关键词
配电网
深度学习
投入产出评价
相关性
深度置信网络
Keywords
distribution network
deep learning
input-output evaluation
correlation
deep belief network
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及输配电价改革的地区配电网投资能力量化分析
冯亮
梁荣
卢兆军
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
《广东电力》
2019
7
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职称材料
2
基于深度学习的配电网投入产出相关性分析
冯亮
梁荣
吴奎华
孙
显
卓
杨扬
綦陆杰
崔灿
《智慧电力》
北大核心
2019
3
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职称材料
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