期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于注意力双向循环神经网络的业务流程剩余时间预测方法 被引量：22
1
作者 倪维健 孙宇健 +2 位作者 刘彤 曾庆田 刘聪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1564-1572,共9页
现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多采用传统的长短期记忆循环神经网络构建预测模型,由于传统长短期记忆循环神经网络对序列数据的建模能力有限,导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有方法的不足,提出一个... 现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多采用传统的长短期记忆循环神经网络构建预测模型,由于传统长短期记忆循环神经网络对序列数据的建模能力有限,导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有方法的不足,提出一个基于注意力双向循环神经网络的业务流程剩余时间预测方法。该方法使用双向循环神经网络对流程实例数据进行建模,同时引入注意力机制自动学习流程实例中不同事件的权重。此外,为了进一步提升学习效果,基于迁移学习的思想设计了一种迭代学习策略,为不同长度的流程实例分别构建剩余时间预测模型,提高了模型的针对性。实验结果表明,所提方法与传统的方法相比具有明显的优势。 展开更多
关键词 剩余时间预测 业务流程 双向循环神经网络 注意力机制
下载PDF
基于多智能体协同强化学习的多目标追踪方法 被引量：9
2
作者 王毅然 经小川 +2 位作者 贾福凯 孙宇健 佟轶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期90-96,共7页
针对现有多目标追踪方法通常存在学习速度慢、追踪效率低及协同追踪策略设计困难等问题,提出一种改进的多目标追踪方法。基于追踪智能体和目标智能体数量及其环境信息建立任务分配模型,运用匈牙利算法根据距离效益矩阵对其进行求解得到... 针对现有多目标追踪方法通常存在学习速度慢、追踪效率低及协同追踪策略设计困难等问题,提出一种改进的多目标追踪方法。基于追踪智能体和目标智能体数量及其环境信息建立任务分配模型,运用匈牙利算法根据距离效益矩阵对其进行求解得到多个追踪智能体的任务分配情况,并以缩短目标智能体的追踪路径为优化目标进行任务分工,同时利用多智能体协同强化学习算法使多个智能体在相同环境中不断重复执行探索-积累-学习-决策过程,最终根据经验数据更新策略完成多目标追踪任务。仿真结果表明,与DDPG和MADDPG方法相比,该方法能在避免碰撞和躲避障碍物的情况下,使多个智能体通过相互协作形成针对多个运动目标的最短追踪路线。 展开更多
关键词 多智能体 多目标追踪 强化学习 任务分配 实时性
下载PDF
基于深度迁移学习的业务流程实例剩余执行时间预测方法 被引量：5
3
作者 刘彤 倪维健 +1 位作者 孙宇健 曾庆田 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期134-142,共9页
【目的】预测正在执行中的业务流程实例的剩余执行时间,为业务流程优化提供决策支持。【方法】提出一个业务流程实例剩余执行时间预测的深度迁移学习框架,该框架使用多层循环神经网络构建预测模型,并设计事件表示学习方法为神经网络提... 【目的】预测正在执行中的业务流程实例的剩余执行时间,为业务流程优化提供决策支持。【方法】提出一个业务流程实例剩余执行时间预测的深度迁移学习框架,该框架使用多层循环神经网络构建预测模型,并设计事件表示学习方法为神经网络提供预训练输入。【结果】在5个公开真实数据集上进行实验,结果表明本文方法与现有最优的基于流程模型和深度学习的方法相比,预测误差平均降低约11%。【局限】本文方法可解释性较差,这在一定程度上制约其现实应用场景。【结论】本文提出的深度迁移学习框架和事件表示学习方法能有效提升业务流程实例剩余执行时间预测的准确性。 展开更多
关键词 剩余执行时间预测 业务流程实例 深度学习 迁移学习
原文传递
过硫化物对压裂液破胶性能的实验研究 被引量：5
4
作者 安毅 田哲熙 +1 位作者 刘灏亮 孙宇健 《化学工程师》 CAS 2017年第7期15-18,共4页
针对过硫酸盐对压裂液破胶性能的问题,通过设计实验探究K_2S_2O_8对压裂液破胶性能的影响。考察过硫酸钾浓度、破胶温度等影响因素条件下,以破胶液表观黏度为5.0m Pa·s时所需的时间为破胶时间,研究过硫酸盐的破胶性能。深入分析了... 针对过硫酸盐对压裂液破胶性能的问题,通过设计实验探究K_2S_2O_8对压裂液破胶性能的影响。考察过硫酸钾浓度、破胶温度等影响因素条件下,以破胶液表观黏度为5.0m Pa·s时所需的时间为破胶时间,研究过硫酸盐的破胶性能。深入分析了水基压裂常用的稠化剂羟丙基瓜胶的结构和过硫酸盐破胶的原理,温度影响K_2S_2O_8的分解速度,K_2S_2O_8的速率常数与半衰期的关系。并采用表观粘度、表面张力及残渣含量等表征实验,探究过硫酸盐破胶规律。实验结果表明:温度为60℃时,随着K_2S_2O_8破胶剂浓度增加,破胶时间缩短,破胶液粘度和表面张力逐渐降低。通过对比温度实验,温度为70℃时,压裂液越易破胶,破胶时间越短,粘度和表面张力降低,残渣含量相对降低越明显。 展开更多
关键词 过硫酸钾 瓜胶 压裂液 破胶剂
下载PDF
基于协同知识嵌入注意网络的推荐算法研究
5
作者 师博雅 梁光成 +2 位作者 孙宇健 张家华 胡泉 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期297-305,共9页
推荐系统广泛用于实际应用场景中,现有利用图神经网络的基于知识图谱的解决方法忽略了对知识图谱中蕴含丰富关系知识的有效编码。提出一种协同知识嵌入注意网络模型,通过在知识高阶传播过程中融入翻译模型对以三元组形式表示的知识进行... 推荐系统广泛用于实际应用场景中,现有利用图神经网络的基于知识图谱的解决方法忽略了对知识图谱中蕴含丰富关系知识的有效编码。提出一种协同知识嵌入注意网络模型,通过在知识高阶传播过程中融入翻译模型对以三元组形式表示的知识进行有效编码,实现协同信息与知识传播更高效的融合方式,并通过拓展端到端模型CKAN完成推荐算法的设计。在三个真实推荐场景中的实验结果表明,相对于现有的KGCN、KGNN-LS、KGAT等方法,所提算法在点击率预测中的AUC值在Last.FM数据集上达到了0.8473,在Book-Crossing数据集上达到了0.7538,在Dianping-Food数据集上达到了0.8783;在Top-K推荐中的召回率均优于基准算法。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 异质信息网络 知识图谱嵌入 图卷积神经网络
下载PDF
基于事件日志增强的时序活动表示学习方法 被引量：2
6
作者 倪维健 孙宇健 +3 位作者 曾庆田 刘彤 郭浩宇 刘聪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期837-846,共10页
传统业务流程建模与分析任务中通常将活动表示为离散符号,损失了一定的语义信息。针对这一问题,提出了时序活动表示学习方法,使用多维实数向量对活动语义进行量化表示,为深度学习等现代人工智能技术在业务流程建模与分析中的应用提供基... 传统业务流程建模与分析任务中通常将活动表示为离散符号,损失了一定的语义信息。针对这一问题,提出了时序活动表示学习方法,使用多维实数向量对活动语义进行量化表示,为深度学习等现代人工智能技术在业务流程建模与分析中的应用提供基础支持。首先利用过程模型对事件日志的高层次抽象能力,通过过程模型挖掘及仿真对原始事件日志进行增强,扩大事件日志规模并强化活动关系统计信息;然后设计了融合活动关系和执行时间信息的向量表示学习算法,从增强后的事件日志中学习活动向量表示。通过在一个公开的真实医院诊疗日志语料上开展的实验研究验证了所提方法相比于传统的词向量学习方法具有明显优势。 展开更多
关键词 活动 事件日志 表示学习 流程树 向量表示学习算法
下载PDF
油田破乳剂筛选实验研究 被引量：2
7
作者 安毅 杨柏 +1 位作者 刘灏亮 孙宇健 《化工设计通讯》 CAS 2017年第6期125-125,共1页
随着全球范围内油气资源的过快消耗和陆地原油开采力度的加大,国内各大油田基本都进入了高含水的后期开采阶段。许多采油区块已经进入高含水的后期开采阶段,有的区块油井产液含水率已经高达60%。化学驱是提高采收率的重要手段,但是化学... 随着全球范围内油气资源的过快消耗和陆地原油开采力度的加大,国内各大油田基本都进入了高含水的后期开采阶段。许多采油区块已经进入高含水的后期开采阶段,有的区块油井产液含水率已经高达60%。化学驱是提高采收率的重要手段,但是化学成分的偏多也导致了油井采出液易形成乳状液,需要利用破乳剂进行破乳。针对油田目前在用破乳剂的情况,对比市场常用的破乳剂,观察其破乳效果及分析其经济利益。设计实验分别从15min、30min、60min、90min、120min脱水量、脱出的水中含油量和剩余油中含水量来评价破乳剂的破乳效果。从破乳120min后的水质情况和界面情况来优选破乳剂,提高经济效益。 展开更多
关键词 破乳剂 脱水量 含油量 经济效益
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部