以肿瘤原发灶(T)、区域淋巴结转移(N)以及远隔转移(M)为基本组成的美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)甲状腺癌分期系统是目前世界范围内提供甲状腺癌预后信息,评估甲状腺癌预后分期重要的参考标准之一。AJCC...以肿瘤原发灶(T)、区域淋巴结转移(N)以及远隔转移(M)为基本组成的美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)甲状腺癌分期系统是目前世界范围内提供甲状腺癌预后信息,评估甲状腺癌预后分期重要的参考标准之一。AJCC第8版甲状腺癌分期系统与第7版相比,将分化型甲状腺癌分期所需的诊断年龄切点值从45岁增加至55岁;重新定义了T3分期及未分化癌的T分期;将Ⅶ区淋巴结转移从颈侧方淋巴结转移(N1b)划分至中央区淋巴结转移(N1a);修改了分化型甲状腺癌、未分化癌TNM的分期。全新的TNM分期系统不仅对甲状腺癌的手术治疗具有重要的指导意义,还为病人的预后评估提供了重要的参考依据。展开更多
传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的配电网空间负...传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的配电网空间负荷预测方法。该方法首先引入模糊C–均值算法把各类用地性质负荷聚类为几个等级,建立比较精确的负荷密度指标体系;然后根据待预测地块的规划属性,在体系中为LS-SVM预测模型选出与预测样本特征更为相似的样本进行训练,提高LS-SVM的泛化能力和预测精度;采用遗传算法对LS-SVM预测模型的参数进行自动优化,进一步提高预测模型的适应性和预测精度,实例验证了该方法的实用性和有效性。展开更多
文摘以肿瘤原发灶(T)、区域淋巴结转移(N)以及远隔转移(M)为基本组成的美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)甲状腺癌分期系统是目前世界范围内提供甲状腺癌预后信息,评估甲状腺癌预后分期重要的参考标准之一。AJCC第8版甲状腺癌分期系统与第7版相比,将分化型甲状腺癌分期所需的诊断年龄切点值从45岁增加至55岁;重新定义了T3分期及未分化癌的T分期;将Ⅶ区淋巴结转移从颈侧方淋巴结转移(N1b)划分至中央区淋巴结转移(N1a);修改了分化型甲状腺癌、未分化癌TNM的分期。全新的TNM分期系统不仅对甲状腺癌的手术治疗具有重要的指导意义,还为病人的预后评估提供了重要的参考依据。
文摘传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的配电网空间负荷预测方法。该方法首先引入模糊C–均值算法把各类用地性质负荷聚类为几个等级,建立比较精确的负荷密度指标体系;然后根据待预测地块的规划属性,在体系中为LS-SVM预测模型选出与预测样本特征更为相似的样本进行训练,提高LS-SVM的泛化能力和预测精度;采用遗传算法对LS-SVM预测模型的参数进行自动优化,进一步提高预测模型的适应性和预测精度,实例验证了该方法的实用性和有效性。
