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评论文本对酒店满意度的影响:基于情感分析的方法 被引量:33
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作者 吴维芳 高宝俊 +1 位作者 杨海霞 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第3期62-71,共10页
【目的】通过对评论文本进行文本分析,研究影响酒店用户满意度的因素,为酒店管理者提供建议。【方法】利用Word2Vec对Tripadvisor.com酒店评论进行特征抽取和降维,结合情感分析技术,提取每类特征对应的情感,构建计量经济模型分析酒店特... 【目的】通过对评论文本进行文本分析,研究影响酒店用户满意度的因素,为酒店管理者提供建议。【方法】利用Word2Vec对Tripadvisor.com酒店评论进行特征抽取和降维,结合情感分析技术,提取每类特征对应的情感,构建计量经济模型分析酒店特征评价与用户满意度的关系。【结果】研究结果表明:(1)评论文本的情感表达越积极满意度越高,但这种影响并非线性的,而是呈现"U"形的;(2)用户评论文本中提到的特征类别数越多,该用户越有可能倾向不满意;(3)消费者对豪华型酒店和经济型酒店特征类别的关注存在显著差异,消费者对前者更关注员工服务,对后者更注重清洁度;(4)对豪华型酒店,消费者满意度受到网络(Internet)这个特征维度的显著影响,而对于经济型酒店该维度的影响则不显著。【局限】样本的选择不够全面,未来可爬取多个城市数据进行更全面分析。【结论】从评论文本角度建立了酒店特征与消费者满意度的联系,为酒店在线口碑研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 评论文本 酒店特征 情感分析 消费者满意度
原文传递
在线评论对酒店订满率的影响研究 被引量:30
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作者 高宝俊 王寒凝 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期109-117,共9页
随着Web 2.0的广泛应用,在线评论对酒店销售产生了重大影响。由于无法获取确切的在线销售数据,已有的研究用在线评论量来替代,但其并不能有效地衡量酒店的在线销售量。因此,文章引入订满率,从Trip Advisor.com上采集酒店数据,研究消费... 随着Web 2.0的广泛应用,在线评论对酒店销售产生了重大影响。由于无法获取确切的在线销售数据,已有的研究用在线评论量来替代,但其并不能有效地衡量酒店的在线销售量。因此,文章引入订满率,从Trip Advisor.com上采集酒店数据,研究消费者推荐比率和酒店位置评分等在线评论因素对不同档次酒店订满率的影响。结果表明:(1)订满率比在线评论量更能反映酒店的销售情况;(2)消费者推荐比率对豪华型酒店的订满率有正面影响,但对经济型酒店无显著影响;(3)消费者对酒店位置的评分对所有酒店的订满率都有显著的正面影响。 展开更多
关键词 订满率 酒店档次 在线评论 消费者推荐比率 酒店位置评分
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