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基于特征融合与选择的小样本表情识别
被引量:
6
1
作者
王从澳
黄润才
+2 位作者
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第10期112-116,共5页
针对小样本数据集的数据量不足和深度学习的模型复杂、参数冗余等问题,提出了一种基于特征融合与选择的小样本表情识别算法。该模型将手工提取的人脸关键区域特征与DenseNet网络提取的深度学习特征相融合,再利用基于熵的特征约简技术对...
针对小样本数据集的数据量不足和深度学习的模型复杂、参数冗余等问题,提出了一种基于特征融合与选择的小样本表情识别算法。该模型将手工提取的人脸关键区域特征与DenseNet网络提取的深度学习特征相融合,再利用基于熵的特征约简技术对特征维度进行熵减和选择,以使用多分类支持向量机(MCSVM)进行识别分类,通过在JAFFE和CK+公开数据集上的实验测试结果表明:该模型在小样本数据集上具有更高的识别准确率和实时性,显著提升了人脸表情的识别性能。
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关键词
特征融合
DenseNet网络
特征约简
多分类支持向量机
表情分类
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职称材料
融合LSTM和注意力机制的新闻文本分类模型
被引量:
4
2
作者
孙
刘
成
黄润才
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期38-41,共4页
互联网中的文本数据呈现爆炸性增长,其中蕴含着巨大的商业和科研价值,由此文本分类技术得到广泛关注。文本表示和文本特征提取是自然语言的基础工作,直接影响文本分类的性能。针对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LS...
互联网中的文本数据呈现爆炸性增长,其中蕴含着巨大的商业和科研价值,由此文本分类技术得到广泛关注。文本表示和文本特征提取是自然语言的基础工作,直接影响文本分类的性能。针对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)获取文本特征存在丢失、梯度爆炸、长期依赖等问题。提出了融合LSTM和注意力(attention)机制的新闻文本分类模型,在LSTM网络基础上引入注意力机制。加强每一层特征之间的传递,更好捕捉上下文之间的关系,为不同语句生成不同的权重。采用2个数据集验证,都取得良好的分类效果。
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关键词
文本分类
深度学习
长短期记忆网络
注意力机制
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职称材料
基于K-prototype聚类算法恐怖分子嫌疑度的划分
被引量:
2
3
作者
闫普虹
黄润才
+3 位作者
姜川
孙
园园
孙
刘
成
王从澳
《智能计算机与应用》
2020年第3期241-245,共5页
当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得...
当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得出恐怖分子典型事件的嫌疑度样例的特征向量,通过Python进行聚类分析,得到五类别聚类中心分布图。实验结果验证了方法的可行性与有效性,为安全机构对恐怖分子嫌疑度的划分提供了一种分析方法。
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关键词
k-mean++
嫌疑度
PYTHON
K-prototype聚类
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职称材料
融合CLBP与几何显著特征的人脸情感识别
被引量:
2
4
作者
王从澳
黄润才
+2 位作者
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
《智能计算机与应用》
2020年第5期52-55,共4页
针对局部二值模式(LBP)对非一致性光照敏感和随机噪声不稳健等问题,提出融合完整局部二值模式(CLBP)与几何显著特征的情感识别算法。利用Dlib库提取面部68个特征点,通过选取显著特征点计算中立及巅峰时刻欧几里德距离,构建特征比例向量...
针对局部二值模式(LBP)对非一致性光照敏感和随机噪声不稳健等问题,提出融合完整局部二值模式(CLBP)与几何显著特征的情感识别算法。利用Dlib库提取面部68个特征点,通过选取显著特征点计算中立及巅峰时刻欧几里德距离,构建特征比例向量。采用CLBP提取面部细粒度纹理特征,串联融合其特征直方图,利用随机森林进行表情分类。实验表明该算法在CK+数据集上具有92.8%的识别准确率,优于传统表情识别算法。
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关键词
CLBP
纹理特征
随机森林
表情分类
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职称材料
担保公司内部控制制度建设
被引量:
2
5
作者
孙
刘
成
《中国商界》
2010年第10X期72-72,共1页
我国的中小企业信用担保虽然起步比较晚,但发展速度比较快,已经成为我国的一个新兴行业。但是由于关于投资担保行业的立法相对滞后,企业诚信度欠佳等原因,我国尚未形成信用担保模式。因此,在我国,中小企业担保市场相对混乱,竞争也日趋激...
我国的中小企业信用担保虽然起步比较晚,但发展速度比较快,已经成为我国的一个新兴行业。但是由于关于投资担保行业的立法相对滞后,企业诚信度欠佳等原因,我国尚未形成信用担保模式。因此,在我国,中小企业担保市场相对混乱,竞争也日趋激烈,还未能得到健康有序地发展。如何加强内部控制制度建设,规范运营模式是投资担保公司迫切需要解决的问题。本文根据投资担保企业的特点,提出几项加强担保公司内部控制制度建设的对策。
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关键词
担保公司
风险
内部控制
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职称材料
拟上市企业的财务规划
6
作者
孙
刘
成
《中国外资》
2010年第20期105-105,共1页
21世纪以来,随着资本市场的迅速发展,多数企业为拓宽筹资渠道,都在寻求更多更迅速、更有益的融资方式。许多符合条件的企业都选择了上市融资,来扩大企业规模,抢占企业竞争中的优势地位。在企业上市的过程中。财务会计方面的工作,...
21世纪以来,随着资本市场的迅速发展,多数企业为拓宽筹资渠道,都在寻求更多更迅速、更有益的融资方式。许多符合条件的企业都选择了上市融资,来扩大企业规模,抢占企业竞争中的优势地位。在企业上市的过程中。财务会计方面的工作,对能否成功上市,起至关重要的作用。本文就对拟上市公司的财务规划进行了简要分析。
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关键词
拟上市公司
财务
规划
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职称材料
题名
基于特征融合与选择的小样本表情识别
被引量:
6
1
作者
王从澳
黄润才
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第10期112-116,共5页
文摘
针对小样本数据集的数据量不足和深度学习的模型复杂、参数冗余等问题,提出了一种基于特征融合与选择的小样本表情识别算法。该模型将手工提取的人脸关键区域特征与DenseNet网络提取的深度学习特征相融合,再利用基于熵的特征约简技术对特征维度进行熵减和选择,以使用多分类支持向量机(MCSVM)进行识别分类,通过在JAFFE和CK+公开数据集上的实验测试结果表明:该模型在小样本数据集上具有更高的识别准确率和实时性,显著提升了人脸表情的识别性能。
关键词
特征融合
DenseNet网络
特征约简
多分类支持向量机
表情分类
Keywords
feature fusion
DenseNet networks
feature reduction
multi-classification support vector machine(MCSVM)
expression classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合LSTM和注意力机制的新闻文本分类模型
被引量:
4
2
作者
孙
刘
成
黄润才
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期38-41,共4页
文摘
互联网中的文本数据呈现爆炸性增长,其中蕴含着巨大的商业和科研价值,由此文本分类技术得到广泛关注。文本表示和文本特征提取是自然语言的基础工作,直接影响文本分类的性能。针对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)获取文本特征存在丢失、梯度爆炸、长期依赖等问题。提出了融合LSTM和注意力(attention)机制的新闻文本分类模型,在LSTM网络基础上引入注意力机制。加强每一层特征之间的传递,更好捕捉上下文之间的关系,为不同语句生成不同的权重。采用2个数据集验证,都取得良好的分类效果。
关键词
文本分类
深度学习
长短期记忆网络
注意力机制
Keywords
text classification
deep learning
long short-term memory(LSTM)network
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于K-prototype聚类算法恐怖分子嫌疑度的划分
被引量:
2
3
作者
闫普虹
黄润才
姜川
孙
园园
孙
刘
成
王从澳
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第3期241-245,共5页
文摘
当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得出恐怖分子典型事件的嫌疑度样例的特征向量,通过Python进行聚类分析,得到五类别聚类中心分布图。实验结果验证了方法的可行性与有效性,为安全机构对恐怖分子嫌疑度的划分提供了一种分析方法。
关键词
k-mean++
嫌疑度
PYTHON
K-prototype聚类
Keywords
k-mean++
suspicion
Python
K-prototype cluster analysis
分类号
TP-31 [自动化与计算机技术]
下载PDF
职称材料
题名
融合CLBP与几何显著特征的人脸情感识别
被引量:
2
4
作者
王从澳
黄润才
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第5期52-55,共4页
文摘
针对局部二值模式(LBP)对非一致性光照敏感和随机噪声不稳健等问题,提出融合完整局部二值模式(CLBP)与几何显著特征的情感识别算法。利用Dlib库提取面部68个特征点,通过选取显著特征点计算中立及巅峰时刻欧几里德距离,构建特征比例向量。采用CLBP提取面部细粒度纹理特征,串联融合其特征直方图,利用随机森林进行表情分类。实验表明该算法在CK+数据集上具有92.8%的识别准确率,优于传统表情识别算法。
关键词
CLBP
纹理特征
随机森林
表情分类
Keywords
CLBP
texture features
random forest
expression classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
担保公司内部控制制度建设
被引量:
2
5
作者
孙
刘
成
机构
河南省中小企业投资担保股份有限公司
出处
《中国商界》
2010年第10X期72-72,共1页
文摘
我国的中小企业信用担保虽然起步比较晚,但发展速度比较快,已经成为我国的一个新兴行业。但是由于关于投资担保行业的立法相对滞后,企业诚信度欠佳等原因,我国尚未形成信用担保模式。因此,在我国,中小企业担保市场相对混乱,竞争也日趋激烈,还未能得到健康有序地发展。如何加强内部控制制度建设,规范运营模式是投资担保公司迫切需要解决的问题。本文根据投资担保企业的特点,提出几项加强担保公司内部控制制度建设的对策。
关键词
担保公司
风险
内部控制
分类号
F832.39 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
拟上市企业的财务规划
6
作者
孙
刘
成
机构
河南省中小企业投资担保股份有限公司
出处
《中国外资》
2010年第20期105-105,共1页
文摘
21世纪以来,随着资本市场的迅速发展,多数企业为拓宽筹资渠道,都在寻求更多更迅速、更有益的融资方式。许多符合条件的企业都选择了上市融资,来扩大企业规模,抢占企业竞争中的优势地位。在企业上市的过程中。财务会计方面的工作,对能否成功上市,起至关重要的作用。本文就对拟上市公司的财务规划进行了简要分析。
关键词
拟上市公司
财务
规划
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合与选择的小样本表情识别
王从澳
黄润才
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
2
融合LSTM和注意力机制的新闻文本分类模型
孙
刘
成
黄润才
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
3
基于K-prototype聚类算法恐怖分子嫌疑度的划分
闫普虹
黄润才
姜川
孙
园园
孙
刘
成
王从澳
《智能计算机与应用》
2020
2
下载PDF
职称材料
4
融合CLBP与几何显著特征的人脸情感识别
王从澳
黄润才
孙
延标
杨彬
孙
刘
成
《智能计算机与应用》
2020
2
下载PDF
职称材料
5
担保公司内部控制制度建设
孙
刘
成
《中国商界》
2010
2
下载PDF
职称材料
6
拟上市企业的财务规划
孙
刘
成
《中国外资》
2010
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职称材料
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