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基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究
被引量:
2
1
作者
接昭玮
周世瑞
+3 位作者
王继芬
孔
艺
青
李文凭
邵作山
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期158-165,共8页
该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR...
该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR)模型分别对样本光谱波长进行特征选择,最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明,基于布谷鸟算法(CS)优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果,其准确率可达100%,实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。
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关键词
太赫兹时域光谱
模式识别
水稻种子
特征选择
掺假鉴定
下载PDF
职称材料
基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别
2
作者
接昭玮
王之宇
+4 位作者
王继芬
孙一健
张震
李文凭
孔
艺
青
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第10期469-477,共9页
为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样...
为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0~0.19 THz、1.75~2.14 THz、2.23~2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。
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关键词
太赫兹时域光谱技术
减肥药
特征数据融合
粒子群优化最小二乘支持向量机
随机森林
原文传递
题名
基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究
被引量:
2
1
作者
接昭玮
周世瑞
王继芬
孔
艺
青
李文凭
邵作山
机构
中国人民公安大学侦查学院
中国人民公安大学犯罪学院
国家体育总局反兴奋剂中心
青岛青源峰达太赫兹科技有限公司
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期158-165,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021JKF208)
中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新一般项目(2022yjsku020)。
文摘
该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验以10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本,基于采集的样本太赫兹时域光谱数据,通过建立Relief、随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和最大相关最小冗余(mRMR)模型分别对样本光谱波长进行特征选择,最后设计分类器对4种特征选择方法处理后的样本进行分类识别。结果表明,基于布谷鸟算法(CS)优化的极限学习机模型对经RF特征选择算法提取后的样本光谱数据具有最佳识别效果,其准确率可达100%,实验对于法庭科学领域内种子的掺假鉴定具有一定的借鉴意义。
关键词
太赫兹时域光谱
模式识别
水稻种子
特征选择
掺假鉴定
Keywords
terahertz time-domain spectroscopy
pattern recognition
rice seeds
feature selection
adulteration identification
分类号
O657.37 [理学—分析化学]
S789.7 [理学—化学]
下载PDF
职称材料
题名
基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别
2
作者
接昭玮
王之宇
王继芬
孙一健
张震
李文凭
孔
艺
青
机构
中国人民公安大学侦查学院
青岛青源峰达太赫兹科技有限公司
国家体育总局反兴奋剂中心
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第10期469-477,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021JKF208)。
文摘
为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0~0.19 THz、1.75~2.14 THz、2.23~2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。
关键词
太赫兹时域光谱技术
减肥药
特征数据融合
粒子群优化最小二乘支持向量机
随机森林
Keywords
terahertz timedomain spectroscopy
diet pill
feature data fusion
particle swarm optimization least squares support vector machine
random forest
分类号
O657.37 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征算法选择的太赫兹时域光谱用于水稻种子掺假研究
接昭玮
周世瑞
王继芬
孔
艺
青
李文凭
邵作山
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别
接昭玮
王之宇
王继芬
孙一健
张震
李文凭
孔
艺
青
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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