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基于深度学习的大学校园非机动车乱泊监测系统 被引量:1
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作者 《数字通信世界》 2022年第4期69-71,共3页
随着大学校园非机动车数量的急剧增加,各种违规停放的问题也随之而来。由于非机动车乱停乱放的范围较大,时间较分散,并且数量极多,因此校园管理人员也很难进行高效地管理。为此,文章提出一种基于深度学习的大学校园非机动车乱泊监测系统... 随着大学校园非机动车数量的急剧增加,各种违规停放的问题也随之而来。由于非机动车乱停乱放的范围较大,时间较分散,并且数量极多,因此校园管理人员也很难进行高效地管理。为此,文章提出一种基于深度学习的大学校园非机动车乱泊监测系统,通过在嵌入式设备NVIDIA Jetson TX2上部署YOLOv3算法实现对违禁停车区域停放的非机动车进行实时监测。实验结果表明,本系统可以准确高效地对乱停乱放的非机动车进行实时监测,从而很好地避免了校园非机动车乱泊造成的交通拥堵等问题。 展开更多
关键词 非机动车监测 YOLOv3 DARKNET NVIDIA Jetson TX2
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各向异性光流法的目标边缘检测
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作者 张钟汉 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》 2012年第2期104-110,共7页
光流法是在图像序列中对二维物体的运动矢量估计,用经典的HS算法计算时,目标与背景对比度小或有噪声将导致较大的虚警概率。而运用各向异性高斯核,运用非极大抑制条件,可以较好的抑制噪声,同时也保留了目标边缘,进而提高了梯度偏导的准... 光流法是在图像序列中对二维物体的运动矢量估计,用经典的HS算法计算时,目标与背景对比度小或有噪声将导致较大的虚警概率。而运用各向异性高斯核,运用非极大抑制条件,可以较好的抑制噪声,同时也保留了目标边缘,进而提高了梯度偏导的准确度。较好地解决了微分光流法的不足,从而提高了计算精度。最终对序列图像中动目标的边缘检测进行了方法改进,Gabor函数的替换以及实验表明算法的有效性。 展开更多
关键词 光流法 Horn-Schunck算法 各向异性高斯核 非极大抑制 GABOR函数 边缘检测
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基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统
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作者 杜增义 马勇 《电脑知识与技术》 2022年第30期14-17,共4页
随着军事任务的多样性和火力成分的多元化,高效火力运用的难度逐渐增加。针对步兵战车火力运用智能辅助决策问题,围绕步兵战车分队火力打击目标威胁估计、火力分配、毁伤等级评估和火力运用等方面需求,基于深度强化学习、优化技术实现... 随着军事任务的多样性和火力成分的多元化,高效火力运用的难度逐渐增加。针对步兵战车火力运用智能辅助决策问题,围绕步兵战车分队火力打击目标威胁估计、火力分配、毁伤等级评估和火力运用等方面需求,基于深度强化学习、优化技术实现步兵战车分队指挥的火力分配辅助决策应用研究,开发了基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统,通过实验验证火力运用原则等火力运用理论研究成果的有效性,支持了本领域内相关教学、科研工作。 展开更多
关键词 火力运用 辅助决策 循环神经网络 深度强化学习 遗传算法
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中美股市联动性分析
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作者 侯君虹 《大众商务》 2021年第1期210-211,共2页
中美两国分别为最大的发达国家和发展中国家,所以研究两国股市的联动变化具有重要意义。基于对两国股市收益率序列建立时变系数模型,采用最小二乘方法估计未知函数,得出两国股市的收益率序列随时间变化趋势,并得出变化曲线。同时,估计... 中美两国分别为最大的发达国家和发展中国家,所以研究两国股市的联动变化具有重要意义。基于对两国股市收益率序列建立时变系数模型,采用最小二乘方法估计未知函数,得出两国股市的收益率序列随时间变化趋势,并得出变化曲线。同时,估计结果指出次贷危机在两国联动性变化方面起到的影响。模型采用整体数据模拟两国联动性,弥补了分段模拟的随意性,具有良好的效果。 展开更多
关键词 中美股市 收益率 联动性 时变系数模型 最小二乘估计
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骄傲的蝴蝶
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作者 《语文世界(上旬刊)》 2012年第2期24-24,共1页
“笃笃笃……笃笃笃……”这是啄木鸟医生正在给树伯伯治病呢。没有华丽的外衣,也没有动听的歌喉,每天,它都是这样默默无闻地在树丛间忙碌。
关键词 小学 语文教学 教学方法 阅读教学
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