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基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究
被引量:
25
1
作者
孔
敏儒
陈怡
+2 位作者
李文慧
高健
侯喆
《电网与清洁能源》
2019年第10期68-74,共7页
为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-P...
为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较,比较结果表明:在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上,PCA-PSOLSSVM算法是几种算法中最优的。
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关键词
高压断路器
故障诊断
PCA-LSSVM算法
粒子群优化算法
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职称材料
基于输电巡检图像的山火智能识别方法
被引量:
6
2
作者
杨传凯
吴兵
+3 位作者
孔
敏儒
尚宇
朱苏雅
杜建超
《电力信息与通信技术》
2021年第1期66-72,共7页
山火严重威胁着输电设备的安全。文章基于深度学习目标识别算法,提出一种基于SSD网络模型的山火目标检测方法,并针对主干特征提取网络进行改进和优化,引用Inception分组卷积模块,从网络宽度的角度拓展网络,添加更加丰富的卷积核,提高模...
山火严重威胁着输电设备的安全。文章基于深度学习目标识别算法,提出一种基于SSD网络模型的山火目标检测方法,并针对主干特征提取网络进行改进和优化,引用Inception分组卷积模块,从网络宽度的角度拓展网络,添加更加丰富的卷积核,提高模型质量,以实现山火特征的有效提取。此外,针对较大卷积核会导致计算量暴增的问题,提出在模块设计中采用各个分支不交叉、添加1×1卷积层等方式有效地减少网络参数,提高网络的检测速度。实验表明,所提方法能够准确地实现输电线监控场景中的山火检测,在检测准确率、置信度和边框回归效果方面表现出优良的性能。
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关键词
电力智能巡检
智能监控
山火识别
深度学习
网络优化
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职称材料
750 kV输电线路转角塔周围作业人员电场仿真
被引量:
4
3
作者
贺霞
朱永灿
+1 位作者
张敏
孔
敏儒
《广东电力》
2019年第7期106-111,共6页
为了保证作业人员带电作业时的安全,需要研究作业人员进入作业区时,身体各部位所承受的电场强度。针对转角塔结构的特点,通过COMSOL有限元仿真软件建立750kV转角塔模型,研究转角塔上单回输电线路、双回输电线路上以及作业人员在导线不...
为了保证作业人员带电作业时的安全,需要研究作业人员进入作业区时,身体各部位所承受的电场强度。针对转角塔结构的特点,通过COMSOL有限元仿真软件建立750kV转角塔模型,研究转角塔上单回输电线路、双回输电线路上以及作业人员在导线不同位置作业时场强的变化情况。研究发现:人体周围电场及表面场强随着作业人员在不同作业位置时改变,地面场强远小于高空中输电线路附近位置的电场强度;人体体表场强从头部、躯体到下身因作业位置的不同而不同,同一位置下,头部受场强的影响最为严重,其次为上躯体,然后为下躯体;人体越靠近输电线路,部位体表场强越大。
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关键词
750kV双回输电线路
转角铁塔
带电作业
COMSOL仿真
电场强度
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职称材料
基于主从博弈的含电动汽车虚拟电厂区间优化调度
4
作者
鲁宇
马永翔
+2 位作者
马卓成
朱文强
孔
敏儒
《电工技术》
2024年第21期20-26,共7页
“双碳”背景下,电动汽车和分布式能源的比例不断提高,而虚拟电厂为解决分布式能源、电动汽车并网提供了重要思路。由于车网主体之间存在利益冲突,且可调度的电动汽车数量和分布式能源出力均存在不确定性,这对优化调度工作带来了困难。...
“双碳”背景下,电动汽车和分布式能源的比例不断提高,而虚拟电厂为解决分布式能源、电动汽车并网提供了重要思路。由于车网主体之间存在利益冲突,且可调度的电动汽车数量和分布式能源出力均存在不确定性,这对优化调度工作带来了困难。在此背景下,提出了基于区间优化理论的车网双层优化调度模型。上层模型以虚拟电厂运行成本最低为优化目标,采用区间优化理论描述风光出力的不确定性,更新的电价信息传输至下层模型;下层模型以电动汽车充放电成本最低为优化目标,求解电动汽车的充放电功率并返回至上层优化模型。算例分析结果证明,所提的双层优化模型显著提高了虚拟电厂和电动汽车运行的经济性,充分发挥了电动汽车的“源荷”特性,增加了可再生能源的消纳程度。
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关键词
虚拟电厂
电动汽车
区间数
双层优化
车网互动
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职称材料
题名
基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究
被引量:
25
1
作者
孔
敏儒
陈怡
李文慧
高健
侯喆
机构
西安工程大学
中国电力科学研究院有限公司
国网陕西省电力公司电力科学研究院
出处
《电网与清洁能源》
2019年第10期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51707141)~~
文摘
为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较,比较结果表明:在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上,PCA-PSOLSSVM算法是几种算法中最优的。
关键词
高压断路器
故障诊断
PCA-LSSVM算法
粒子群优化算法
Keywords
high voltage circuit breaker
fault diagnosis
PCA-LSSVM algorithms
particle swarm optimization
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于输电巡检图像的山火智能识别方法
被引量:
6
2
作者
杨传凯
吴兵
孔
敏儒
尚宇
朱苏雅
杜建超
机构
国网陕西省电力公司电力科学研究院
西安工程大学
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《电力信息与通信技术》
2021年第1期66-72,共7页
基金
国网陕西省电力公司科技研发项目(5226KY18002J)。
文摘
山火严重威胁着输电设备的安全。文章基于深度学习目标识别算法,提出一种基于SSD网络模型的山火目标检测方法,并针对主干特征提取网络进行改进和优化,引用Inception分组卷积模块,从网络宽度的角度拓展网络,添加更加丰富的卷积核,提高模型质量,以实现山火特征的有效提取。此外,针对较大卷积核会导致计算量暴增的问题,提出在模块设计中采用各个分支不交叉、添加1×1卷积层等方式有效地减少网络参数,提高网络的检测速度。实验表明,所提方法能够准确地实现输电线监控场景中的山火检测,在检测准确率、置信度和边框回归效果方面表现出优良的性能。
关键词
电力智能巡检
智能监控
山火识别
深度学习
网络优化
Keywords
power intelligent patrol
intelligent monitoring
mountain fire detection
deep learning
network optimization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
750 kV输电线路转角塔周围作业人员电场仿真
被引量:
4
3
作者
贺霞
朱永灿
张敏
孔
敏儒
机构
西安工程大学电子信息学院
陕西榆林能源集团横山煤电有限公司
出处
《广东电力》
2019年第7期106-111,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51707141)
文摘
为了保证作业人员带电作业时的安全,需要研究作业人员进入作业区时,身体各部位所承受的电场强度。针对转角塔结构的特点,通过COMSOL有限元仿真软件建立750kV转角塔模型,研究转角塔上单回输电线路、双回输电线路上以及作业人员在导线不同位置作业时场强的变化情况。研究发现:人体周围电场及表面场强随着作业人员在不同作业位置时改变,地面场强远小于高空中输电线路附近位置的电场强度;人体体表场强从头部、躯体到下身因作业位置的不同而不同,同一位置下,头部受场强的影响最为严重,其次为上躯体,然后为下躯体;人体越靠近输电线路,部位体表场强越大。
关键词
750kV双回输电线路
转角铁塔
带电作业
COMSOL仿真
电场强度
Keywords
750 kV double-circuit transmission line
corner tower
live working
COMSLO simulation
electric field intensity
分类号
TM723 [电气工程—电力系统及自动化]
TM15
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职称材料
题名
基于主从博弈的含电动汽车虚拟电厂区间优化调度
4
作者
鲁宇
马永翔
马卓成
朱文强
孔
敏儒
机构
陕西理工大学
国网西安供电公司
出处
《电工技术》
2024年第21期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号62176146)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目资助(编号20JS018)。
文摘
“双碳”背景下,电动汽车和分布式能源的比例不断提高,而虚拟电厂为解决分布式能源、电动汽车并网提供了重要思路。由于车网主体之间存在利益冲突,且可调度的电动汽车数量和分布式能源出力均存在不确定性,这对优化调度工作带来了困难。在此背景下,提出了基于区间优化理论的车网双层优化调度模型。上层模型以虚拟电厂运行成本最低为优化目标,采用区间优化理论描述风光出力的不确定性,更新的电价信息传输至下层模型;下层模型以电动汽车充放电成本最低为优化目标,求解电动汽车的充放电功率并返回至上层优化模型。算例分析结果证明,所提的双层优化模型显著提高了虚拟电厂和电动汽车运行的经济性,充分发挥了电动汽车的“源荷”特性,增加了可再生能源的消纳程度。
关键词
虚拟电厂
电动汽车
区间数
双层优化
车网互动
Keywords
virtual power plant
electric vehicle
interval number
double layer optimization
vehicle-grid interaction
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究
孔
敏儒
陈怡
李文慧
高健
侯喆
《电网与清洁能源》
2019
25
下载PDF
职称材料
2
基于输电巡检图像的山火智能识别方法
杨传凯
吴兵
孔
敏儒
尚宇
朱苏雅
杜建超
《电力信息与通信技术》
2021
6
下载PDF
职称材料
3
750 kV输电线路转角塔周围作业人员电场仿真
贺霞
朱永灿
张敏
孔
敏儒
《广东电力》
2019
4
下载PDF
职称材料
4
基于主从博弈的含电动汽车虚拟电厂区间优化调度
鲁宇
马永翔
马卓成
朱文强
孔
敏儒
《电工技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
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