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用于脑网络连接加权图比较的可视分析系统设计与实现 被引量:2
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作者 朱玉颖 吴亚东 《计算机测量与控制》 2021年第6期188-193,共6页
人脑功能网络的研究是近十年生物学领域的重要课题,可视化工具作为数据分析的重要手段,在脑科学研究中有着举足轻重的地位;然而现有的脑功能网络可视化工具存在信息获取效率低、功能单一等问题;针对以上问题,设计并实现了一款用于脑网... 人脑功能网络的研究是近十年生物学领域的重要课题,可视化工具作为数据分析的重要手段,在脑科学研究中有着举足轻重的地位;然而现有的脑功能网络可视化工具存在信息获取效率低、功能单一等问题;针对以上问题,设计并实现了一款用于脑网络连接加权图比较的可视分析系统,帮助研究人员探索不同群组间的差异;首次提出并使用一种用于脑网络连接加权图比较的新可视化方法,针对该方法的用户评估表明,改进后的可视方法在做对比分析任务时更有效;此外,系统将数据挖掘与可视化相结合,增强了群组间差异的表现形式;并且提供了多视图协同等一系列交互方式供研究人员自主探索;最后使用了两组公开数据集进行案例分析,验证了系统的有用性和高效性。 展开更多
关键词 脑功能网络 对比分析 视觉比较 可视化工具
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