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题名改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用
被引量：1
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作者
邹帅
姬嘉明
杨旭东
何艺萌
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机构
华北水利水电大学
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出处
《信息与电脑》
2021年第24期77-80,共4页
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文摘
为解决电力系统无功优化的问题,本文对粒子群算法进行了改进。以有功网损最小作为目标函数,建立无功优化的数学模型,并将改进后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于电力系统无功优化中,并将其与标准粒子群算法进行比较。将标准粒子群算法和改进后的粒子群算法在IEEE30节点进行仿真计算,并通过MATLAB仿真得出实验结果。实验结果证明:改进后的粒子群算法比传统算法效果更优。
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关键词
粒子群算法
数学模型
无功优化
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Keywords
particle swarm algorithm
mathematical model
reactive power optimization
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名风-光-抽水蓄能联合发电系统优化调度研究
被引量：1
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作者
姬嘉明
邹帅
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机构
华北水利水电大学
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出处
《信息与电脑》
2021年第21期52-54,共3页
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文摘
当前高比例可再生能源飞速发展,为了解决布式新能源随机性、波动性等特点造成的大量弃风弃光等资源浪费问题,笔者根据抽水蓄能的储能优点,考虑各种约束条件,建立了风-光-火-抽水蓄能联合发电模型,以实现联合发电系统综合收益最大。此外,应用遗传算法进行优化,算例结果表明加入抽水蓄能电站能够提升联合发电系统的收益。
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关键词
风光发电
抽水蓄能
优化调度
遗传算法
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Keywords
wind power generation
pumped storage
optimal scheduling
genetic algorithm
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
TM73
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